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公开(公告)号：CN111563612B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010284148.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地铁站空调预测性运维管理方法及系统，该方法包括以下步骤：通过检测装置和信息存储装置获取空调系统的传感器信息以及非传感器信息，并实时上传至边缘节点单元；通过边缘节点单元分别对传感器信息和非传感器信息进行预处理，获得预处理后的数据；将预处理后的第一部分数据进行数据规范化处理；云端服务器对规范处理后的第一部分数据进行训练和验证，获得信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型；边缘节点单元根据信息融合模型、预测性维护模型以及故障处理方案模型，对预处理后的第二部分数据实时进行规范化处理、故障的预测以及维护方案的确定；边缘节点单元根据确定的维护方案，自动对空调系统进行维护处理。
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公开(公告)号：CN107844859B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711047489.8
申请日：2017-10-31
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明涉及基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备，包括以下步骤：S11：获取大型医疗设备的运行时间和医院的工作时间，并确定所述大型医疗设备开启的台数；S12：基于所述大型医疗设备的运行时间、医院的工作时间以及所述大型医疗设备开启的台数，计算所述大型医疗设备的第一负荷率；S13：根据所述第一负荷率，采用BP神经网络算法进行训练，以预测所述大型医疗设备的第二负荷率。本发明通过利用人工智能技术对大型医疗设备的能耗负荷率进行预测，根据预测值控制设备的开关机，减少设备待机时间，节约能源。
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公开(公告)号：CN110569872A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910708163.8
申请日：2019-08-01
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明涉及室内疏散路径优化方法、装置和电子设备，该方法包括：获取当前时刻室内人员的当前位置坐标数据；对当前位置坐标数据进行融合处理，获得当前时刻室内人员的估计位置；对当前位置坐标数据进行定位误差补偿处理，获得当前时刻室内人员的当前定位误差补偿值；根据估计位置和当前定位误差补偿值，获得当前时刻室内人员的当前位置；对当前位置坐标数据进行定位聚类处理，根据定位聚类结果，确定当前室内人员的疏散出口；根据当前时刻室内人员的当前位置和疏散出口，采用预设方法进行疏散路径规划。本发明利用不同信号源对室内人员的定位，并进行深度融合，获得室内人员的精确位置及分布情况，自动规划室内人员的疏散路径。
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公开(公告)号：CN108050660A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711080110.3
申请日：2017-11-06
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/80 , F24F11/83 , F24F110/10
Abstract: 本发明涉及数据中心机房冷空气按需供应控制方法及装置，该控制方法包括步骤：S11：获取当前时刻机房中多个机柜内设备的散热量以及中央空调系统的制冷参数；S12：根据所述散热量确定数据中心机房当前时刻的冷空气需求量，以及根据所述制冷参数确定中央空调系统在当前时刻的冷空气供应量；S13：根据所述当前时刻的冷空气需求量与冷空气供应量，对所述中央空调系统的冷风送风量进行调整，以完成对数据中心机房冷空气按需供应的控制。本发明可实现对数据中心机房内的空调冷风送风量进行实时调节，从而满足室内设备对冷量需求的同时，达到按需送风、节能的目的。
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公开(公告)号：CN107143966A
公开(公告)日：2017-09-08
申请号：CN201710169297.8
申请日：2017-03-21
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明涉及医院中央空调系统磁悬浮冷水主机的控制方法及装置，该方法包括步骤：S11、实时监测中央空调系统的部分负荷；S12、根据中央空调系统的部分负荷，判断中央空调系统的部分负荷是否在预设部分负荷范围内；若否，则执行步骤S13；S13、判断中央空调系统的部分负荷是否小于第一预设部分负荷，若是，则执行步骤S14；若否，则执行步骤S15；S14、判断中央空调系统开启的磁悬浮冷水主机的台数是否为N台，若否，则控制中央空调系统开启的磁悬浮冷水主机的台数为N台；S15、判断中央空调系统开启的磁悬浮冷水主机的台数是否为M台，若否，则控制中央空调系统开启的磁悬浮冷水主机的台数为M台。本发明可实现节能的同时提高冷水主机寿命，减少故障率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107044710A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201611216796.X
申请日：2016-12-26
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/00
CPC classification number: F24F11/30 , F24F11/46 , F24F2110/00
Abstract: 本发明公开一种基于联合智能算法的中央空调节能控制方法及系统，方法包括步骤：S1、获取中央空调在预设时间段内的运行参数的第一数据；S2、利用BP神经网络算法根据第一数据建立中央空调的设备的BP神经网络训练模型，通过中央空调的设备的BP神经网络训练模型进行计算获得中央空调的设备能耗与运行参数的对应关系式；S3、基于中央空调的设备能耗与运行参数的对应关系式，获得中央空调的总能耗的数学模型，并通过遗传算法对中央空调的总能耗的数学模型进行优化处理，输出运行参数的优化数据；S4、调用运行参数的优化数据，将优化数据输入至中央空调中以调整中央空调的运行参数控制中央空调运行。本发明通过结合多种智能算法来实现对中央空调的自寻优控制，从而达到节约能耗的目的。
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公开(公告)号：CN106979583A
公开(公告)日：2017-07-25
申请号：CN201611270948.4
申请日：2016-12-30
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明公开了一种中央空调运行参数的调节方法，包括：获取中央空调系统运行参数及用电设备数学模型，作为遗传基因算法的计算参数；根据所述计算参数运用遗传基因算法计算中央空调优化参数；在遗传基因算法满足算法停止条件时，停止遗传基因算法的计算，并输出计算结果作为中央空调优化参数；根据中央空调优化参数控制中央空调对应的用电设备运行。本发明还公开了一种中央空调运行参数的调节装置。本发明实现了中央空调在运行时节能降耗，减少配件损耗的情况下，不影响运行效果。
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公开(公告)号：CN107705038B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201711022694.9
申请日：2017-10-27
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种运维管理系统保养任务自适应派单方法及系统，该方法利用通过网络通讯连接的服务器、终端以及机电设备实现，包括以下步骤：所述服务器获取机电设备的反馈信息，基于所述反馈信息产生相应的报修工单，并将所述报修工单发送至所述终端进行显示；所述服务器还根据所产生的报修工单，结合自适应函数获得所述机电设备的保养周期。本发明可根据机电设备的反馈信息，生成相应的报修工单，并基于所生成的报修工单，结合自适应函数获得机电设备的保养周期，以对机电设备的保养周期进行自适应调整，避免了保养周期设置过短或过长的现象，解决了因维保人员分配不合理而导致的人力成本浪费的问题。
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公开(公告)号：CN110006143A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910233515.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/64 , F24F11/61 , F24F11/72 , F24F120/10
Abstract: 本发明涉及一种基于门禁系统的室内新风控制方法及装置，包括：通过门禁系统获取预设时间间隔内进出室内的进出人员信息；根据进出人员信息，获取预设时间间隔内的人员变化信息；通过二氧化碳浓度传感器，获取回风口处的二氧化碳浓度信息；根据进出人员信息、人员变化信息、二氧化碳浓度信息建立二氧化碳动态平衡模型；根据二氧化碳动态平衡模型，获取室内的新风需求量；根据室内新风需求量，调整室内新风。本发明通过利用门禁系统采集进出室内的人员信息，结合空调系统回风口处CO2浓度情况获得办公室内各区域动态的新风需求量，并基于所获得的动态新风需求量实现对室内新风量的动态调节，提升室内空气品质，降低空调能耗。
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公开(公告)号：CN108534318A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810183156.6
申请日：2018-03-06
Applicant: 深圳达实智能股份有限公司
IPC: F24F11/77 , F24F11/84 , F24F11/63 , F24F120/20
Abstract: 本发明涉及基于人体热感应值的风机盘管供冷量调节方法及装置，该调节方法包括：在风机盘管运行时，获取风机盘管所服务区域的当前环境参数；根据当前环境参数及人体热反馈系数，获取当前人体热感应值；根据当前人体热感应值，调节风机盘管的供冷量。本发明通过对风机盘管所服务区域的当前环境参数进行实时监测，以获得当前人体热感应值，并基于当前人体热感应值对风机盘管的供冷量进行调节，从而满足服务区域内人员对空调热环境的需求，极大的提高满意度及舒适度。
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