-
公开(公告)号：CN109091867B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810835676.0
申请日：2018-07-26
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： A63F13/55 , A63F13/822 , G06F18/214 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种操作控制方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：提取离散特征、连续特征及组合特征，离散特征是指特征值具有离散性的特征，连续特征是指特征值具有连续性的特征，组合特征是指由多个具有关联性的离散特征组合而成的特征；将离散特征、连续特征及组合特征输入到操作策略确定模型中，输出目标对象和目标执行能力；控制指定对象向目标对象释放目标执行能力。本发明通过提取不同类型的特征，并将所提取的特征输入到操作策略确定模型中，由于操作策略确定模型能够根据不同类型的特征，决策出适合当前操作场景的目标对象和目标执行能力，因而基于目标对象和目标执行能力进行操作控制时，操作成功率较高。
-
公开(公告)号：CN109091867A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810835676.0
申请日：2018-07-26
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： A63F13/55 , A63F13/822 , G06K9/62
CPC分类号： A63F13/55 , A63F13/822 , A63F2300/807 , G06K9/6256
摘要： 本发明公开了一种操作控制方法、装置、设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：提取离散特征、连续特征及组合特征，离散特征是指特征值具有离散性的特征，连续特征是指特征值具有连续性的特征，组合特征是指由多个具有关联性的离散特征组合而成的特征；将离散特征、连续特征及组合特征输入到操作策略确定模型中，输出目标对象和目标执行能力；控制指定对象向目标对象释放目标执行能力。本发明通过提取不同类型的特征，并将所提取的特征输入到操作策略确定模型中，由于操作策略确定模型能够根据不同类型的特征，决策出适合当前操作场景的目标对象和目标执行能力，因而基于目标对象和目标执行能力进行操作控制时，操作成功率较高。
-
公开(公告)号：CN108845930B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN201810507033.3
申请日：2018-05-23
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种界面操作测试方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取应用客户端中待测试的用户界面截图；识别用户界面截图中所包含的界面操作关键词；比对识别出的界面操作关键词和测试文件中所记录的待测试界面的测试关键词，得到比对结果；在比对结果指示用户界面截图与待测试界面中所包含的目标界面相匹配的情况下，向应用客户端发送测试操作指令，其中，测试操作指令用于指示应用客户端执行与目标界面的目标测试关键词相匹配的目标界面测试操作。本发明解决了相关技术提供的测试方法需要每次分别编写不同的UI测试代码所导致的界面操作测试复杂度较高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108888958B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201810651172.3
申请日：2018-06-22
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： A63F13/67
摘要： 本申请是关于一种虚拟场景中的虚拟对象控制方法。该方法包括：获取虚拟场景中的各个虚拟对象的第一类型特征，以及各个虚拟对象中的指定对象的第二类型特征；将各个虚拟对象的第一类型特征以及指定对象的第二类型特征输入行为确定模型，获得行为信息，行为信息用于指示指定对象可执行的至少一项行为；将各个虚拟对象的第一类型特征输入目标确定模型，获得目标信息，目标信息用于指示所述各个虚拟对象中的第一虚拟对象；控制指定对象对第一虚拟对象执行行为信息对应的至少一项行为。本方案能够准确性的确定指定对象需要执行的行为和目标对象，从而提高执行对象的行动方案确定的准确性，提高对指定对象的控制效果。
-
公开(公告)号：CN109376781B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201811243088.4
申请日：2018-10-24
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： G06V10/762 , G06V10/56 , G06K9/62
摘要： 本申请实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置，获取应用的多张应用图像，并确定每张应用图像分别对应的颜色分布特征。根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性较高，一般符合第一阈值，故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型，由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的，故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别，从而降低了出现错误识别结果的可能。
-
公开(公告)号：CN109376781A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811243088.4
申请日：2018-10-24
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
摘要： 本申请实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置，获取应用的多张应用图像，并确定每张应用图像分别对应的颜色分布特征。根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类，得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中，应用图像的颜色分布特征间的相似性较高，一般符合第一阈值，故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型，由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的，故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别，从而降低了出现错误识别结果的可能。
-
公开(公告)号：CN108888958A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810651172.3
申请日：2018-06-22
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： A63F13/67
CPC分类号： A63F13/67 , A63F2300/6027
摘要： 本申请是关于一种虚拟场景中的虚拟对象控制方法。该方法包括：获取虚拟场景中的各个虚拟对象的第一类型特征，以及各个虚拟对象中的指定对象的第二类型特征；将各个虚拟对象的第一类型特征以及指定对象的第二类型特征输入行为确定模型，获得行为信息，行为信息用于指示指定对象可执行的至少一项行为；将各个虚拟对象的第一类型特征输入目标确定模型，获得目标信息，目标信息用于指示所述各个虚拟对象中的第一虚拟对象；控制指定对象对第一虚拟对象执行行为信息对应的至少一项行为。本方案能够准确性的确定指定对象需要执行的行为和目标对象，从而提高执行对象的行动方案确定的准确性，提高对指定对象的控制效果。
-
公开(公告)号：CN108845930A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810507033.3
申请日：2018-05-23
申请人： 深圳市腾讯网络信息技术有限公司
IPC分类号： G06F11/36
CPC分类号： G06F11/3684
摘要： 本发明公开了一种界面操作测试方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取应用客户端中待测试的用户界面截图；识别用户界面截图中所包含的界面操作关键词；比对识别出的界面操作关键词和测试文件中所记录的待测试界面的测试关键词，得到比对结果；在比对结果指示用户界面截图与待测试界面中所包含的目标界面相匹配的情况下，向应用客户端发送测试操作指令，其中，测试操作指令用于指示应用客户端执行与目标界面的目标测试关键词相匹配的目标界面测试操作。本发明解决了相关技术提供的测试方法需要每次分别编写不同的UI测试代码所导致的界面操作测试复杂度较高的技术问题。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.038 秒)
