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公开(公告)号:CN116089541B
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202211647441.1
申请日:2022-12-21
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法,本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类,利用权属关键词确认登记权属类型,并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层,最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对,发现异常状态的不动产登记数据,解决原有人工审查的方式效率低下,面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题,实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断,高效、精准识别出错误异常数据,克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题,为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号:CN116089541A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202211647441.1
申请日:2022-12-21
Applicant: 深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心) , 中国农业大学
IPC: G06F16/28 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种海量不动产登记数据异常识别方法,本技术方案首先对不动产登记数据进行业务类型分类,利用权属关键词确认登记权属类型,并通过不动产单元关键词确定登记单位位置和登记空间图层,最后将得到的登记数据与中心信息平台的录入信息进行比对,发现异常状态的不动产登记数据,解决原有人工审查的方式效率低下,面对海量的不动产登记数据无法保证数据有效性的技术问题,实现了对海量的不动产登记数据的有效性进行准确判断,高效、精准识别出错误异常数据,克服基于全国不动产登记数据库的数据分析结果准确性和可信性的制约难题,为自然资源业务管理、政策制定、房地产市场调控、抵押金融风险防范等方面提供有效的数据支撑。
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