量子安全直接通信的双向通信装置和方法

    公开(公告)号:CN116760533A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310635806.7

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请提供一种量子安全直接通信的双向通信装置和方法,该装置包括:激光器,用于产生光脉冲;强度调制器,用于对光脉冲进行调制;衰减器,用于将调制后的光脉冲进行衰减处理,获得衰减后的光脉冲;环形器,用于控制衰减后的光脉冲的传输方向和路径,并将光脉冲发送到干涉仪,干涉仪用于对接收到的光脉冲进行干涉处理,获得干涉后的光脉冲,并用于将自光纤信道接收的光脉冲进行干涉处理,获得第一干涉结果和第二干涉结果;第一单光子探测器,与环形器相连,用于探测第一干涉结果;以及第二单光子探测器,与干涉仪相连,用于探测第二干涉结果。根据本申请的方案,在QSDC系统中使用对称性设计,具有成本低、光纤链路消耗少、组网便捷等优势。

    用于量子通信网络的控制系统及控制方法

    公开(公告)号:CN115664537A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211119683.3

    申请日:2022-09-14

    Abstract: 本申请提供了一种用于量子通信网络的控制系统,包括:多个节点控制单元,包括第一节点控制单元和第二节点控制单元,所述多个节点控制单元通过多条量子信道耦接;中央控制单元,与所述多个节点控制单元分别耦接,配置成接收所述第一节点控制单元发送的与所述第二节点控制单元通信的请求,选择所述多条量子信道中的第一量子信道,并向所述第一节点控制单元与所述第二节点控制单元发送信道切换指令。本发明所提供的控制系统,在量子通信网络的每一个节点布置节点控制单元,通过中央控制单元与各个节点控制单元的协同配合,保证了量子直接通信的通信效率与通信安全;同时通过预设算法选择量子信道,避免了量子光信号在传输过程中的衰减和损失。

    建筑结构效果图的生成方法、装置和计算机设备

    公开(公告)号:CN118485794A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410787584.5

    申请日:2024-06-18

    Abstract: 本申请涉及一种建筑结构效果图的生成方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取建筑结构的背景信息、图需求信息、建筑信息、和手绘图数据,并通过大语言模型,生成所述建筑信息对应的提示词模板,从而确定所述建筑结构的初始提示词;通过所述大语言模型、以及文生图提示词生成策略,生成所述建筑结构的文生图提示词;识别各所述文生图提示词的质量分数,并筛选大于分数阈值的文生图提示词,作为目标文生图提示词;基于各所述目标文生图提示词、以及所述手绘图数据,生成所述建筑结构的效果图,并调整各所述文生图提示词的质量分数,返回执行上述步骤,得到所述建筑结构的目标效果图。采用本方法能够提升建筑结构效果图的生成效率。

    用于探测器或者光源触发信号的自动跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN116582191A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310422868.X

    申请日:2023-04-19

    Abstract: 本申请提供一种用于探测器或者光源触发信号的自动跟踪方法及系统。自动跟踪方法包括:确定探测器获取的第一光子计数值;根据第一光子计数值和探测器初始计数值确定第一计数波动值;在第一计数波动值大于等于第一阈值的情况下,调节探测器或者光源的触发信号;获取第二光子计数值,根据第二光子计数值确定第二计数波动值;在第二光子计数值大于第一光子计数值,或者第二计数波动值小于第一计数波动值的情况下,调节触发信号;获取下一个光子计数值作为当前光子计数值;在当前光子计数值不大于前一个光子计数值,或者当前计数波动值不小于前一个计数波动值的情况下,将临近当前光子计数值的前一个光子计数值确定为探测器的最大光子计数值。

    一种基于视触融合的室外移动机器人地形识别方法

    公开(公告)号:CN110909637A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201911088893.9

    申请日:2019-11-08

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明提出的一种基于视触融合的室外移动机器人地形识别方法,首先根据不同路面材质选择地形种类;针对不同地形采集触觉和视觉两种模态数据,并划分训练集和测试集;构建级联宽度学习网络并使用触觉训练样本集和视觉训练样本集对该网络进行训练,训练过程中,先进行触觉和视觉初步特征提取,再进行触觉和视觉融合特征提取,随后将融合后的触觉特征矩阵和视觉特征矩阵经宽度学习分类算法,通过岭回归的广义逆近似求得地形识别分类结果作为级联宽度学习网络的输出;最后将测试集输入训练完毕的级联宽度学习网络中,得到地形识别的分类结果。本发明基于宽度学习,将视触觉信息相融合,可实现小数据下的移动机器人地形识别,且鲁棒性和准确性高。

Patent Agency Ranking