一种基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统

    公开(公告)号:CN116595182A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210403303.2

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提出一种所述基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统包括:所述基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统包括:建立专家数据库,专家负责维护自己的个人基础信息;收集专家的学术论文,构建领域标签体系,每个所述标签有详细的文字描述;评审项目文档分词,去除停用词,提取关键词,使用bert模型,提取语义信息,与领域标签进行相似度计算,筛选相似度较高的专家;参考RFM模型,根据专家近期是否发否相关领域的文章,文章数量,文章被引次数,计算专家的研究深度、领域权威,对专家进行打分并排序;专家社会关系,构建专家和所属机构的知识图谱库,构建专家社会关系网络,根据该网络删除应回避的专家;输出最终的专家列表。

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