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公开(公告)号：CN109509495A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201710828249.5
申请日：2017-09-14
Applicant: 清华大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 一种阻变存储器的操作方法及其操作装置、芯片以及芯片认证方法。该操作方法包括：对阻变存储器阵列中的多个存储单元施加复位电压，以使所述阻变存储器阵列处于第一状态以形成物理不可克隆函数；以及对处于所述第一状态的阻变存储器阵列中的多个存储单元施加置位电压，以使所述阻变存储器阵列处于第二状态。在所述第二状态时，所述阻变存储器阵列中有百分之九十以上的存储单元处于低阻态。该操作方法可以对存储在物理不可克隆函数中的数据进行隐藏，从而可以实现对物理不可克隆函数中信息的有效保护。
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公开(公告)号：CN111339579B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202010221399.1
申请日：2020-03-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种电子装置及其操作方法。该电子装置包括：阻变存储器阵列、初始化电路和输出电路，初始化电路被配置为对第一被选中的阻变存储器单元和第二被选中的阻变存储器单元分别进行不同的初始化过程，以使得第一被选中的阻变存储器单元和第二被选中的阻变存储器单元对应不同的阻变窗口；输出电路被配置为读取多个阻变存储器单元中的至少部分阻变存储器单元的电流值，处理所读取的至少部分阻变存储器单元的电流值以得到并输出处理结果。该电子装置可以使得阻变存储器阵列中的各阻变存储器单元能够同时存储物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)密钥值和其它数据，从而提高了资源的利用率，避免了阻变存储器阵列中存储的PUF密钥值用尽后资源的浪费。
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公开(公告)号：CN111562901A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010366615.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 一种随机数生成器和随机数的生成方法。该随机数生成器包括：阻变存储器；阻值扰动电路，耦接到阻变存储器，配置为对阻变存储器执行n个阻值扰动操作以扰动阻变存储器的电阻值，使得阻变存储器的电阻值变为已扰动电阻值，n个阻值扰动操作中的每个阻值扰动操作包括对阻变存储器执行置位操作和复位操作，n为正整数；编码电路，耦接到阻变存储器，配置为对阻变存储器的已扰动电阻值进行编码以生成随机数。该随机数生成器利用阻变存储器的非线性特点，可以实现自校准，兼具可靠性高、电路面积小、功耗低和速度快的优点，非常适合大规模并行。
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公开(公告)号：CN111797438B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202010643818.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于类神经网络结构的物理不可克隆函数的实现方法及实现装置。该类神经网络结构包括多个神经元层电路以及在多个神经元层电路之间的权重参数矩阵，该实现方法包括：对类神经网络结构进行设置操作，以使得权重参数矩阵中的至少部分权重参数被随机设置；向类神经网络结构提供输入电信号(激励)，类神经网络结构基于输入电信号和权重参数矩阵的多个权重参数，提供输出电信号；基于输出电信号确定物理不可克隆函数的密钥值。该物理不可克隆函数的实现方法及实现装置可以在较小的硬件开销上实现巨大的激励响应对数量，并且还可以提高激励响应对的数据复杂度，进而提高所实现的物理不可克隆函数的抗建模攻击能力。
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公开(公告)号：CN111562901B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010366615.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 清华大学
IPC: G06F7/58
Abstract: 一种随机数生成器和随机数的生成方法。该随机数生成器包括：阻变存储器；阻值扰动电路，耦接到阻变存储器，配置为对阻变存储器执行n个阻值扰动操作以扰动阻变存储器的电阻值，使得阻变存储器的电阻值变为已扰动电阻值，n个阻值扰动操作中的每个阻值扰动操作包括对阻变存储器执行置位操作和复位操作，n为正整数；编码电路，耦接到阻变存储器，配置为对阻变存储器的已扰动电阻值进行编码以生成随机数。该随机数生成器利用阻变存储器的非线性特点，可以实现自校准，兼具可靠性高、电路面积小、功耗低和速度快的优点，非常适合大规模并行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339579A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010221399.1
申请日：2020-03-26
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种电子装置及其操作方法。该电子装置包括：阻变存储器阵列、初始化电路和输出电路，初始化电路被配置为对第一被选中的阻变存储器单元和第二被选中的阻变存储器单元分别进行不同的初始化过程，以使得第一被选中的阻变存储器单元和第二被选中的阻变存储器单元对应不同的阻变窗口；输出电路被配置为读取多个阻变存储器单元中的至少部分阻变存储器单元的电流值，处理所读取的至少部分阻变存储器单元的电流值以得到并输出处理结果。该电子装置可以使得阻变存储器阵列中的各阻变存储器单元能够同时存储物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)密钥值和其它数据，从而提高了资源的利用率，避免了阻变存储器阵列中存储的PUF密钥值用尽后资源的浪费。
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公开(公告)号：CN109522753B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201710840926.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种实现物理不可克隆函数的电路结构及其驱动方法、集成电路芯片及其认证方法、电子设备。该电路结构包括多层电路、第一地址电路和输出电路。多层电路包括可寻址的第一阻变器件阵列和可寻址的第二阻变器件阵列，第一地址电路配置为将第二阻变器件阵列中的第二阻变器件的阻值映射成为第一地址，第一地址用于定位被选中的第一阻变器件；输出电路配置为获取并处理被选中的第一阻变器件的阻值，且输出处理结果。该电路结构基于多层阻变存储器阵列实现物理不可克隆函数，通过地址映射的方法连接各层阻变器件阵列，提升数据复杂度，提高物理不可克隆函数的抗机器学习算法攻击的能力，增加硬件认证的安全性。
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公开(公告)号：CN109509495B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710828249.5
申请日：2017-09-14
Applicant: 清华大学
IPC: G11C13/00
Abstract: 一种阻变存储器的操作方法及其操作装置、芯片以及芯片认证方法。该操作方法包括：对阻变存储器阵列中的多个存储单元施加复位电压，以使所述阻变存储器阵列处于第一状态以形成物理不可克隆函数；以及对处于所述第一状态的阻变存储器阵列中的多个存储单元施加置位电压，以使所述阻变存储器阵列处于第二状态。在所述第二状态时，所述阻变存储器阵列中有百分之九十以上的存储单元处于低阻态。该操作方法可以对存储在物理不可克隆函数中的数据进行隐藏，从而可以实现对物理不可克隆函数中信息的有效保护。
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公开(公告)号：CN111797438A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010643818.0
申请日：2020-07-07
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种基于类神经网络结构的物理不可克隆函数的实现方法及实现装置。该类神经网络结构包括多个神经元层电路以及在多个神经元层电路之间的权重参数矩阵，该实现方法包括：对类神经网络结构进行设置操作，以使得权重参数矩阵中的至少部分权重参数被随机设置；向类神经网络结构提供输入电信号(激励)，类神经网络结构基于输入电信号和权重参数矩阵的多个权重参数，提供输出电信号；基于输出电信号确定物理不可克隆函数的密钥值。该物理不可克隆函数的实现方法及实现装置可以在较小的硬件开销上实现巨大的激励响应对数量，并且还可以提高激励响应对的数据复杂度，进而提高所实现的物理不可克隆函数的抗建模攻击能力。
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公开(公告)号：CN109522753A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710840926.5
申请日：2017-09-18
Applicant: 清华大学
Abstract: 一种实现物理不可克隆函数的电路结构及其驱动方法、集成电路芯片及其认证方法、电子设备。该电路结构包括多层电路、第一地址电路和输出电路。多层电路包括可寻址的第一阻变器件阵列和可寻址的第二阻变器件阵列，第一地址电路配置为将第二阻变器件阵列中的第二阻变器件的阻值映射成为第一地址，第一地址用于定位被选中的第一阻变器件；输出电路配置为获取并处理被选中的第一阻变器件的阻值，且输出处理结果。该电路结构基于多层阻变存储器阵列实现物理不可克隆函数，通过地址映射的方法连接各层阻变器件阵列，提升数据复杂度，提高物理不可克隆函数的抗机器学习算法攻击的能力，增加硬件认证的安全性。
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