心肺复苏智能控制装置、方法及计算机存储介质

    公开(公告)号:CN111420282A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN201910024028.1

    申请日:2019-01-10

    摘要: 本发明提供一种心肺复苏智能控制装置、方法及计算机存储介质,涉及医疗急救领域。该装置包括电源开关、除颤单元、心肺复苏单元和供氧单元。所述除颤单元包括心电采集电极以及除颤器,所述心肺复苏单元包括颈动脉压力传感器、驱动器和按压机械手,所述供氧单元包括气泵、氧气瓶、呼吸罩以及输气管。本发明通过颈动脉压力传感器实时采集患者的颈动脉舒张压来调整心肺复苏单元中按压机械手的按压频率和按压深度,并控制按压机械手按照确定的按压深度和频率对患者进行心肺复苏按压,提高心肺复苏成功率;本发明能够对患者进行连续心肺复苏,避免现有心肺复苏设备在除颤仪器除颤期间心肺复苏暂停导致的心肺复苏间隔的问题,提高心肺复苏效率。

    阿尔兹海默病症分级评估模型创建方法及计算机装置

    公开(公告)号:CN110534189A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810512664.4

    申请日:2018-05-25

    IPC分类号: G16H50/20 G16H50/70 G16H10/60

    摘要: 本发明提供一种阿尔兹海默病症分级评估模型创建方法及计算机装置,该方法包括步骤:获取阿尔兹海默症AD患者各种病症的电子病历数据;对每一种病症的电子病历各项数据进行大数据分析以获得每一种病症对应的发病机理;通过虚拟现实装置将与每一种病症的发病机理相关的脑神经网络影像依次呈现在显示器上;从每一种病症的脑神经网络影像自动获取影响发病机理的脑神经区域;对每一种发病机理的脑神经区域进行病变组织识别并结合AD临床分级量表获得AD病症程度分级;根据AD患者的电子病历各项数据和病症程度分级进行抽象建模构建AD病症分级评估模型。本发明通过建立AD病症分级评估模型来全面评估AD患者病症行为,为AD患者的治疗提供有效依据。

    基于多级菜单提醒阿尔茨海默病患者的处理系统及方法

    公开(公告)号:CN110444273A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810422965.8

    申请日:2018-05-05

    IPC分类号: G16H20/70

    摘要: 本发明提供一种基于多级菜单提醒阿尔茨海默病患者的处理系统及方法。该方法包括如下步骤:基于获取所述位置数据及RFID标签中的数据创建提醒事件并获取提醒事件的创建时间;解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单,及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单;若所述当前位置数据与第一提醒菜单中的位置数据匹配且所述当前时间与第二提醒菜单中的创建时间匹配时,调出当前位置数据匹配的第一提醒菜单及与当前时间匹配的第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。本发明基于患者平时生活习惯建立记忆评估模型,定时定点地基于多级菜单提醒患者,提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。

    基于认知量表的AD患者自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN110448269A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810434292.8

    申请日:2018-05-08

    IPC分类号: A61B5/00

    摘要: 本发明公开一种基于认知量表的AD患者自动测试系统及方法,应用在可穿戴设备中,该方法包括步骤:在虚拟现实装置上呈现第一测试信息中的图片,提示患者根据呈现的第一测试信息中的图片回答,根据患者的回答统计患者对第一测试信息回答错误数量,以及在虚拟现实装置上呈现第二测试信息中的图片,提示患者根据呈现的第二测试信息中的图片回答,根据患者的回答统计患者对第二测试信息回答错误数量,根据患者对第一测试信息回答错误数量和患者对第二测试信息回答错误数量计算患者的认知得分。实施本发明通过VR技术实现AD患者认知能力的自动测试,进一步地,节省了人力成本,提高了测试的互动性和娱乐性。

    基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法

    公开(公告)号:CN110444274A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810422971.3

    申请日:2018-05-05

    IPC分类号: G16H20/70

    摘要: 本发明提供一种基于生活习惯评估模型的AD患者的提醒系统及方法。该方法包括如下步骤:解析所有提醒事件中的位置数据并建立第一提醒菜单,及解析所有提醒事件中的创建时间建立第二提醒菜单;从可穿戴设备获取该阿尔茨海默病患者的当前位置数据及当前时间;调用寻找到的第一提醒菜单及/或第二提醒菜单以提醒该阿尔茨海默病患者;若当前位置数据及当前时间没有对应的第一提醒菜单及第二提醒菜单,所述提醒模块推送调用次数最大的菜单以提醒该阿尔茨海默病患者。本发明基于AD患者平时生活习惯建立记忆评估模型,定时定点地基于多级菜单提醒患者,提高了阿尔茨海默病患者的记忆训练的效果。

    用于辅助阿尔茨海默症患者记忆训练的可穿戴设备

    公开(公告)号:CN110415789A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201810389097.8

    申请日:2018-04-27

    IPC分类号: G16H20/70 G09B9/00

    摘要: 本发明公开一种用于辅助阿尔茨海默症患者记忆训练的可穿戴设备。所述可穿戴设备包括虚拟现实装置、虚拟现实眼镜、语音播报器、语音输入装置、穿戴本体、微处理器以及存储器,虚拟现实装置、虚拟现实眼镜、语音播报器、语音输入装置、存储器均通过数据总线与所述微处理器电连接。实施本发明,能够根据老年性痴呆评定量表的认知分量表测试患者的认知能力,确定患者的认知级别,根据患者的认知级别播放虚拟场景信息,对患者进行记忆训练,使得阿尔茨海默症患者记住新知识和回忆远期知识的能力得到提升。

    阿尔茨海默症患者图形认知能力评估系统及方法

    公开(公告)号:CN110473605A

    公开(公告)日:2019-11-19

    申请号:CN201810435970.2

    申请日:2018-05-09

    IPC分类号: G16H20/70

    摘要: 本发明提供一种阿尔茨海默症患者图形认知能力评估系统及方法,该方法包括步骤:从存储器中读取多幅几何图形,并将每一幅几何图形呈现在触摸屏的显示区域;控制语音播放器播放语音提示患者在触摸屏的触摸区域临摹出呈现在显示区域的每一幅几何图形;判断AD患者临摹图形时间是否超过预设时间;当AD患者临摹图形时间超过预设时间,从触摸屏的触摸区域捕获AD患者完成的每一幅临摹图形的几何形状;识别AD患者画出的每一幅临摹图形的正确性分析出AD患者认知图形的评价分数;根据AD认知量表和评价分数的关系评估AD患者的图形认知能力。本发明实现了AD患者图形认知和记忆能力的自动测试与训练,增加了训练AD患者认知能力的互动性和娱乐性。

    AD患者认知和记忆能力自动测试系统及方法

    公开(公告)号:CN110459315A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810434291.3

    申请日:2018-05-08

    IPC分类号: G16H50/20

    摘要: 本发明公开一种AD患者认知和记忆能力自动测试系统及方法,应用在可穿戴设备中,该方法包括步骤:基在虚拟现实装置上呈现测试信息中的图片,提示患者根据呈现的测试信息中的图片回答,当患者在预设时间内回答的物品名称不是当前呈现的图片中的物品名称时,进一步提示患者当前呈现的图片中的物品的特征信息,以加深AD患者对该图片中物品的回忆,根据患者的回答统计患者对测试信息回答错误数量。实施本发明,一方面通过VR技术实现AD患者认知和记忆能力的自动测试,另一方面通过提示患者当前呈现的图片中的物品的特征信息,对AD患者加强了记忆训练。

    基于VR的AD患者认知能力测试系统及方法

    公开(公告)号:CN110459314A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201810434288.1

    申请日:2018-05-08

    IPC分类号: G16H50/20

    摘要: 本发明公开一种基于VR的AD患者认知能力测试系统及方法,应用在可穿戴设备中,该方法包括步骤:按照预设的时间周期在虚拟现实装置上依次呈现测试词组中的词语;提示患者回答在虚拟现实装置上呈现的词语;当测试词组中的词语呈现结束时,提示患者回答记住的词语;采集患者回答的词语并进行语音识别处理,获得处理后的回答词语组;根据所述回答词语组计算患者的本次测试中患者未记住词语的数量。实施本发明,通过VR的技术手段能够反复测试患者的认知能力,节省了人力成本,提高了测试的互动性和娱乐性。