基于人工智能预测胶原蛋白结构的方法

    公开(公告)号:CN118038962A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410252461.1

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明提供了基于人工智能预测胶原蛋白结构的方法,属于生物信息技术领域,包括以下步骤:S1、序列信息确认;S2、调用AlphaFold的脚本run_docker.py,脚本使用python3docker/run_docker.py;建立序列文件;S3、运行AlphaFold程序;S4、选中ranked_0.pdb作为目标结构进行预测;S5、设置单体或多聚体结构预测参数。本发明通过设置合理的表征预测参数,将重组胶原蛋白胶原分子的三条单链同时运行预测,能够更真实还原多聚体局部结构和高级结构;本发明提出单次预测序列的理想个数,能够最直观显示重组胶原蛋白的高级结构;本发明预测重组胶原蛋白胶原分子三螺旋结构的结果与圆二色谱检测结果一致,准确性高,能够应用在产品研发和质量控制当中。

Patent Agency Ranking