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公开(公告)号：CN110006145B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910174450.5
申请日：2019-03-08
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/70 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/14
Abstract: 本发明涉及一种基于环境和体表温湿度的空气调节设备控制方法及装置，该方法包括：通过第一检测装置和第二检测装置获取室内环境信息和人体表面的温度信息；根据室内环境信息和人体表面的温度信息，获取人体表面的相对湿度信息；根据人体表面的温度信息，获取人体的热平衡状态信息；根据室内环境信息、人体的热平衡状态信息和人体表面的相对湿度信息，输出控制信号至空气调节设备，以调节空气调节设备的运行状态。本发明通过对室内环境和人体的体表温度实时检测，获取人体热平衡状态，从而根据人体的热平衡状态控制空气调节设备进入设定运行模式，实现对空气调节设备的精确控制，达到提升并自动维持室内环境的舒适度，降低空调运行能耗的目的。
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公开(公告)号：CN108088028B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201711219091.8
申请日：2017-11-28
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/89 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及一种医院制冷主机冷冻水供水温度联动控制方法及装置，该方法包括S1、获取第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度；S2、检测第k时刻空调末端组合式风柜所有电动阀的开度，获取所有电动阀中开度大于阈值的电动阀个数；S3、若开度大于阈值的电动阀个数满足第一预设条件，执行步骤S4；若开度大于阈值的电动阀个数满足第二预设条件，执行步骤S5；若开度大于阈值的电动阀个数满足第三预设条件，执行步骤S6；S4、根据目标调节温度，调高第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度；S5、保持当前时刻制冷主机的冷冻水供水温度和冷冻水泵的运行频率；S6、根据目标调节温度，调低第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度。本发明可提高制冷主机运行能效、节能。
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公开(公告)号：CN108088028A
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201711219091.8
申请日：2017-11-28
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/00 , F24F11/89 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及一种医院制冷主机冷冻水供水温度联动控制方法及装置，该方法包括S1、获取第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度；S2、检测第k时刻空调末端组合式风柜所有电动阀的开度，获取所有电动阀中开度大于阈值的电动阀个数；S3、若开度大于阈值的电动阀个数满足第一预设条件，执行步骤S4；若开度大于阈值的电动阀个数满足第二预设条件，执行步骤S5；若开度大于阈值的电动阀个数满足第三预设条件，执行步骤S6；S4、根据目标调节温度，调高第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度；S5、保持当前时刻制冷主机的冷冻水供水温度和冷冻水泵的运行频率；S6、根据目标调节温度，调低第k时刻制冷主机的冷冻水供水温度。本发明可提高制冷主机运行能效、节能。
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公开(公告)号：CN110319549B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201910425289.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/89 , F24F11/65 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本发明涉及组合式空气处理机组的新风节能控制方法及系统，包括：获取当前时刻的室外环境参数和当前时刻的室内环境参数；基于当前时刻的室外环境参数，预测下一时刻的室外焓值；基于当前时刻的室内环境参数，预测下一时刻的室内焓值；根据下一时刻的室外焓值和下一时刻的室内焓值，选择组合式空气处理机组的新风节能控制模式；根据控制模式输出控制信号至空气调节设备，以控制空气调节设备调节输送的新风。本发明根据预测值和室内环境情况，提前选择不同的控制模式，避免空调系统的滞后性产生的新风供应量偏移的问题，从而达到保证室内空气品质，降低新风处理能耗的目的。
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公开(公告)号：CN110006145A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910174450.5
申请日：2019-03-08
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/70 , F24F11/64 , F24F110/10 , F24F110/20 , F24F120/14
Abstract: 本发明涉及一种基于环境和体表温湿度的空气调节设备控制方法及装置，该方法包括：通过第一检测装置和第二检测装置获取室内环境信息和人体表面的温度信息；根据室内环境信息和人体表面的温度信息，获取人体表面的相对湿度信息；根据人体表面的温度信息，获取人体的热平衡状态信息；根据室内环境信息、人体的热平衡状态信息和人体表面的相对湿度信息，输出控制信号至空气调节设备，以调节空气调节设备的运行状态。本发明通过对室内环境和人体的体表温度实时检测，获取人体热平衡状态，从而根据人体的热平衡状态控制空气调节设备进入设定运行模式，实现对空气调节设备的精确控制，达到提升并自动维持室内环境的舒适度，降低空调运行能耗的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107978360A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711200136.7
申请日：2017-11-24
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种医院后勤运送任务的调度方法及装置，该调度方法包括：根据多个待分配任务的预计等待时间及所有待分配任务的预计惩罚值计算任务分配方案的多个适应度值；根据迭代算法对多个所述适应度值进行寻优计算，获取满足预设条件的最优的适应度值；依据最优的适应度值对应的任务分配方案向后勤人员分配新任务。本发明的有益效果为：实现医院后勤运送任务的自动调度，提升调度和运送效率。
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公开(公告)号：CN107449106A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710563386.0
申请日：2017-07-11
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种空调风机自适应调节方法、中央空调及存储介质，所述方法包括：获取预设区域内的当前设备连接数，将所述当前设备连接数作为当前活动人数；计算所述当前活动人数与预设活动人数之间的比值，当所述比值满足预设条件时，对当前空调风机档位进行调节；根据调节后的当前空调风机档位对所述预设区域进行送风。本发明对预设区域内的活动人数进行实时检测，通过活动人数预测当前空调风机档位，并根据当前活动人数对当前空调风机档位进行调节，从而达到空调自适应以及节能的效果。
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公开(公告)号：CN107631420B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711021174.6
申请日：2017-10-27
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/74 , F24F11/88 , F24F120/10
Abstract: 本发明涉及基于iBeacon技术的医院空调末端变风量系统节能方法及装置，该方法包括步骤：获取第i天预设时间段Tm内监测区域的平均人数Ni以及变风量系统的出风量Qi；基于iBeacon技术获取监测区域内第i+1天预设时间段Tm的初始时刻的总人数Ni+1；根据所述Ni+1、Ni以及Qi，确定第i+1天预设时间段Tm所述变风量系统的实际出风量。本发明利用iBeacon技术对监测区域内的人员变化情况进行监测，同时基于该数据对变风量系统的实际出风量进行预测和修正，从而达到变风量系统自适应调节风量，有效节约能耗，且还可提升室内的舒适性。
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公开(公告)号：CN110319549A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910425289.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/89 , F24F11/65 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本发明涉及组合式空气处理机组的新风节能控制方法及系统，包括：获取当前时刻的室外环境参数和当前时刻的室内环境参数；基于当前时刻的室外环境参数，预测下一时刻的室外焓值；基于当前时刻的室内环境参数，预测下一时刻的室内焓值；根据下一时刻的室外焓值和下一时刻的室内焓值，选择组合式空气处理机组的新风节能控制模式；根据控制模式输出控制信号至空气调节设备，以控制空气调节设备调节输送的新风。本发明根据预测值和室内环境情况，提前选择不同的控制模式，避免空调系统的滞后性产生的新风供应量偏移的问题，从而达到保证室内空气品质，降低新风处理能耗的目的。
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公开(公告)号：CN107844859A
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201711047489.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，包括以下步骤：S11：获取大型医疗设备的运行时间和医院的工作时间，并确定所述大型医疗设备开启的台数；S12：基于所述大型医疗设备的运行时间、医院的工作时间以及所述大型医疗设备开启的台数，计算所述大型医疗设备的第一负荷率；S13：根据所述第一负荷率，采用BP神经网络算法进行训练，以预测所述大型医疗设备的第二负荷率。本发明通过利用人工智能技术对大型医疗设备的能耗负荷率进行预测，根据预测值控制设备的开关机，减少设备待机时间，节约能源。
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