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公开(公告)号：CN117492934A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202410001773.5
申请日：2024-01-02
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
摘要： 本发明属于云服务部署技术领域，公开了一种基于云服务智能部署的数据处理方法及系统，通过获取SaaS用户向云服务平台提交大数据作业的调用请求，根据调度请求统计大数据作业的计算量并虚拟计算集群，构建SaaS用户的服务优化模型、laaS提供商的资源分配模型并确定大数据作业的虚拟集群优化模型，根据虚拟集群优化模型选择对应的镜像副本，并装载到资源层构建完成的虚拟计算集群中以执行大数据作业的计算平台，在物理集群上构建虚拟大数据作业平台以执行大数据作业并输出计算结果，将计算结果输入至已训练的对抗神经网络中进行QoS预测完成云服务智能部署的数据处理，使云服务平台上大数据作业得到更好优化，也高了服务质量。
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公开(公告)号：CN118643155B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411074097.0
申请日：2024-08-07
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/166 , G06F40/186 , G06F16/11 , G06F16/16 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06F21/64 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N5/022 , G06N5/04 , H04L67/55 , G06Q10/10
摘要： 本申请公开了一种基于AI的文档管理方法、装置、设备及介质，其中，该基于AI的文档管理方法包括：基于文档类型对应文档类型模板，生成AI辅助文档及文档周期日志；响应于AI辅助文档发送的撰写辅助请求，生成辅助发布内容并推送；响应于AI辅助文档发送的辅助审核请求，通过文档发布规则对AI辅助文档进行辅助审核，将辅助审核结果添加至主体知识库；当基于AI辅助文档获取文档存储指令时，采用文本分类模型分析出AI辅助文档的文档行业分类，并采用文档发布规则分析出AI辅助文档的编辑模式及文档保存名称；存储AI辅助文档。该方法可显著提高文档的检索速度和文档生成效率，增强文档管理的智能化程度，简化操作复杂度，同时保障文档存储安全性。
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公开(公告)号：CN118194831B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410592379.3
申请日：2024-05-14
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06F40/166 , G06F16/33 , G06F40/216
摘要： 本发明涉及数据拆分挖掘技术领域，特别涉及一种基于人工智能的大数据挖掘方法、系统和计算机设备。本发明通过关键字符的挖掘和相关度值的计算，可以找到最具代表性的拆分位点，实现更精准的数据拆分，有助于减少数据噪声，通过准确拆分和挖掘购买行为数据，可以为后续的数据分析提供更好的数据基础，从而提高数据分析的效果和结果的可靠性，通过将相关度排序表拆分为高相关度表和低相关度表，这有助于更精细地拆分和挖掘购买行为数据，通过采用词频‑逆文档频率方法对目标字符段进行整合，可以增加关键词在整个数据集中的权重，突出关键信息，这有助于在挖掘购买行为数据时更准确地捕捉到用户的购买偏好和行为特征，提高分析的精度和针对性。
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公开(公告)号：CN116956353B
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311203721.8
申请日：2023-09-19
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F16/951 , G06F16/906 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/22 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203
摘要： 本发明涉及数字经济技术领域，具体公开了一种依据数字经济的多渠道数据采集方法及装置。通过网络爬虫对网络上的公开信息进行采集获取，再将采集到的数字经济数据信息进行筛分，然后对分类后的数字经济数据信息进行隐私化处理，而在隐私化处理的过程中需要先对数字经济数据信息进行脱敏化处理，并将脱敏处理后的信息进行合法化判断，然后将合法化的数据信息作为所需提取的数字经济数据信息，这样能够避免获取的数据能够规避用户隐私，进而能够避免造成获取信息侵权的问题。
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公开(公告)号：CN117492934B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410001773.5
申请日：2024-01-02
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
摘要： 本发明属于云服务部署技术领域，公开了一种基于云服务智能部署的数据处理方法及系统，通过获取SaaS用户向云服务平台提交大数据作业的调用请求，根据调度请求统计大数据作业的计算量并虚拟计算集群，构建SaaS用户的服务优化模型、laaS提供商的资源分配模型并确定大数据作业的虚拟集群优化模型，根据虚拟集群优化模型选择对应的镜像副本，并装载到资源层构建完成的虚拟计算集群中以执行大数据作业的计算平台，在物理集群上构建虚拟大数据作业平台以执行大数据作业并输出计算结果，将计算结果输入至已训练的对抗神经网络中进行QoS预测完成云服务智能部署的数据处理，使云服务平台上大数据作业得到更好优化，也高了服务质量。
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公开(公告)号：CN116645070A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310927344.6
申请日：2023-07-27
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
摘要： 本发明涉及办公系统技术领域，特别涉及一种云平台协同办公文件分享与管理的系统和方法，本发明通过项目分级模块获取多个解密文件中的紧急程度信息，进而对多个申请文件进行升降排序，从而可以对紧急的文件进行审批，避免无法及时对紧急文件进行审批而导致申请拥堵；通过接收模块接收用户端发送的文件分享请求信息，提取对应审批文件，再通过响应模块根据分享请求信息将待分享文件分享至用户端，从而可以使用户能够更高效、方便的分享所需要的文件。
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公开(公告)号：CN118965117A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411114164.7
申请日：2024-08-14
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了基于人工智能大模型自动识别服务信息的方法及系统，属于服务信息识别技术领域，方法包括：对各服务信息进行特征识别，获得各服务信息对应的服务特征；设置特征一类、特征二类以及对应的一类范围和二类范围；根据一类范围、二类范围和服务特征对各服务信息进行分类，获得特征一类数据和特征二类数据；对特征二类数据进行意向分类，为各服务数据打上相应的意向分类标签；对特征一类数据进行识别分析，确定服务需求；建立服务识别模型，通过服务识别模型对特征二类数据进行分析，获得各服务信息对应的服务需求；通过特征识别模块、信息分类模块和需求分析模块之间的相互配合，实现对服务信息的智能识别和分析。
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公开(公告)号：CN118194831A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410592379.3
申请日：2024-05-14
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06F40/166 , G06F16/33 , G06F40/216
摘要： 本发明涉及数据拆分挖掘技术领域，特别涉及一种基于人工智能的大数据挖掘方法、系统和计算机设备。本发明通过关键字符的挖掘和相关度值的计算，可以找到最具代表性的拆分位点，实现更精准的数据拆分，有助于减少数据噪声，通过准确拆分和挖掘购买行为数据，可以为后续的数据分析提供更好的数据基础，从而提高数据分析的效果和结果的可靠性，通过将相关度排序表拆分为高相关度表和低相关度表，这有助于更精细地拆分和挖掘购买行为数据，通过采用词频‑逆文档频率方法对目标字符段进行整合，可以增加关键词在整个数据集中的权重，突出关键信息，这有助于在挖掘购买行为数据时更准确地捕捉到用户的购买偏好和行为特征，提高分析的精度和针对性。
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公开(公告)号：CN117391646B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311685364.3
申请日：2023-12-11
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06Q10/101 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F18/2433 , G06F18/25
摘要： 本申请公开了一种协同创新管理系统，其通过深度神经网络模型分别提取出协同创新系统中的政府参数、企业参数以及高校参数中各个参数的全局性隐含关联特征分布信息，并使用具有三维卷积核的卷积神经网络来对这三者的特征信息进行融合，以挖掘出更深层次的三者的动态隐含关联特征，并且在此过程中进一步对这三者的特征矩阵进行柯西重概率化的修正，以增强了对信息损失的鲁棒性，提高了融合特征信息的三方关联特征图的特征表达能力。这样，能够提高产学研合作创新的效率。
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公开(公告)号：CN116720967A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202311008876.6
申请日：2023-08-11
申请人： 深圳市伊登软件有限公司
IPC分类号： G06Q40/06 , G06F18/2321
摘要： 本发明属于数字经济技术领域，提供了一种基于云平台的数字经济管理方法及系统，本发明中，通过对历史理财产品的第三基本信息进行了聚类分析，并根据聚类分析的结果为其匹配了对应的第一风险评分，当为每个所述聚类结果匹配相应的第一风险评分，得到历史风险评分结果后，根据待评估理财产品的第二基本信息即可计算得到其对应的第二风险评分，当计算出待评估理财产品的第二基本信息对应的第二风险评分后，本发明综合考虑理财产品本身的风险和用户本身的风险承受能力两种因素之后再来计算第三风险评分，本发明中的方法更加稳妥，更加有利于降低用户的理财风险，即当第三风险评分未超过预设风险评分时，向用户推荐，反之则不推荐。
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