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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114980332B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210538723.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置，其中，方法包括：以最大化系统能效确定去蜂窝大规模MIMO通信系统的最大优化问题；每个预设时长，基于生长二进制差分进化的接入点选择算法得到最优接入点选择方案；结合最优接入点选择方案，利用最大优化问题确定去蜂窝大规模MIMO系统的最佳下行功率分配结果。由此，解决了相关技术中未构建动态AP选择功率分配方案，导致无法充分利用系统能效来制定优化问题，并且随着UE的位置改变，无法定时启动AP选择优化算法，从而降低系统能效功率分配的性能等问题。
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公开(公告)号：CN114980332A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538723.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置，其中，方法包括：以最大化系统能效确定去蜂窝大规模MIMO通信系统的最大优化问题；每个预设时长，基于生长二进制差分进化的接入点选择算法得到最优接入点选择方案；结合最优接入点选择方案，利用最大优化问题确定去蜂窝大规模MIMO系统的最佳下行功率分配结果。由此，解决了相关技术中未构建动态AP选择功率分配方案，导致无法充分利用系统能效来制定优化问题，并且随着UE的位置改变，无法定时启动AP选择优化算法，从而降低系统能效功率分配的性能等问题。
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公开(公告)号：CN114978268B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210539875.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝导频长度优化方法及装置，其中，方法包括：获取每个用户的下行SINR；根据可达数据速率、时延和错误概率之间的关系表达式推导错误概率和导频长度的关系表达式；以最小化错误概率为目标，采用预设的黄金分割搜索算法求解出去蜂窝大规模MIMO通信系统的最优导频长度。由此，解决了相关技术中受到导频污染、上下行信道校准误差等问题时，无法求解出最优导频长度，并且算法具有较高的复杂性，无法满足导频优化需求等问题。
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公开(公告)号：CN114978267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210481863.X
申请日：2022-05-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝系统导频分配方法及装置，其中，方法包括：获取去蜂窝大规模MIMO系统的每个接入点处的本地信道状态信息；推导每个下行用户设备的SINR，并根据每个下行用户设备的SINR得到每个用户设备的下行可达数据速率；基于本地信道状态信息和下行可达数据速率，采用禁忌迭代算法求解下行和速率最大化的导频分配问题，得到下行和速率最大化的导频分配结果。由此，解决了相关技术中随着用户数量的迅速增加，造成相干间隔内正交导频资源不足，导致非正交导频污染和导频分配失衡，进而影响下行和速率系统能效，降低系统性能等问题。
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公开(公告)号：CN114978268A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210539875.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝导频长度优化方法及装置，其中，方法包括：获取每个用户的下行SINR；根据可达数据速率、时延和错误概率之间的关系表达式推导错误概率和导频长度的关系表达式；以最小化错误概率为目标，采用预设的黄金分割搜索算法求解出去蜂窝大规模MIMO通信系统的最优导频长度。由此，解决了相关技术中受到导频污染、上下行信道校准误差等问题时，无法求解出最优导频长度，并且算法具有较高的复杂性，无法满足导频优化需求等问题。
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