公开(公告)号：CN1075811A

公开(公告)日：1993-09-01

申请号：CN93101683.5

申请日：1993-02-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏莹 ,  杨阳 ,  孙承鉴 ,  张大华 ,  龚军平 ,  马少平 ,  杨泽红

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明属于模式识别和人工智能技术领域。其特点是先采用识别楷书和部分行书的基于汉字笔划基元有容错能力的句法结构分析方法得到识别结果，若“拒识”则再用识别不规范连笔字的基于字型的统计联机识别方法得到识别结果。本发明可以识别楷书、行书及识别不规范的手写连笔字。识别范围是手写简体汉字，手写繁体汉字，数字和西文等。使用本发明不必记忆任何编码，不需进行训练，不改变人们书写汉字的习惯，是非常方便的汉字输入方法。

公开(公告)号：CN1016747B

公开(公告)日：1992-05-20

申请号：CN90110009.9

申请日：1990-12-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏莹 ,  吴智彪 ,  曾棋荣 ,  王世琴 ,  胡静芬 ,  孙承鉴 ,  张大华

IPC: G06K9/72

Abstract: 一种脱机手写汉字识别系统及其识别方法，属于模式识别人工智能领域。本发明提供的汉字识别系统由扫描、识别、编辑等部分组成，其特征在于所说的识别部分采用汉字统计和结构两类特征相结合的统计识别方法，汉字四边形状的稳定部分，经过模糊处理后作为结构特征的抽取方法和动态分类方法。具有手写汉字的自动识别、人一机交互式识别、边输入边学习、机器全自动学习等功能。该系统对书写者的限制较少，可以识别行书。

公开(公告)号：CN1029534C

公开(公告)日：1995-08-16

申请号：CN93101683.5

申请日：1993-02-25

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏莹 ,  杨阳 ,  孙承鉴 ,  张大华 ,  龚军平 ,  马少平 ,  杨泽红

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明属于模式识别和人工智能技术领域。其特点是先采用识别楷书和部分行书的基于汉字笔划基元有容错能力的句法结构分析方法得到识别结果，若“拒识”则再用识别不规范连笔字的基于字型的统计联机识别方法得到识别结果。本发明可以识别楷书、行书及识别不规范的手写连笔字。识别范围是手写简体汉字，手写繁体汉字，数字和西文等。使用本发明不必记忆任何编码，不需进行训练，不改变人们书写汉字的习惯，是非常方便的汉字输入方法。

公开(公告)号：CN1052203A

公开(公告)日：1991-06-12

申请号：CN90110009.9

申请日：1990-12-29

Applicant: 清华大学

Inventor： 夏莹 ,  吴智彪 ,  曾棋荣 ,  王世琴 ,  胡静芬 ,  孙承缆 ,  张大华

IPC: G06K9/72

Abstract: 一种脱机手写汉字识别系统及其识别方法，属于模式识别人工智能领域。本发明提供的汉字识别系统具有采用汉字统计和结构两类特征相结合以及动态分类的统计识别方法。具有手写汉字的自动识别、人一机交互式识别、边输入边学习、机器全自动学习等功能，识别字数为国标一级汉字3755个，识别率80～95％(前十位候选识别率)，识别速度为2～3字/秒。该系统对书写者的限制较少，可以识别行书。