公开(公告)号：CN118190873A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410608841.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院

Inventor： 袁宏永 ,  苏国锋 ,  殷松峰 ,  何俊 ,  程跃

IPC: G01N21/39 ,  H01S5/0239

Abstract: 本发明公开了一种气体探测方法、电子设备、探测激光器、传感器。方法包括：获取初始工作温度、环境温度范围和待探测气体的吸收中心波长，环境温度范围、初始工作温度分别为用于气体探测的探测激光器的工作环境温度范围和开始工作时的温度；根据环境温度范围得到目标工作温度，目标工作温度大于环境温度范围的上限；根据初始工作温度、目标工作温度得到波长偏置量，根据波长偏置量和吸收中心波长得到初始波长范围，根据初始波长范围从多个预设激光芯片中确定出目标激光芯片，将目标激光芯片与预设的加热电阻进行封装得到探测激光器；利用加热电阻将探测激光器的温度加热至目标工作温度，以使其工作波长锁定在吸收中心波长，对待探测气体进行探测。

公开(公告)号：CN116743707B

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202310404764.6

申请日：2023-04-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 张晗 ,  洪安伦 ,  王继龙 ,  李亚慧 ,  安常青 ,  王明 ,  何俊

IPC: H04L61/5007 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/12 ,  H04L43/10 ,  H04L41/12 ,  H04L101/69

Abstract: 本发明公开了基于主动时延探测的IP地理定位方法及装置，该方法包括：利用网络开源数据构建可靠地理关键词信息字典；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中公开的Looking Glass的地理位置，得到可靠探测点集合；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中暴露IP地理位置的开源数据，得到被探测点集合；利用探测点对被探测点进行时延探测；将所得时延作为输入，使用机器学习算法训练地理区域预测模型；将所得时延和预测区域作为输入，使用机器学习算法训练地理坐标预测模型，最终输出目标所在

公开(公告)号：CN116743707A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310404764.6

申请日：2023-04-17

Applicant: 清华大学

Inventor： 张晗 ,  洪安伦 ,  王继龙 ,  李亚慧 ,  安常青 ,  王明 ,  何俊

IPC: H04L61/5007 ,  H04L43/0852 ,  H04L43/12 ,  H04L43/10 ,  H04L41/12 ,  H04L101/69

Abstract: 本发明公开了基于主动时延探测的低成本高精度IP地理定位方法及装置，该方法包括：利用网络开源数据构建可靠地理关键词信息字典；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中公开的Looking Glass的地理位置，得到可靠探测点集合；利用可靠地理关键词信息字典解析网络中暴露IP地理位置的开源数据，得到被探测点集合；利用探测点对被探测点进行时延探测；将所得时延作为输入，使用机器学习算法训练地理区域预测模型；将所得时延和预测区域作为输入，使用机器学习算法训练地理坐标预测模型，最终输出目标所在的地理位置。本发明能够解决现有技术中存在的成本较高，准确度较低等问题，以较小的成本，实现较高准确度的IP地址的地理位置推断。

公开(公告)号：CN116545704A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310538063.1

申请日：2023-05-12

Applicant: 清华大学

Inventor： 王继龙 ,  王明 ,  李亚慧 ,  王会 ,  张晗 ,  洪安伦 ,  何俊

IPC: H04L9/40 ,  H04W8/26 ,  H04L43/0852 ,  H04L61/5007 ,  G06N20/00 ,  H04L101/659

Abstract: 本发明公开了基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置，该方法包括：聚合IPv6地址集合得到候选第一前缀集合；基于探测候选第一前缀集合得到的活跃地址第一前缀集合进行时延测量和聚合，并提取时延测量和聚合后的时延集合特征；将时延集合特征输入至训练好的IPv6移动网络地址识别模型进行特征识别分类，以根据IPv6移动网络识别分类结果得到IPv6移动网络地址的第一前缀集合；基于IPv6移动网络地址的第一前缀信用的风险指标计算第一前缀集合中的每个第一前缀的评分得到不同的信用分数，以根据信用分数得到IPv6移动网络第一前缀信用的风险检测结果。本发明解决了输入数据的数据偏差和难获取的问题，降低主动探测的开销。

公开(公告)号：CN118190873B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410608841.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院

Inventor： 袁宏永 ,  苏国锋 ,  殷松峰 ,  何俊 ,  程跃

IPC: G01N21/39 ,  H01S5/0239

Abstract: 本发明公开了一种气体探测方法、电子设备、探测激光器、传感器。方法包括：获取初始工作温度、环境温度范围和待探测气体的吸收中心波长，环境温度范围、初始工作温度分别为用于气体探测的探测激光器的工作环境温度范围和开始工作时的温度；根据环境温度范围得到目标工作温度，目标工作温度大于环境温度范围的上限；根据初始工作温度、目标工作温度得到波长偏置量，根据波长偏置量和吸收中心波长得到初始波长范围，根据初始波长范围从多个预设激光芯片中确定出目标激光芯片，将目标激光芯片与预设的加热电阻进行封装得到探测激光器；利用加热电阻将探测激光器的温度加热至目标工作温度，以使其工作波长锁定在吸收中心波长，对待探测气体进行探测。

公开(公告)号：CN117725361A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311669992.2

申请日：2023-12-01

Applicant: 清华大学合肥公共安全研究院

Inventor： 殷松峰 ,  苏国锋 ,  邹翔 ,  程跃 ,  巢佰崇 ,  何俊

IPC: G06F18/10 ,  G01N21/39 ,  G01N21/01 ,  G06F18/213 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/243

Abstract: 本发明公开了一种检测数据的清洗方法和装置、存储介质、检测设备，其中，气体浓度检测数据的清洗方法包括：获取气体在不同温度下的检测数据；根据检测数据构建第一孤立森林；根据气体的属性特征数据对第一孤立森林进行选择聚类，并确定最佳聚类簇数；根据每个聚类簇对应的检测数据构建第二孤立森林；根据第二孤立森林计算检测数据的异常分数；根据每个检测数据的异常分数对检测数据进行清洗，以剔除检测数据中的异常数据。由此，可以高效、准确的检测出异常数据，通过对这些异常数据进行剔除，进而提高了气体浓度检测的准确性和可靠性，从而提高了模型预测的精度。