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公开(公告)号：CN102768513B
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201210228649.X
申请日：2012-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种基于智能决策的炼油生产过程调度优化方法，包括：步骤A：上位机初始化；步骤B：根据当前汽油柴油需求、历史汽油柴油需求、当前装置优化操作模式进行优化操作模式决策，在保障经济效益的前提下以最小范围的装置操作变动和最小操作代价来满足成品油需求；步骤C：通过读取数据库相应表项，得到各装置收率、操作费用与性质指标模型，配置生成数学优化模型。本发明的解决方案，有效避开了大规模混合整数线性或非线性规划求解困难的问题，同时基于当前流程操作状态，综合考虑了调度模型中难以准确描述的切换代价，优化的同时考虑到了综合切换与操作代价最小化原则，能够有效解决炼油企业在生产调度优化实施中的应用难题。
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公开(公告)号：CN102768702B
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210228138.8
申请日：2012-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于集成控制优化的炼油生产过程调度优化建模方法，包括：步骤A：上位机初始化；步骤B：根通过对先进控制实施下的各装置操作数据进行优化操作模式分类并统计分析，得到各装置在先进控制下可达到的不同优化操作模式下的统计模型；步骤C：在调度优化运行过程中，在获得了各优化操作模式下的大量运行数据之后，对装置收率模型、能耗模型和性能指标模型进行基于数据的在线修正。本发明的解决方案，能够有效解决难以准确获得反应原料变化和操作波动下的炼油企业在生产调度优化模型和先进控制实施中的应用难题。
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公开(公告)号：CN102768513A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210228649.X
申请日：2012-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明提供了一种基于智能决策的炼油生产过程调度优化方法，包括：步骤A：上位机初始化；步骤B：根据当前汽油柴油需求、历史汽油柴油需求、当前装置优化操作模式进行优化操作模式决策，在保障经济效益的前提下以最小范围的装置操作变动和最小操作代价来满足成品油需求；步骤C：通过读取数据库相应表项，得到各装置收率、操作费用与性质指标模型，配置生成数学优化模型。本发明的解决方案，有效避开了大规模混合整数线性或非线性规划求解困难的问题，同时基于当前流程操作状态，综合考虑了调度模型中难以准确描述的切换代价，优化的同时考虑到了综合切换与操作代价最小化原则，能够有效解决炼油企业在生产调度优化实施中的应用难题。
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公开(公告)号：CN102768702A
公开(公告)日：2012-11-07
申请号：CN201210228138.8
申请日：2012-07-02
Applicant: 清华大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于集成控制优化的炼油生产过程调度优化建模方法，包括：步骤A：上位机初始化；步骤B：根通过对先进控制实施下的各装置操作数据进行优化操作模式分类并统计分析，得到各装置在先进控制下可达到的不同优化操作模式下的统计模型；步骤C：在调度优化运行过程中，在获得了各优化操作模式下的大量运行数据之后，对装置收率模型、能耗模型和性能指标模型进行基于数据的在线修正。本发明的解决方案，能够有效解决难以准确获得反应原料变化和操作波动下的炼油企业在生产调度优化模型和先进控制实施中的应用难题。
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