公开(公告)号：CN116824388A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310632098.1

申请日：2023-05-30

Applicant: 清华大学

Inventor： 柴跃廷 ,  张安廷 ,  刘娜

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种遥感图像目标检测方法及组件，该方法包括对获取的待检测的遥感图像进行预处理，得到遥感图像预处理后数据；构建基于FCOS一阶段无锚点的旋转目标检测网络，旋转目标检测网络包括骨干网络、特征金字塔网络和检测头；利用骨干网络对遥感图像预处理数据进行多层级多尺寸特征提取，得到遥感图像特征图；利用特征金字塔网络融合遥感图像特征图得到融合后特征图；利用检测头从融合后特征图中获取遥感图像中潜在目标的检测框参数；根据获取到的检测框参数中，采用非极大值抑制算法剔除冗余的检测框，得到遥感图像最终检测结果，对遥感图像中复杂场景下的目标检测的精度和效率更高，且灵活性较强，发展前景广阔。

公开(公告)号：CN118365880A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410464570.X

申请日：2024-04-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 柴跃廷 ,  张安廷 ,  王安埸 ,  孙骁

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/766 ,  G06V10/764 ,  G06V20/70

Abstract: 本发明提供一种基于注意力门机制的遥感图像语义分割方法及装置，其中的方法包括：获取目标遥感图像；基于预先训练的语义分割网络模型，对目标遥感图像进行语义分割，得到目标遥感图像的语义分割结果；其中，语义分割网络模型基于U‑net网络构建，U‑net网络中添加有注意力门，注意力门同时连接U‑net网络的横向链接和跳跃链接。该方法通过在U‑net网络中添加注意力门，使U‑net网络的横向链接和跳跃链接都通过注意力门，以极小的成本抑制无关区域中特征的激活、增强感兴趣区域的激活，从而增加语义分割网络模型进行图像语义分割的准确率，有效提升了遥感图像的语义分割识别精准度。

公开(公告)号：CN101751643A

公开(公告)日：2010-06-23

申请号：CN200810239014.3

申请日：2008-12-04

Applicant: 清华大学

Inventor： 柴跃廷 ,  冯泽健 ,  张安廷 ,  刘义 ,  刘树发 ,  于潇 ,  付敏

IPC: G06Q30/00

Abstract: 本发明涉及一种保护基于电子合同进行电子商务交易安全的系统及方法，该系统包括：电子合同信息规范单元，用于规范化电子合同格式，生成不同类型的电子合同模块；电子合同单元，用于选择所述电子合同模板并根据用户提供的信息生成符合规范的电子合同；电子合同备份管理单元，用于通过网络备份并管理所述电子合同单元生成的电子合同；电子合同公证单元，用于以所述电子合同单元备份的电子合同为证据，对该电子合同进行公证，以保护电子商务交易的安全。本发明有效地保障了电子合同条件的电子商务交易安全问题，合理化地解决了纠纷，可以危害维护交易双方的权益。