一种面向内容的电力通信网缓存优化方法

    公开(公告)号:CN107483587B

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN201710719190.6

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明一种面向内容的电力通信网缓存优化方法,利用中心控制器获得带宽信息以及内容和缓存节点的容量、位置信息;通过内容和缓存节点的信息,生成请求决策向量和位置决策向,对每个文件创建二分图;对于每个服务器节点,根据实际情况构造二分图,在为每个文件构造完一个二分图之后,根据时间效率递减顺序处理,在节点容量和流量开销的限制下,完成二分图最大权重匹配,完成分配。本算法运行在电力通信网中心控制器处,在服从分布式缓存节点的磁盘空间和接入链路容量限制的前提下,以最小化电网专用网络域内的总传输时延为目标,执行缓存部署决策。通过执行算法,合理迅速地调度,优化存储位置,订阅者得以访问最近的缓存节点,从而减小传输时延。

    一种面向内容的电力通信网缓存优化方法

    公开(公告)号:CN107483587A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710719190.6

    申请日:2017-08-21

    Abstract: 本发明一种面向内容的电力通信网缓存优化方法,利用中心控制器获得带宽信息以及内容和缓存节点的容量、位置信息;通过内容和缓存节点的信息,生成请求决策向量和位置决策向,对每个文件创建二分图;对于每个服务器节点,根据实际情况构造二分图,在为每个文件构造完一个二分图之后,根据时间效率递减顺序处理,在节点容量和流量开销的限制下,完成二分图最大权重匹配,完成分配。本算法运行在电力通信网中心控制器处,在服从分布式缓存节点的磁盘空间和接入链路容量限制的前提下,以最小化电网专用网络域内的总传输时延为目标,执行缓存部署决策。通过执行算法,合理迅速地调度,优化存储位置,订阅者得以访问最近的缓存节点,从而减小传输时延。

    导盲机器人
    10.
    实用新型

    公开(公告)号:CN222116954U

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202420737913.0

    申请日:2024-04-10

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本公开是关于一种导盲机器人。导盲机器人包括主体、前支撑、后支撑和测障传感器,主体包括底板、左侧履带组件和右侧履带组件,左侧履带组件和右侧履带组件分别与底板固定连接;前支撑和后支撑分别包括左支撑臂和右支撑臂,左支撑臂和右支撑臂分别包括第一驱动件、活动架、第二驱动件、多个第一传动轮和第一履带,驱动组件固定连接于底板,且第一驱动件的输出端与活动架连接,以驱动活动架绕沿导盲机器人的左右方向设置的轴线转动;第二驱动件与活动架固定连接且第二驱动件的输出端与任一第一传动轮连接,多个第一传动轮与活动架转动连接,多个第一传动轮外侧套设有同一第一履带;测障传感器用于检测导盲机器人前方的障碍物。

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