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公开(公告)号：CN115795323B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310052973.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种恶性负载识别方法、恶性负载识别设备及存储介质，属于恶性负载技术领域，该方法包括：获取目标电路的电路特征数据；将所述电路特征数据输入第一模型，获得所述第一模型的输出结果，所述第一模型的输出结果包括所述目标电路是否存在恶性负载；将所述电路特征数据输入第二模型，获得所述第二模型的输出结果，所述第二模型的输出结果包括所述目标电路中是否存在匹配预设恶性负载类型的负载；根据所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果输出恶性负载的识别结果。本发明旨在提高恶性负载识别的鲁棒性和提高维护效率。
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公开(公告)号：CN110944158A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911293022.0
申请日：2019-12-16
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种智能蓝牙-NB摄像表系统，包括摄像表终端，摄像表终端包括摄像模组、蓝牙MCU以及NB模组，摄像模组用于拍摄或获取摄像表终端下挂的表计的图像信息，在蓝牙MCU内，CPU调控其他单元模块的运行，图像采集单元采集图像信息并采用DMA方式搬运采集到的图像像素数据；图像处理单元进行图像像素数据的筛选、压缩及JPEG压缩后经蓝牙MCU自带的蓝牙信道发送至摄像表APP，NB模组将图像处理单元处理的图像信息发送至设备云。本发明整个系统硬件简洁、成本低，能够实现用户的本地-远程无线控制及数据传输，同时大大增加了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104808052B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201510216997.9
申请日：2015-04-30
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
IPC: G01R21/06 , G01R19/165
Abstract: 一种远程设备运行功率监测系统，包括多个远程设备分别连接有的网络监测仪、有设备监测程序的计算机或手机以及服务器，所述多个网络监测仪之间通过无线网络连接，各网络监测仪通过一网络通道与服务器连接，服务器与有设备监测程序的计算机或手机网络连接，网络监测仪实时采集远程设备的用电功率、电压、电流数据，并生成曲线数据保存在本地存储器中随时供服务器召测分析，当远程设备功率异常时生成异常故障事件并主动通知服务器，由服务器将对应信号传输至有设备监测程序的计算机或手机上，通知相关维护人员进行故障排查。本发明在发生供电异常，网络断开，设备功率异常等故障后，服务器立刻通过计算机或手机主动通知维护人员了解故障信息，减少了发现故障和排查故障的时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN104180476B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410386811.X
申请日：2014-08-07
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及一种中央空调控制器，具备预付费和多方式控制。所述中央空调控制器功能包括：温度感应、时段控制、预付费管理、远传通讯。所述中央空调控制器由数据存储模块、电能计量模块、温度感应模块、显示模块、按键模块、无线通讯模块和中央处理器组成。所述中央空调控制器通过控制风机和阀门来达到对中央空调的使用进行控制。即只有在允许的时段和温度内，并且剩余费用大于零的情况下，所述中央空调控制器允许开启风机和阀门；当剩余费用等于零、或者温度不满足使用范围、或者超出了允许时段，所述中央空调控制器会关闭风机和阀门。中央空调控制器的控制管理功能避免了随意使用中央空调造成的能源浪费，同时加强了对中央空调使用的监控、管理。
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公开(公告)号：CN115795323A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310052973.9
申请日：2023-02-03
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种恶性负载识别方法、恶性负载识别设备及存储介质，属于恶性负载技术领域，该方法包括：获取目标电路的电路特征数据；将所述电路特征数据输入第一模型，获得所述第一模型的输出结果，所述第一模型的输出结果包括所述目标电路是否存在恶性负载；将所述电路特征数据输入第二模型，获得所述第二模型的输出结果，所述第二模型的输出结果包括所述目标电路中是否存在匹配预设恶性负载类型的负载；根据所述第一模型的输出结果和所述第二模型的输出结果输出恶性负载的识别结果。本发明旨在提高恶性负载识别的鲁棒性和提高维护效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111787279A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010614140.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及一种低功耗BLE蜂窝网络远程实时抄控摄像系统，包括可视表计、服务器抄控系统和与可视表计对应的摄像模组，摄像模组包括主摄像模组和从摄像模组，且一个主摄像模组和若干个从摄像模组组成蜂窝摄像模组群，主摄像模组通过核心网连接服务器抄控系统，并上报蜂窝摄像模组群中一个或多个表计图像信息和/或获取抄控指令，主摄像模组通过蓝牙通道连接从摄像模组。本发明采用主、从摄像模组，利于改造既有存量的机械水表系统，节省大量改造成本，通过一个主摄像模组结合多个从摄像模组的方式，减少了抄控摄像系统的整体功耗，通过低功耗蓝牙通讯连接，避免了繁琐的布线工程，进一步降低了造价成本。
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公开(公告)号：CN104808052A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510216997.9
申请日：2015-04-30
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
IPC: G01R21/06 , G01R19/165
Abstract: 一种远程设备运行功率监测系统，包括多个远程设备分别连接有的网络监测仪、有设备监测程序的计算机或手机以及服务器，所述多个网络监测仪之间通过无线网络连接，各网络监测仪通过一网络通道与服务器连接，服务器与有设备监测程序的计算机或手机网络连接，网络监测仪实时采集远程设备的用电功率、电压、电流数据，并生成曲线数据保存在本地存储器中随时供服务器召测分析，当远程设备功率异常时生成异常故障事件并主动通知服务器，由服务器将对应信号传输至有设备监测程序的计算机或手机上，通知相关维护人员进行故障排查。本发明在发生供电异常，网络断开，设备功率异常等故障后，服务器立刻通过计算机或手机主动通知维护人员了解故障信息，减少了发现故障和排查故障的时间和人力成本。
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公开(公告)号：CN103490234A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310426065.8
申请日：2013-09-17
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能ZigBee电源插座及其网络通信系统。所述智能ZigBee电源插座，包括中央处理器、电能计量模块、ZigBee无线模块、控制开关、显示模块、按键和采样电路，所述中央处理器分别与所述电能计量模块、ZigBee无线模块、控制开关、显示模块、按键相连；所述采样电路与所述电能计量模块相连；所述ZigBee无线模块通过ZigBee网关连入互联网，并接收通过互联网传输的控制信号；所述中央处理器根据所述ZigBee无线模块的控制信号控制所述控制开关的开启和关断。上述智能ZigBee电源插座及其网络通信系统，在智能ZigBee电源插座中采用ZigBee无线模块与ZigBee网关进行通信，可以单独建立多个互不相干的网络，避免了智能ZigBee电源插座网络通信的干扰，提高了网络通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114168376A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202210126970.0
申请日：2022-02-11
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种设备数据诊断方法、装置、设备及可读存储介质，涉及设备诊断领域，所述设备数据诊断方法包括：发送设备诊断逻辑编辑网页，通过所述设备诊断逻辑编辑网页接收诊断逻辑信息；根据所述诊断逻辑信息生成设备诊断规则，并将所述设备诊断规则储存至规则库；接收设备上传的当前设备实时数据，从所述规则库中匹配与所述当前设备实时数据对应的当前设备诊断规则；依据所述当前设备诊断规则对所述当前设备实时数据进行诊断，生成诊断结果并将所述诊断结果输出。可以根据业务需求灵活变更诊断规则，且无需更改后台系统，减少了设备诊断系统的维护成本。
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公开(公告)号：CN118245733B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410632515.7
申请日：2024-05-21
Applicant: 深圳市北电仪表有限公司
IPC: G06F18/10 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F18/2131 , G06F18/20 , G01R35/04 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及智能电表技术领域，公开了一种基于运行误差监测模型的数据预处理方法及智能电表。所述方法包括：对智能电表采集的初始电流数据进行Bisquare曲线拟合处理，得到电流时间序列数据；进行多层小波分析和集成经验模态分解，得到多个电流时间序列分量；进行状态转移特征提取，得到每个电流时间序列分量的状态转移特征；分别将状态转移特征输入多个非线性回声状态网络进行运行误差分析和预测结果集成，得到综合误差预测数据；通过贝叶斯粒子群优化算法和综合误差预测数据进行模型重构和优化，得到智能电表的运行误差监测模型，本申请通过构建运行误差监测的深度学习模型，提高了智能电表的电流误差监测准确率。
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