公开(公告)号：CN113624745B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202110754943.3

申请日：2021-07-01

Applicant: 清华大学 ,  清华大学山西清洁能源研究院

Inventor： 王哲 ,  侯宗余 ,  刘家岑 ,  宋惟然 ,  崔佳诚 ,  顾炜伦 ,  李政

IPC: G01N21/71 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法，该方法包含如下步骤：在进行激光诱导击穿光谱测量时，使用光束质量分析仪记录激光光斑图像，获得不同天数的光斑图像和光谱；利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型，然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正，从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于，本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变，进而引起光谱的强度变化，故在实验装置中加入光束质量分析仪，额外获得了激光光斑的信息，通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律，利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响，从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。

公开(公告)号：CN113624745A

公开(公告)日：2021-11-09

申请号：CN202110754943.3

申请日：2021-07-01

Applicant: 清华大学 ,  清华大学山西清洁能源研究院

Inventor： 王哲 ,  侯宗余 ,  刘家岑 ,  宋惟然 ,  崔佳诚 ,  顾炜伦 ,  李政

IPC: G01N21/71 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N20/10

Abstract: 一种基于光斑改善激光诱导击穿光谱长期稳定性的方法，该方法包含如下步骤：在进行激光诱导击穿光谱测量时，使用光束质量分析仪记录激光光斑图像，获得不同天数的光斑图像和光谱；利用光斑图像和相对应的光谱建立一个光谱强度修正模型，然后利用该模型对不同天数的光谱进行修正，从而提高光谱的长期稳定性。该方法与常规的激光诱导击穿光谱测量的区别在于，本发明考虑到激光光斑会随着测量环境的变化发生自然改变，进而引起光谱的强度变化，故在实验装置中加入光束质量分析仪，额外获得了激光光斑的信息，通过建立机器学习模型获得光斑对光谱强度的影响规律，利用模型去修正光斑变化对光谱强度的影响，从而提高激光诱导击穿光谱的长期稳定性。

公开(公告)号：CN118840685A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410847367.0

申请日：2024-06-27

Applicant: 清华大学

Inventor： 王哲 ,  侯宗余 ,  吕一涵 ,  宋惟然

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/56 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/141 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G01N21/55 ,  G01N21/01

Abstract: 本申请公开了一种基于反射光谱技术的样品分析方法及设备，可用于样品分析领域，该方法中，首先，获取包括待测样品所反射灯光颜色的待分析视频；而后，提取待分析视频中的感兴趣区域；接着，获取待分析视频的每帧图像中感兴趣区域的像素点信息；最后，基于预先建立的预测模型，得到像素点信息所对应待测样品的分析信息。由此，仅需提供颜色可变的灯光和视频采集设备，即可以通过预先建立的预测模型快速进行样品的定性分析、定量分析或表面表征分析，能够降低样品分析成本，使得更多的小型企业和研究机构能够负担得起采用光学反射原理进行样品分析所需耗费的资源，有利于普及基于光学反射原理对样品进行定量、定性或表面表征分析的技术。