-
公开(公告)号:CN115620185A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202210992841.X
申请日:2022-08-18
Applicant: 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06F17/16 , G06T7/73 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明适用于图像处理的技术领域,提供了一种指示灯发光状态的识别方法、识别装置及终端设备,所述识别方法包括:采集待识别视频;通过第一识别模型对待识别图像中的目标指示灯进行框选,得到第一中间图像;将待识别视频输入第二识别模型,通过第二识别模型对待识别视频中的目标指示灯进行运动区域检测,得到第二中间图像;对第二中间图像进行轮廓检测,得到第三中间图像;根据第一中间图像中的矩形选定框和第三中间图像中的轮廓之间的位置关系,确定目标指示灯的发光状态。由于本发明分别识别矩形选定框和指示灯轮廓,并结合矩形选定框和指示灯轮廓综合确定目标指示灯的发光状态,具有多个的识别维度,因此具有较高的识别精度。
-
公开(公告)号:CN116452646A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310458789.4
申请日:2023-04-19
Applicant: 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种光伏红外图像与可见光图像配准方法、装置、设备及介质,依据所述还原后的可见光顶角点坐标矩阵、所述匹配后的红外顶角点坐标矩阵和最小二乘法获得红外图与可见光图像的单应矩阵后,依据红外图像像素点与所述红外图与可见光图像的单应矩阵,获得对应的可见光图像像素点坐标,依据所述红外图像像素点与所述对应的可见光图像像素点坐标对红外图像与可见光图像进行配准,从而实现红外图像与可见光图像的配准,由于采用可见光图像和红外图像的顶点构成匹配顶角点对,进而提高配准的准确度。
-
公开(公告)号:CN116228670A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310002817.1
申请日:2023-01-03
Applicant: 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V20/70 , G06T7/30 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于Yolov5的光伏缺陷检测方法,通过将所述配准后的图像数据集、所述标注后的红外图像数据集和所述标注后的可见光图像数据集输入Yolov5目标检测模型进行处理,并输出光伏组件缺陷分类详细信息,从而使得对红外图像及可见光图像进行分析,并对结果进行分类输出详细的光伏组件缺陷分类详细信息,便于后期工作人员依据详细的光伏组件缺陷分类详细信息进行维修或清理。
-
公开(公告)号:CN115908546A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211233673.2
申请日:2022-10-10
Applicant: 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种位置偏移量确定方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。方法包括:先获取摄像机在预设位置采集的标准图像和根据预设位置调整摄像机位置后摄像机采集的实时图像,再确定标准图像包括的观测对象的至少一个第一目标框,确定实时图像包括的观测对象的至少一个第二目标框,然后根据从至少一个第一目标框中确定的位于标准图像的第一图像区域的第一目标框和从至少一个第二目标框中确定的满足预设条件的第二目标框,确定摄像机的位置偏移量。如此可以根据实时图像和标准图像中的观测对象的目标框确定位置偏移量,降低对图像中的特征点的依赖性,进而受标准图像和实时图像的环境差异影响较小,提高确定位置偏移量的准确率。
-
公开(公告)号:CN115456954A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202210995653.2
申请日:2022-08-18
Applicant: 深圳市朗驰欣创科技股份有限公司
Abstract: 本发明适用于图像处理的技术领域,提供了一种异常状态的识别方法、识别装置及终端设备,所述识别方法包括:将待识别图像输入第一识别模型中,得到由所述第一识别模型输出的第一检测区域的第一识别结果以及第二检测区域;若根据所述第一识别结果确定所述第一检测区域中的物体处于异常状态,则将所述第二检测区域对应的第一截取图像输入第二识别模型中,得到由所述第二识别模型输出的第二识别结果;根据所述第一识别结果和所述第二识别结果,确定所述待识别图像中的物体是否处于异常状态。由于上述方案,充分考虑到漏煤检测场景的特点,对漏煤进行分区检测,且每个区域采用不同的识别模型。使得本方案具有较高的检测精度。
-
-
-
-