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公开(公告)号：CN119294918B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411806187.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/2433
Abstract: 本公开提供了一种产销差率异常检测方法及系统、电子设备、可读存储介质，属于水务数据处理技术领域。该方法包括：根据第一时间内各个小区的水量考核表数据和水量用户表数据得到各个小区的目标产销差率数据；基于目标产销差率数据得到数据频度分布图，基于数据频度分布图和高斯混合模型得到两个高斯分布；基于两个高斯分布之间的交叠结果计算高斯云变换模型的数字特征，基于高斯云变换模型的数字特征得到两个概念的拟合曲线图；将两个概念的拟合曲线图的交叉点确定为目标产销差率数据的异常阈值，基于异常阈值对目标产销差率数据进行异常检测。本公开不仅能提高产销差率的计算精度，而且对于检测结果有更强的可解释性。
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公开(公告)号：CN119622451A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411652573.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 清华大学
IPC: G06F18/241 , F17D5/02 , G06F18/213 , G06N3/084 , G06N3/0895 , G06N3/096
Abstract: 本发明涉及供水管网泄漏识别领域，公开了一种用于提升泄漏识别性能的方法、系统、介质及设备，其包括：将无标注监测数据经数据处理后划分为同源数据对和非同源数据对，并将两种数据对都输入预训练模型中，进行特征提取及预训练；基于预训练模型中提取的特征构建泄漏检测识别模型，将从无标注数据中学习到的区分数据差异的能力迁移到泄漏检测识别模型中；采用标注数据对泄漏检测识别模型进行微调，并通过反向传播不断优化泄漏检测识别模型的参数，以提升泄漏识别性能。本发明有效的解决了标记数据成本高、难度大的问题。
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公开(公告)号：CN119580150A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411625383.1
申请日：2024-11-14
Applicant: 清华大学 , 中启航源(北京)智能环境科技有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06V10/778
Abstract: 本发明涉及水处理与视频处理领域，公开了一种基于矾花目标追踪的水厂混凝沉淀效果预估方法、系统、介质及设备，其包括：采集矾花视频影像，并对齐在线流量水质仪表数据与矾花视频影像；将对齐的在线流量水质仪表数据与矾花视频影像输入视频目标追踪大模型，追踪每个矾花目标，构建矾花的形态与运动特征，得到矾花特征数据；基于矾花特征数据和在线流量水质仪表数据，训练沉淀池出水浊度预估模型；在线读取矾花视频流和在线仪表数据并输入视频目标追踪大模型，再通过沉淀池出水浊度预估模型预估沉淀池出水浊度。本发明能降低混凝剂投加量调节不及时的风险，提高沉淀池出水的水质稳定性，降低滤池反冲洗的频率与经济成本。
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公开(公告)号：CN113065721B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202110492568.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 清华大学
IPC: F17D5/02 , G06F18/2433 , G06F18/2431 , G06F18/2321
Abstract: 本公开提供一种基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取小区供水管网入口流量数据，对获取的数据进行预处理，修复缺失值和异常值；判断待检测时刻的数据是否为离群值，将检测结果映射为卡尔曼滤波器KF的输入状态，通过自适应异常状态估计判断发生泄漏事件的可能性；根据发生泄漏事件的可能性输出不同的预警等级。与现有技术相比，本公开提供的基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质，能够根据小区供水管网泄漏事件的流量变化规律对其进行特异性识别，减少随机用户用水、监测误差等因素引起的误报，实现更为精准的泄漏事件预警。
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公开(公告)号：CN118013216A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410307215.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本公开提供了一种用户水表数据处理方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：获取用户水表数据；按照预设的间隔时间将每个完整日划分为多个时段，分别提取多个时段的用水数据；计算每一时段中目标数据的占比，目标数据为大于零的用水数据；根据每一时段中目标数据的占比，将多个时段划分为I类时段和II类时段；根据每一I类时段的目标数据，计算每一I类时段的用水系数；根据用水系数和所有I类时段的用水数据的平均值，对缺失日的对应时段的缺失数据进行补齐，并将缺失日的II类时段的缺失数据设置为零，得到补齐后的用户水表数据。本公开提供的用户水表数据处理方法及装置、终端设备、存储介质可以降低用户水表数据补齐的运算量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117370331B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311680742.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23 , G06F18/2433 , G06F18/232
Abstract: 本公开提供了一种小区用水总数据清洗方法及装置、终端设备、存储介质，该方法包括：采用预设的第一聚类半径对小区用水总数据进行聚类分析，得到小区用水总数据中的异常数据点；采用预设的滑动窗口，检测小区用水总数据中的异常数据片段，并从小区用水总数据中删除异常数据片段，得到初步清洗数据；采用预设的第二聚类半径对初步清洗数据进行聚类分析，得到初步清洗数据中的异常数据点；第一聚类半径小于第二聚类半径；删除所述初步清洗数据中的异常数据点，得到清洗后的小区用水总数据。本公开提供的小区用水总数据清洗方法能够提高小区用水总数据的准确性。
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公开(公告)号：CN116415123A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310207795.2
申请日：2023-03-07
Applicant: 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，提出了小区用水总流量数据分析方法及系统，包括使用小区总流量计实时采集小区用水总流量数据；存储所述小区总流量计上传的小区用水总流量数据；获得设定时间内的小区用水总流量数据，小区用水总流量数据包括一级完整日数据集和缺失日数据集；根据一级完整日数据集分别计算平日用水比较系数Kwi和节假日用水比较系数Kho；将缺失日数据集分为多个分段，根据该分段的流量数据、平日用水比较系数Kwi、节假日用水比较系数Kho，计算该分段内每个缺失日的日流量数据。通过上述技术方案，解决了现有技术中小区用水总流量测量准确性差的问题。
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公开(公告)号：CN116228298A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310452154.3
申请日：2023-04-25
Applicant: 清华大学 , 河北建投水务投资有限公司 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G07F15/00
Abstract: 本发明涉及大数据处理技术领域，旨在解决相关技术中NB‑IOT水表采集到的小区居民用水数据利用不起来，社会贡献度低的问题，提出了一种基于NB‑IOT水表计量信息的大数据分析方法及系统，主要包括：接收每一小区居民的NB‑IOT水表上传的历史时用水量；在每一小区居民的历史时用水量中确定出每一小区居民的有效历史时用水量；基于每一小区居民的有效历史时用水量确定出小区居民的月居住率、年居住率以及异常用水居民。本发明通过对大数据进行分析确定月居住率和年居住率后，这样就可以跟有关部门合作，预测本市未来几年用户居住情况的走势，相对于传统普查的方式大大的提高了效率。
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公开(公告)号：CN115809237B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310069744.8
申请日：2023-02-07
Applicant: 河北建投水务投资有限公司 , 清华大学 , 河北雄安睿天科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开用户水表缺失数据补齐方法及系统，涉及水务统计领域。本发明包括，数据采集单元，用于获取用户的表端用水量关于时间的历史记录；格式标准化单元，用于对用户的表端用水量关于时间的历史记录进行格式标准化，得到用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录；数据清洗单元，用于根据用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录获取用户的分户用水特征；根据用户的分户用水特征对用户的标准化表端用水量关于时间的历史记录进行异常值标注和/或剔除，得到用户的清洗后表端用水量关于时间的历史记录。本发明对用户缺失的水表数据进行个性化补齐，提高了补全后数据与实际数据的贴合度。
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公开(公告)号：CN113065721A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110492568.X
申请日：2021-05-06
Applicant: 清华大学
Abstract: 本公开提供一种基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取小区供水管网入口流量数据，对获取的数据进行预处理，修复缺失值和异常值；判断待检测时刻的数据是否为离群值，将检测结果映射为卡尔曼滤波器KF的输入状态，通过自适应异常状态估计判断发生泄漏事件的可能性；根据发生泄漏事件的可能性输出不同的预警等级。与现有技术相比，本公开提供的基于异常状态估计的小区供水管网泄漏事件分级预警方法、装置、设备及介质，能够根据小区供水管网泄漏事件的流量变化规律对其进行特异性识别，减少随机用户用水、监测误差等因素引起的误报，实现更为精准的泄漏事件预警。
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