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公开(公告)号：CN117557962B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202311586605.9
申请日：2023-11-23
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的异常视频检测方法、系统、设备及介质，通过对视频进行时间和空间解耦的方法，同时关注了时间和空间之间的关系，并且在空间分支中对视频帧进行分块学习不同图像块之间的关系，从而解决了基于图像重构和基于对象的识别方法的面临的不足的问题，一方面，基本对象从一整张图像变为一小块图像，提升了异常占比，降低了异常检测的敏感性，另一方面，通过自定义大小的图像块，可检测每一块图像是否发生异常。此外设置了双层注意力模型，通过学习相邻图像块之间的不同方面的注意力关系来检测出那一帧视频或者哪一块图像的概率分布偏离正常值，从而可以更好的对视频异常进行检测。
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公开(公告)号：CN117530719A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311546643.1
申请日：2023-11-17
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： A61B7/00 , A61B5/0205 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于心肺音分离的心肺音数据检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：采集待检测用户的心肺音数据；将所述心肺音数据发送至位置网络中进行预测，得到所述心肺音数据的采集位置；将所述心肺音数据发送至分离网络中进行分离处理，得到心音数据以及肺音数据；将所述心音数据输入至心属性网络中进行分析处理，得到心率以及心脏杂音数据；将所述肺音数据输入至肺属性网络进行分析处理，得到呼吸频率以及肺部杂音数据；基于所述采集位置、心率、心脏杂音数据、呼吸频率以及肺部杂音数据，输出综合检测结果。通过检测听诊位置以及对心肺音进行分离，可以有效提高检测结果的准确性以及精度。
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公开(公告)号：CN117407645A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311193299.2
申请日：2023-09-15
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了一种单一二次等式约束二次规划问题的高效求解方法，对单一二次等式约束二次规划问题的正定矩阵进行第一次特征值分解，计算其逆矩阵后进行第二次特征值分解；并提取第一解耦向量；再根据其转置矩阵的逆矩阵计算第二解耦向量和实数；根据第一解耦向量和第二解耦向量，以及单一二次等式约束二次规划问题的输入参数中的待优化变量个数N，遍历N+1个区间，计算相应候选解，形成解集；筛选解集中最优解后计算输出最优变量；从而实现基于同时对角化和备选解穷举，缩短求解时间，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN117556100A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311583480.4
申请日：2023-11-23
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06F16/9032 , G06F16/58 , G06F16/33 , G06N20/00
摘要： 本发明提供一种审核标签配置策略生成方法、装置、设备及存储介质，包括：获取拦截标准文档和审核标准规范文档；基于审核标准规范文档和拦截标准文档，提取得到多个文本信息和图片信息；基于各文本信息和各图片信息，生成询问指令信息；将询问指令信息输入到预设问答模型，得到审核标签配置策略。本发明通过基于拦截标准文档和审核标准规范文档，提取到文本信息和图片信息，进而结合文本信息和图片信息，生成询问指令信息，将询问指令信息输入开源的预设问答模型，得到审核标签配置策略，从而无需人工根据标准配置审核标签，减少人力和时间成本，且开源的预设问答模型的理解能力和推理能力较强，使得生成的审核标签配置策略更加全面。
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公开(公告)号：CN117112975A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311320094.6
申请日：2023-10-12
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06F17/15 , G06N3/0464 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于卷积神经网络的分布式检测概率函数估计方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取目标区域内各目标接收站点的站点坐标、参考信噪比以及接收站点感知持续时间；将所述站点坐标、参考信噪比、接收站点感知持续时间融合为目标3D张量；将所述目标3D张量输入至预设分割模型中进行处理，以得到目标位置对应的目标检测概率。本申请实施例中，将感知效能函数的输入作为模型的输入，将2D空间上每个点的感知概率作为模型输出，即能直观地通过深度学习模型拟合感知效能函数。且深度学习模型将极大的降低效能函数的调用时间，能够将模型的推理时间限制在可以接受的范围，且检测准确性高。
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公开(公告)号：CN116227878B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310232737.5
申请日：2023-02-28
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/22 , G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了电力负荷分解分析方法、系统、计算机设备及介质，其方法实现包括：对目标电表的电表数据进行采集，并将采集的电表数据按照预设长度进行切分；将切分后的电表数据分别进行卷积化处理和池化处理，并编码为新的矩阵；将新的矩阵输入至预设特征预测网络中进行处理，以输出预测特征向量；将新的矩阵输入至预设状态判断网络中进行处理，以输出开关状态以及用电状态；将开关状态、用电状态增加至预测特征向量中，以生成新的特征向量；计算新的特征向量与预设已知状态的电器对应的特征向量之间的相似度，并根据相似度，确定目标电表连接的用电设备类别以及运行状态。以实现促进节能减碳、建设智能城市的目的。且识别速度快，准确率高。
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公开(公告)号：CN115795867A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211520509.X
申请日：2022-11-30
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06F111/06
摘要： 本发明公开了基于正向相关先验信息的协方差矩阵估计方法，包括：获取样本协方差矩阵，样本协方差矩阵由低秩半正定分量矩阵以及正定对角分量矩阵相加组成，低秩半正定分量矩阵具有正向相关的先验信息；根据低秩半正定分量矩阵以及正定对角分量矩阵，生成约束条件，构建在约束条件下的第一目标优化模型；对该模型各变量进行初始化，变量包括目标协方差矩阵、正定对角分量矩阵、低秩半正定分量矩阵、以及辅助变量V；依次对目标协方差矩阵、正定对角分量矩阵、低秩半正定分量矩阵、以及辅助变量V进行循环迭代更新运算，当迭代次数达到第一预设阈值时，将得到的所述目标协方差矩阵的当前值作为估计的协方差矩阵。其更贴近真实值，更符合工程实际。
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公开(公告)号：CN117792542A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311868026.3
申请日：2023-12-29
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： H04B17/382 , G01V3/08
摘要： 本发明公开了一种面向不完整数据的协作式电磁信号检测方法以及、装置其方法实现，包括：获取多个接收节点采集的初始射频信号，将初始射频信号进行合并；当合并后的初始射频信号中存在缺失信号时，将合并后的初始射频信号作为可观测部分的待检测信号，并确定待检测信号对应的子协方差矩阵以及接收节点数量；以得到待检测信号的目标概率密度函数；然后分别得到待检测信号存在状态下对应的第一目标协方差矩阵，以及待检测信号不存在状态下对应的第二目标协方差矩阵；进而分别确定待检测信号的第一目标概率密度函数以及第二目标概率密度函数；最后计算待检测信号的目标检验统计量，以确定待检测信号是否存在。可有效提高对不完整信号检测的性能。
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公开(公告)号：CN117612206B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202311600346.0
申请日：2023-11-27
申请人： 深圳市大数据研究院
摘要： 本发明公开了一种行人重识别网络模型生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法实现，包括：获取图片样本数据集，包括有标签图片以及无标签图片；选取第一预设数量的有标签图片，并输入至初始行人重识别网络的预设预测网络中得到第一预测结果，计算第一损失值；选取第二预设数量的无标签图片，分别输入至不同的图片增强器中进行图片增强处理，然后分别输入至所述预设预测网络中，得到第二预测结果以及第三预测结果；对所述第二预设数量的无标签图片进行特征提取，以得到第一特征向量，并基于所述第一特征向量与第二预测结果，对目标无标签图片赋予伪标签，并计算第二损失值；基于该损失值，进行迭代训练，得到训练后的行人重识别网络模型。
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公开(公告)号：CN117478205B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202311590492.X
申请日：2023-11-24
申请人： 深圳市大数据研究院
IPC分类号： H04B7/185 , H04W24/02 , H04W76/10 , H04B17/318
摘要： 本发明提供一种无人机数传信号增强方法、装置、设备及存储介质，包括：当监测到信号强度小于预设强度阈值时，基于无人机的第一位置、遥控器的第二位置和所有智能反射面的第三位置，规划得到智能反射面集合；基于第一位置、第二位置和各个目标反射面的目标位置，确定反射单元组合；对目标传输信号进行信号增强处理，以利用反射单元组合将增强信号反射至下一目标反射面，直至将最终的增强信号反射至遥控器中。本发明通过在多个智能反射面中规划得到智能反射面集合，且确定每一目标反射面中的反射单元组合，对目标传输信号进行信号增强处理，以将增强信号进行反射传播，有效减少由于物体遮挡干扰造成的无人机与遥控器通信中断的影响。
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