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公开(公告)号：CN114978268B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202210539875.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝导频长度优化方法及装置，其中，方法包括：获取每个用户的下行SINR；根据可达数据速率、时延和错误概率之间的关系表达式推导错误概率和导频长度的关系表达式；以最小化错误概率为目标，采用预设的黄金分割搜索算法求解出去蜂窝大规模MIMO通信系统的最优导频长度。由此，解决了相关技术中受到导频污染、上下行信道校准误差等问题时，无法求解出最优导频长度，并且算法具有较高的复杂性，无法满足导频优化需求等问题。
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公开(公告)号：CN114978267A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210481863.X
申请日：2022-05-05
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝系统导频分配方法及装置，其中，方法包括：获取去蜂窝大规模MIMO系统的每个接入点处的本地信道状态信息；推导每个下行用户设备的SINR，并根据每个下行用户设备的SINR得到每个用户设备的下行可达数据速率；基于本地信道状态信息和下行可达数据速率，采用禁忌迭代算法求解下行和速率最大化的导频分配问题，得到下行和速率最大化的导频分配结果。由此，解决了相关技术中随着用户数量的迅速增加，造成相干间隔内正交导频资源不足，导致非正交导频污染和导频分配失衡，进而影响下行和速率系统能效，降低系统性能等问题。
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公开(公告)号：CN114978268A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210539875.3
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝导频长度优化方法及装置，其中，方法包括：获取每个用户的下行SINR；根据可达数据速率、时延和错误概率之间的关系表达式推导错误概率和导频长度的关系表达式；以最小化错误概率为目标，采用预设的黄金分割搜索算法求解出去蜂窝大规模MIMO通信系统的最优导频长度。由此，解决了相关技术中受到导频污染、上下行信道校准误差等问题时，无法求解出最优导频长度，并且算法具有较高的复杂性，无法满足导频优化需求等问题。
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公开(公告)号：CN113923787B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111516618.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种实现大规模URLLC的用户自适应接入方法及装置，其中，方法包括：根据与接入点的距离对多个有URLLC需求的用户在功率域进行用户分组，得到多个NOMA小组；利用最小二乘信道估计法进行信道估计，并获取每个NOMA小组的每个用户的检测信号；基于每个用户的检测信号，计算对应的后验信噪比，并根据后验信噪比计算用户对应的错误概率，并在错误概率小于预设阈值的情况下，按照当前各组的动态分配可用信道数继续分配，以实现URLLC的用户自适应接入。由此，可以实现海量用户的多路复用，并同时减少用户间的干扰，从而保证大量用户的高质量通信。
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公开(公告)号：CN114125785A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111370664.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，特别涉及一种数字孪生网络低时延高可靠传输方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：同步终端设备生成的运行数据和APs上运行的数字孪生体，并由终端设备选择的目标AP创建相应的数字孪生体；接收终端设备发送的信号，使得各AP聚合覆盖范围内自身接收到的多个终端设备传输的数字孪生体，训练局部模型；通过CPU进行集中处理所有AP发送的信号，确定用于优化的加权系数，并采集所有运行数字孪生APs的模型参数，分析局部模型的更新范式，基于APs训练后的数字孪生体聚合数据不断迭代更新全局模型。由此，提高系统人工智能算法效率及资源利用效率并减弱终端设备与服务器间的无线连接干扰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113938394A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111525074.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0893 , H04L41/0823 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种监控业务带宽分配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于网络中各用户和各基站之间总的路径损耗，构建用于获取用户和基站之间线性增益的信道模型，确定带宽分配策略；根据各用户的需求生成基站服务请求，结合信道信息和网络拥塞情况，确定定价策略；将带宽分配策略和定价策略作为约束条件，构建一个两阶段的Stackelberg博弈，确定带宽分配结果。本申请基于多基站和多用户交互场景，考虑各用户和各基站间的路径损耗影响，构建了以动态的带宽分配策略和定价策略为约束条件的两阶段Stackelberg博弈，有效保障了用户的体验质量和基站的收入，实现了带宽分配的有效性。
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公开(公告)号：CN114980332B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210538723.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/044 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置，其中，方法包括：以最大化系统能效确定去蜂窝大规模MIMO通信系统的最大优化问题；每个预设时长，基于生长二进制差分进化的接入点选择算法得到最优接入点选择方案；结合最优接入点选择方案，利用最大优化问题确定去蜂窝大规模MIMO系统的最佳下行功率分配结果。由此，解决了相关技术中未构建动态AP选择功率分配方案，导致无法充分利用系统能效来制定优化问题，并且随着UE的位置改变，无法定时启动AP选择优化算法，从而降低系统能效功率分配的性能等问题。
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公开(公告)号：CN114980332A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210538723.1
申请日：2022-05-17
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种去蜂窝大规模MIMO系统下行功率分配方法及装置，其中，方法包括：以最大化系统能效确定去蜂窝大规模MIMO通信系统的最大优化问题；每个预设时长，基于生长二进制差分进化的接入点选择算法得到最优接入点选择方案；结合最优接入点选择方案，利用最大优化问题确定去蜂窝大规模MIMO系统的最佳下行功率分配结果。由此，解决了相关技术中未构建动态AP选择功率分配方案，导致无法充分利用系统能效来制定优化问题，并且随着UE的位置改变，无法定时启动AP选择优化算法，从而降低系统能效功率分配的性能等问题。
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公开(公告)号：CN114786260A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210393187.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 清华大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04W72/10 , H04L41/0893
Abstract: 本申请公开了一种基于5G网络的切片资源分配方法及装置，其中，方法包括：基于预先构建的系统模型，根据业务类型匹配5G网络中每位用户的网络切片；根据网络切片对性能指标的不同要求，建立每位切片用户的平均满意度评估函数；以及根据预设切片优先级、切片用户的平均满意度评估函数构建最大化用户效用函数，得到网络资源的切片资源分配结果。本申请实施例可以基于5G网络，对有限的网络资源进行切片划分，并构建最大化用户效用函数，得到最佳切片资源分配结果，有效满足资源合理切分的需求，提高网络资源的合理性，提升用户体验质量。
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公开(公告)号：CN113938394B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111525074.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 清华大学
IPC: H04L41/0896 , H04L41/0893 , H04L41/0823 , H04B17/391
Abstract: 本申请涉及无线通信网络技术领域，特别涉及一种监控业务带宽分配方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：基于网络中各用户和各基站之间总的路径损耗，构建用于获取用户和基站之间线性增益的信道模型，确定带宽分配策略；根据各用户的需求生成基站服务请求，结合信道信息和网络拥塞情况，确定定价策略；将带宽分配策略和定价策略作为约束条件，构建一个两阶段的Stackelberg博弈，确定带宽分配结果。本申请基于多基站和多用户交互场景，考虑各用户和各基站间的路径损耗影响，构建了以动态的带宽分配策略和定价策略为约束条件的两阶段Stackelberg博弈，有效保障了用户的体验质量和基站的收入，实现了带宽分配的有效性。
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