一种基于响指的身份识别方法和系统

    公开(公告)号:CN110321689A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910608041.1

    申请日:2019-07-08

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明提供一种基于响指的身份识别方法和系统。该方法包括:采集被识别者打响指的声音信号和加速度信号;对采集到的响指声音信号进行处理,检测响指事件的出现位置并提取响指事件声音信号的声音特征;对采集到的加速度信号进行处理,提取信号中打响指的运动特征;基于所述响指事件声音信号的声音特征和所述加速度信号的运动特征,通过机器学习进行数据识别,获得合法用户的身份识别模型。本发明的身份识别方法和系统成本低、可靠性和安全性较高。

    一种基于超声波的手势识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107943300A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711293631.7

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 深圳大学

    CPC classification number: G06F3/017

    Abstract: 本发明适用于无线识别技术改进领域,提供了一种基于超声波的手势识别方法,基于超声波的手势识别的方法及控制系统。该方法通过利用内置于多媒体终端内的多个麦克风和扬声器,实现以上所述的功能。所述方法包含的步骤主要包括:扬声器发送单个或者多个频率的余弦波超声波,麦克风采集经由人手移动时反射回来的超声波信号,再经过一系列的数字信号处理方法得到人手相对于多个麦克风的相对移动位移,最终根据可以预先自定义好的各个不同手势的手相对于多个麦克风的相对移动位移的模板识别不同的可操控多媒体终端的手势。

    一种基于声学的手写签名识别方法

    公开(公告)号:CN110850419B

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN201911194656.0

    申请日:2019-11-28

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明涉及声音识别技术和动作信号识别技术的领域,具体涉及一种基于声学的手写签名识别方法,主要包括以下步骤:S1:收集数据;S2:计算签名轨迹;S3:特征提取与模型训练;S4:对待验证用户进行数据收集,计算签名轨迹,并特征提取,提取的特征作为待验证数据;S5:将待验证数据与识别模型进行比对,判断真伪。本发明仅利用现有的智能设备中常见的声学元器件,对其进行软件层级的调用,不需要额外的硬件支持,此外,该方法使用方便,能够准确的识别合法签名和非法签名,能够很好的降低手写签名识别的成本,解决使用不方便等问题,应用前景十分广阔。

    一种击球类运动的计分系统及计分方法

    公开(公告)号:CN109663325B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201910073220.X

    申请日:2019-01-25

    Applicant: 深圳大学

    Inventor: 伍楷舜 陈孟奇

    Abstract: 本发明公开了一种击球类运动计分系统,包括:麦克风阵列模块:具有两个或两个以上的麦克风,用于采集在球类运动中球与不同平面碰撞的声音信号并录音;定位模块:根据麦克风阵列采集到的声音信号,提取声音信号到达不同麦克风的时间差及到达角度,从而对球进行实时定位;碰撞类型识别模块:通过分类法用于识别球与平面的碰撞类型;计分模块:根据击球类运动的规则和碰撞类型识别及球的位置对比赛过程进行计分。还相应公开了其计分方法。本发明利用碰撞声音到达麦克风时间上的差异计算球的位置进而记录球的轨迹,通过区别不同的碰撞声区分运动员的得分,实现记录运动轨迹和计分的目的。

    一种基于超声波的人机体感交互方法及系统

    公开(公告)号:CN108089702A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711292798.1

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明适用于无线感知与人机交互技术改进领域,提供了一种基于超声波的人机体感交互方法,包括:S1、用智能显示设备的麦克风收集目标移动反射回的超声波数据流信息;S2、将收集到的超声波数据信息进行分析处理获取精确检测移动目标的运动轨迹;S3、将获取的移动目标运动轨迹输出来完成人体感应交互。摒弃过多外设,只需利用智能显示设备中的扬声器和麦克风设置,不仅降低复杂度也大大降低了成本,通过利用超声波信号来估计目标的位置信息,实现了高精度、鲁棒性高的移动目标定位跟踪。

    使用移动终端的RGB环境光传感器来进行近场通讯的方法

    公开(公告)号:CN107425910A

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201710526827.X

    申请日:2017-06-30

    Applicant: 深圳大学

    CPC classification number: H04B10/114 H04B10/116 H04B10/1143 H04M1/72522

    Abstract: 本发明涉及近场通讯领域,其公开了一种使用移动终端的RGB环境光传感器来进行近场通讯的方法,包括如下步骤:S1、发送端把将要发送的原始数据进行编码,给RGB设定一个二分的阈值,进而形成不同颜色组成的序列;S2、将编码好的颜色序列通过屏幕播放,每一帧颜色之间相隔的时间已知;S3、发送端屏幕靠近接收端的RGB环境光传感器;S4、接收端RGB传感器感知由发射端屏幕闪烁的颜色光,按照预先定义的频率解析光的颜色。本发明的有益效果是:提出了一种基于光学的NFC传输系统,采用目前手机普遍存在的RGB环境光传感器进行传输,从而提高了安全性并降低旧设备对专门NFC硬件的需求。

    一种基于超声波的虚拟现实跟踪方法及系统

    公开(公告)号:CN108107435B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201711289669.7

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明适用于无线感知与人机交互技术改进领域,提供了一种基于超声波的虚拟现实跟踪方法,包括:S1、利用头戴式VR设备接收超声波数据流信息;S2、对接收到的超声波数据流信息进行数据净化处理;S3、利用相位变化估算出相对路径和初始位置信息;S4、根据相对路径和初始位置信息估算出二维下路径变化的运动轨迹并输出。该方法能够取得高精度、高鲁棒性的结果,在VR感知、人机交互及其游戏等方面有很高的学术和应用价值;摒弃过多外设,只在头戴式设备中嵌入相应的扬声器和麦克风设置,不仅降低复杂度也大大降低了成本,通过利用超声波信号来估计目标的位置信息,实现了高精度、鲁棒性高的VR目标定位跟踪。

    一种基于超声波的人机体感交互方法及系统

    公开(公告)号:CN108089702B

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201711292798.1

    申请日:2017-12-07

    Applicant: 深圳大学

    Abstract: 本发明适用于无线感知与人机交互技术改进领域,提供了一种基于超声波的人机体感交互方法,包括:S1、用智能显示设备的麦克风收集目标移动反射回的超声波数据流信息;S2、将收集到的超声波数据信息进行分析处理获取精确检测移动目标的运动轨迹;S3、将获取的移动目标运动轨迹输出来完成人体感应交互。摒弃过多外设,只需利用智能显示设备中的扬声器和麦克风设置,不仅降低复杂度也大大降低了成本,通过利用超声波信号来估计目标的位置信息,实现了高精度、鲁棒性高的移动目标定位跟踪。

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