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公开(公告)号：CN114298042B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111444208.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02 , G06N3/0895 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种实体链接方法、实体链接模型训练方法及电子设备，方法通过获取文本中的待链接实体；将待链接实体输入至实体链接模型，获取实体链接模型输出的待链接实体与知识库中各实体的匹配分值；其中，实体链接模型是基于第一预设数量的弱监督数据样本、第二预设数量的真实数据样本和预先确定的实体标签训练后得到的，真实数据样本用于通过元学习规则调整弱监督数据样本的权重为目标训练权重，弱监督数据样本和真实数据样本均包括实体名称样本、实体提及样本和实体提及的上下文样本，第一预设数量大于第二预设数量；将待链接实体链接至知识库中匹配分值最高的实体，通过少量的真实数据样本提高实体链接模型的精确度，更准确的实现了实体链接。
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公开(公告)号：CN114265922A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111395477.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 清华大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/279
Abstract: 本发明提供一种基于跨语言的自动问答、模型训练方法及设备，其中的方法包括：获取问题和文本，文本的语言不同于问题的语言；将问题和文本输入至自动问答模型，得到自动问答模型输出的文本中问题的答案的位置信息；其中，自动问答模型是基于问题样本及包含问题样本的答案的文本样本，对包含知识增强的预训练模型的预设模型进行训练得到的，知识增强的预训练模型是基于利用知识图谱构建的多个多元组，对初始的预训练模型进行预训练得到的，能够学习到跨语言的知识以建立不同语言之间的对应关系，从而使得知识增强的预训练模型的推理能力和对不同语言的理解能力得到了增强，进而实现了自动问答模型对跨语言的问答的性能的提升。
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公开(公告)号：CN1119287C
公开(公告)日：2003-08-27
申请号：CN01109651.9
申请日：2001-03-16
Applicant: 清华大学
IPC: C02F1/26 , C02F103/36
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取对磺酸类染料中间体进行废水预处理方法，首先制备萃取剂，其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂，然后用该萃取剂在常温下对磺酸类染料中间体废水进行多级萃取，直到萃残液中磺酸类物质去除率达到要求为止。本发明的络合萃取方法，由于在极性有机稀溶液体系中的高选择性和高效性，已成功地用于苯酚、苯胺、有机酸的提取回收。
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公开(公告)号：CN1309092A
公开(公告)日：2001-08-22
申请号：CN01109651.9
申请日：2001-03-16
Applicant: 清华大学
IPC: C02F1/26 , C02F103/36
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取对磺酸类染料中间体进行废水预处理方法,首先制备萃取剂,其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂,然后用该萃取剂在常温下对磺酸类染料中间体废水进行多级萃取,直到萃残液中磺酸类物质去除率达到要求为止。本发明的络合萃取方法,由于在极性有机稀溶液体系中的高选择性和高效性,已成功地用于苯酚、苯胺、有机酸的提取回收。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1289725A
公开(公告)日：2001-04-04
申请号：CN00129794.5
申请日：2000-10-13
Applicant: 清华大学
IPC: C02F1/26
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取对苯甲酸废水预处理方法,首先制备萃取剂,其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂,以上述萃取剂,在常温下,对苯甲酸废水进行多级萃取,直到萃残液的化学耗氧量值达到排放标准为止。对每一级萃取过程进行取样分析CODcr、pH值、水相氢离子浓度,以便判断废水被处理的程度。本发明的方法,由于在极性有机稀溶液体系中的高选择性和高效性,已成功地用于苯酚、苯胺、有机酸的提取回收。
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公开(公告)号：CN1098246C
公开(公告)日：2003-01-08
申请号：CN00105553.4
申请日：2000-03-31
Applicant: 清华大学
IPC: C07C59/147 , C07C51/487
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取净化乙醛酸的方法，首先制备萃取剂，其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂，然后以上述混合溶剂为萃取剂，水为洗涤液，采用分馏萃取的方式，在常温下，对草酸电解还原生产乙醛酸的电解液进行萃取。本发明的乙醛酸净化方法，可以克服原有重结晶方法的一些缺点，提高产品的纯度，降低产品的色度。
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公开(公告)号：CN1270954A
公开(公告)日：2000-10-25
申请号：CN00105553.4
申请日：2000-03-31
Applicant: 清华大学
IPC: C07C59/147 , C07C51/487
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取净化乙醛酸的方法,首先制备萃取剂,其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂,然后以上述混合溶剂为萃取剂,水为洗涤液,采用分馏萃取的方式,在常温下,对草酸电解还原生产乙醛酸的电解液进行萃取。本发明的乙醛酸净化方法,可以克服原有重结晶方法的一些缺点,提高产品的纯度,降低产品的色度。
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公开(公告)号：CN114298042A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111444208.9
申请日：2021-11-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06N5/02 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种实体链接方法、实体链接模型训练方法及电子设备，方法通过获取文本中的待链接实体；将待链接实体输入至实体链接模型，获取实体链接模型输出的待链接实体与知识库中各实体的匹配分值；其中，实体链接模型是基于第一预设数量的弱监督数据样本、第二预设数量的真实数据样本和预先确定的实体标签训练后得到的，真实数据样本用于通过元学习规则调整弱监督数据样本的权重为目标训练权重，弱监督数据样本和真实数据样本均包括实体名称样本、实体提及样本和实体提及的上下文样本，第一预设数量大于第二预设数量；将待链接实体链接至知识库中匹配分值最高的实体，通过少量的真实数据样本提高实体链接模型的精确度，更准确的实现了实体链接。
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公开(公告)号：CN1119286C
公开(公告)日：2003-08-27
申请号：CN00129794.5
申请日：2000-10-13
Applicant: 清华大学
IPC: C02F1/26
Abstract: 本发明涉及一种用络合萃取对苯甲酸废水预处理方法，首先制备萃取剂，其成分为络合剂+助溶剂+稀释剂，以上述萃取剂，在常温下，对苯甲酸废水进行多级萃取，直到萃残液的化学耗氧量值达到排放标准为止。对每一级萃取过程进行取样分析CODCr、pH值、水相氢离子浓度，以便判断废水被处理的程度。本发明的方法，由于在极性有机稀溶液体系中的高选择性和高效性，已成功地用于苯酚、苯胺、有机酸的提取回收。
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