一种基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统

    公开(公告)号:CN116595182A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210403303.2

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提出一种所述基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统包括:所述基于知识图谱和语义理解的评审专家推荐系统包括:建立专家数据库,专家负责维护自己的个人基础信息;收集专家的学术论文,构建领域标签体系,每个所述标签有详细的文字描述;评审项目文档分词,去除停用词,提取关键词,使用bert模型,提取语义信息,与领域标签进行相似度计算,筛选相似度较高的专家;参考RFM模型,根据专家近期是否发否相关领域的文章,文章数量,文章被引次数,计算专家的研究深度、领域权威,对专家进行打分并排序;专家社会关系,构建专家和所属机构的知识图谱库,构建专家社会关系网络,根据该网络删除应回避的专家;输出最终的专家列表。

    一种基于数字孪生的护理推荐系统

    公开(公告)号:CN116597953A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210404237.0

    申请日:2022-04-18

    Abstract: 本发明提出一种所述基于数字孪生的护理推荐系统包括:科室接收病人护理任务,获得所述病人护理任务,所述病人护理任务内容包括病人的信息、护理服务记录和护理知识库;根据所述病人护理任务从推荐系统中匹配数据,数据从医院HIS系统和护理知识库中获取;所述推荐系统通过所述病人的病情信息和护理知识库,得到适用于病人的推荐护理;统计所述科室的护理服务记录,将护理次数>=n认为该服务是熟悉的护理服务,不予推荐,n为大于等于1的整数;从所述病人的病情信息中,提取需要护理的部位,将所述部位展示在人体3D模型图上,提升护理服务质量和效率,优化提示信息;通过数字孪生手段,实时刻画病人需护理部位,护理人员一目了然。

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