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公开(公告)号：CN111639034B
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202010496229.4
申请日：2020-06-03
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/3668 , G06F16/36
Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域，并公开了一种测试方法，该方法包括：根据输入的业务场景类型确定数据输入源，并根据数据输入源在知识图谱的未训练标签信息中获取第一预设数量的目标标签信息；获取各目标标签信息对应的评估指标，并获取各评估指标对应的指标影响因子；根据各评估指标和各指标影响因子计算各目标标签信息对应的结果权重值，并根据各结果权重值对各目标标签信息对应的推荐分数值进行校正；基于校正后的各推荐分数值确定第二预设数量的目标推荐分数值，并将各目标推荐分数值对应的待评估方案作为测试用例进行测试。本发明还公开了一种测试装置、设备和一种计算机存储介质。本发明提高了自动化测试的有效性。
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公开(公告)号：CN111708703B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202010563141.X
申请日：2020-06-18
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技技术领域，公开了一种测试案例集生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该测试案例集生成方法包括：获取案例关键词，对案例关键词进行语义分析，得到语义分析结果；根据语义分析结果，检索测试案例集知识库以获取检索结果，其中，测试案例集知识库是由BERT模型结合知识图谱构建得到的预设训练模型训练生成的；若根据检索结果判定测试案例集知识库中存在相似案例集，则获取目标相似案例集；利用知识图谱对案例关键词和目标相似案例集进行分析以生成测试案例集。本发明通过检索测试案例集知识库，根据检索结果中的相似测试案例集，推理生成测试案例集，不需手工编写生成，可提高测试案例集的生成效率。
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公开(公告)号：CN110362667B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN201910633433.3
申请日：2019-07-12
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/30 , G06F40/169 , G06Q30/01 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种智能客服方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技的云技术领域，该方法包括：在接收到客服请求时，获取基于所述客服请求输入的输入信息；根据所述输入信息确定待会话领域及待会话类型；根据所述待会话领域从预设各个知识库中选取目标知识库，以得到所述输入信息对应的目标数据，并根据所述待会话类型选取待会话机器人；以所述待会话机器人的预设会话风格，将所述目标数据返回给所述用户。本发明提升了智能客服过程中智能性，解决了现有技术难以以用户需要的方式满足用户专业类知识获取需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN110825493A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911056888.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明实施例公开了一种虚拟机调优的方法及装置，该方法包括：获取多个虚拟机参数组，将多个虚拟机参数组通过高斯分布确定符合预设置信度的置信区间，通过预设的采集函数确定置信区间对应的调优配置参数，确定虚拟机在调优配置参数下实际运行得到的单位时间处理量，若调优配置参数对应的实际运行得到的单位时间处理量不满足预设单位时间处理量，则在下一轮调优操作中增加调优配置参数对应的虚拟机参数组。本发明通过预设的采集函数确定调优配置参数，并在调优配置参数不满足条件的情况下作为已知参数组继续寻找下一个，能在较少试验次数内寻找到最优配置从而避免了遍历配置参数并更大概率且高效的寻找到全局最优解，而不会陷入到局部最优解。
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公开(公告)号：CN110334021A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910564382.3
申请日：2019-06-25
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种接口测试案例的生成方法、装置、设备及存储介质，该方法通过在接收到测试请求时，确定所述测试请求对应的目标接口文档，并获取所述目标接口文档中的各个请求参数字段；根据所述各个请求参数字段的字段类型，确定所述各个请求参数字段对应的预设字段取值范围，并根据所述测试请求对应的测试类型，确定所述各个请求参数字段的目标取值规则；根据所述目标取值规则，在所述各个请求参数字段对应的字段取值范围内取出对应的目标值，并根据所述目标值对所述各个请求参数字段进行赋值，生成对应的接口测试案例。本发明实现了案例的快速生成以及批量生成，提升了测试案例的多样性、完备性以及准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110287111A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910540156.1
申请日：2019-06-21
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明实施例提供了一种用户界面的测试用例生成方法及装置，涉及金融科技技术领域，该方法包括：采用图像识别模型识别用户界面的图像特征，确定用户界面中的控件模块，每个控件模块包括控件类型信息和控件位置信息，然后根据每个控件模块及预设的控件操作生成用户界面的测试用例，而不需要人工识别用户界面中的控件并编写代码生成测试用例，从而提高了生成测试用例的效率，进一步可以提高用户界面的测试效率，降低用户界面的测试成本。通过比较不同版本的用户界面的差异度判断用户界面是否更新，若更新，则重新生成用户界面的测试用例来更新历史版本界面的测试用例，无需人工参更新和维护，从而提高用户界面的测试用例的更新效率。
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公开(公告)号：CN110245089A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910546667.4
申请日：2019-06-21
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技领域，并公开了一种压力测试方法，该方法包括：当接收到压力测试请求时，获取预先保存的与所述压力测试请求对应的测试场景信息，所述测试场景信息通过预先分析经营分析系统中的真实用户行为数据而得到；获取预先生成的与所述测试场景信息对应的测试脚本；根据所述测试脚本执行压力测试。本发明还公开了一种压力测试装置、设备和一种计算机可读存储介质。本发明提高了压力测试效率和压力测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN110111026A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910423351.6
申请日：2019-05-17
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种金融机构中的工单优先处理方法，包括：获取工单系统中的第一问题工单，并基于第一问题工单的第一紧急程度和处理状态，确定目标工单；识别目标工单对应的情感倾向，并基于所述情感倾向，确定目标工单的工单类型；基于第一紧急程度和工单类型，对所述目标工单进行归纳排序，以得到所述目标工单对应的目标排序；按照所述目标排序，基于所述工单类型，确定所述目标工单对应的处理人，并将所述目标工单发送至所述处理人对应的处理端进行处理。本发明还公开了一种工单优先处理装置、设备和一种存储介质。本发明按照紧急程度和工单类型，对目标工单进行归纳排序，优先对排序靠前的目标工单进行处理，以实现问题工单的智能处理。
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公开(公告)号：CN112906529B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110167451.4
申请日：2021-02-05
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06V40/16
Abstract: 本申请提供一种人脸识别补光方法、装置、人脸识别设备及其系统。该方法获取待识别人脸图像，并利用预设图像处理模型根据待识别人脸图像得到待处理图像参数，最后基于预设补光模型和待处理图像参数确定当前补光强度，控制补光灯按照当前补光强度进行补光。从而根据待识别人脸图像实时确定当前补光强度以进行适应性补光，不同于现有技术设置固定补光强度或者补光至固定值的补光策略，以使得所提供的补光策略能够满足实际工况中对补光强度的实际要求，有效提升了补光精确度。并且该人脸识别补光方法无需依赖光感传感器，不存在补光误差、耗时较长以及造成硬件资源损耗的问题，能够从根本上解决因环境光线不足导致人脸识别通过率较低的问题。
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公开(公告)号：CN113342749A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110722721.3
申请日：2021-06-28
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)技术领域。本发明公开了一种文件路径匹配方法、装置、设备及介质，通过获取项目中用于存放目标资源的源文件夹和在该项目中引用过目标资源的目标文件所在的目标文件夹，然后从源文件夹中得到资源存放路径数组，从目标文件夹中得到资源引用路径数组，使得项目中目标资源的存放路径和目标资源的引用路径都能够集中收集；通过将资源引用路径数组与资源存放路径数组匹配，筛选出资源引用路径数组中所有匹配失败的无效引用路径，使得即使此前在源文件夹中的目标资源已被批量删除、迁移或改名，系统也能够一次性获取到项目中所有的无效引用路径，而无需人工逐个查找对比无效引用路径，从而大大提升了无效引用路径的排查效率。
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