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公开(公告)号：CN115051994A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210675948.1
申请日：2022-06-15
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L67/1001 , H04L67/146 , H04L67/60 , H04L12/66
Abstract: 本申请实施例提供了一种分布式数据处理方法及装置，所述方法应用于总网关，可以包括：接收数据查询请求，其中，数据查询请求中包含第一目标数据标识，判断第一目标数据标识是否在预存的数据标识列表中，其中，数据标识列表中的数据标识对应的数据为访问量超过预设次数阈值或数据量大于预设数据量阈值的数据，若在数据标识列表中，则确定与第一目标数据标识对应的目标次级网关，并从目标次级网关获取第一目标数据标识对应的数据。本申请降低了分布式集群的工作负担，减少了分布式集群出现宕机的情况，同时也提高了符合条件的热点数据或大数据的查询效率。
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公开(公告)号：CN112286775A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011191711.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请提供一种疲劳状态检测的方法、设备及存储介质，其中，方法包括：接收操作对象输入的第一指令；获取操作对象对第一指令执行的目标操作；若目标操作是第一指令为错误指令时执行的操作，基于目标操作，确定操作对象当前状态为疲劳状态的目标置信度；若目标置信度符合预设置信度范围，生成提示信息并输出提示信息；其中，提示信息用于提示操作对象处于疲劳状态。
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公开(公告)号：CN112054926A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010899123.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种集群管理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的集群管理方法应用于集群，集群中包括多个数据中心。首先在每个数据中心中随机选取一节点作为第一监督节点，通过第一监督节点确定每个数据中心的领头节点，然后获取每个领头节点在归类时长内的第一投票数，最后根据各个领头节点对应的第一投票数确定集群的主节点，并将除该主节点之外的其他节点确定为集群的从节点，以利用主节点与从节点协同处理集群业务。从而，极大减少了节点之间的交互次数，有效降低了确定主节点及从节点的耗时时长，提升了效率。并考虑了各数据中心中节点的数量以及实际事务处理能力等因素，使得所确定的主节点和从节点满足整体集群的业务需求。
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公开(公告)号：CN113326879B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110597265.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06Q40/00 , G06T3/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种业务数据的监测方法及装置，包括：获取预设时段内的第一业务数据以及与预设时段关联的历史时段的第二业务数据，其中，第一业务数据和第二业务数据针对同一业务指标，生成表征第一业务数据和第二业务数据的待识别图像，将待识别图像输入至卷积神经网络模型中，确定预设时段内的业务数据在业务指标下的监测结果，卷积神经网络模型是根据具有历史监测结果标签的历史识别图像训练得到的，历史监测结果是根据历史识别图像中第一业务数据与第二业务数据的关系确定的。因卷积神经网络模型融合了各历史时段的业务数据的情况，可以适用于业务数据的全时段的监测，因此实现了动态的对业务数据进行监测，提高业务数据监测的准确性。
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公开(公告)号：CN110071933B
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN201910359100.6
申请日：2019-04-28
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种安全套接层加速方法，包括：在检测到用户端与接入层握手成功后，通过接入层进行SSL协议握手与加解密信息分离；通过接入层控制OpenSSL将加解密信息转发到代理服务器；在代理服务器接收到加解密信息后，控制代理服务器基于加解密信息异步调用加速卡集群；在无密钥代理节点基于加解密信息获取对应的私钥信息后，控制无密钥代理节点将私钥信息及加解密信息发送至加速服务器；控制加速服务器基于私钥信息对加解密信息执行加解密操作。本发明还公开了一种安全套接层加速装置、设备和存储介质。本发明通过将加速服务器设置在区块链或其他服务的接入层之外的加速卡集群中，使得OpenSSL与加速服务器之间完全解耦，互不影响，便于服务管理以版本升级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110096868B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201910352487.2
申请日：2019-04-28
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F21/50
Abstract: 本发明公开了一种操作代码的审计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：当接收到待操作代码后，计算所述待操作代码在权重指标中的指标分值，其中，所述待操作代码至少对应两个权重指标；获取各个权重指标对应的预设权重值，计算各个所述指标分值和对应所述预设权重值之间的指标乘积；若各个指标乘积之和未在预设指标分值范围内，则确定所述待操作代码未通过审计，并禁止将所述待操作代码发送至预设的生产环境中。本发明提高了金融行业生产环境的安全性，以及提高了金融基础设施(如分布式、云计算、区块链等)的生产环境中资金交易的安全性。
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公开(公告)号：CN113342627B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202110601209.3
申请日：2021-05-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明涉及金融科技(Fintech)领域，公开一种终端的应用服务监控方法及监控系统，监控系统向终端发送测试操作指令；测试操作指令用于指示位于终端内的自动化测试工具根据测试操作指令运行终端内的目标应用服务；监控系统接收终端发送的第一图片；第一图片为目标应用服务响应于测试操作指令后的实际页面截图；监控系统根据第一图片和基准图片，确定目标应用服务是否发生异常；基准图片是目标应用服务响应于测试操作指令后的预设页面截图。该方式中监控系统在确定目标应用服务是否有按照开发者设计的意图、对操作指令进行响应时，所花费的计算量并不会很大，且整个确定过程也将更为灵活。
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公开(公告)号：CN112054926B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010899123.9
申请日：2020-08-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L67/60
Abstract: 本申请提供一种集群管理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请提供的集群管理方法应用于集群，集群中包括多个数据中心。首先在每个数据中心中随机选取一节点作为第一监督节点，通过第一监督节点确定每个数据中心的领头节点，然后获取每个领头节点在归类时长内的第一投票数，最后根据各个领头节点对应的第一投票数确定集群的主节点，并将除该主节点之外的其他节点确定为集群的从节点，以利用主节点与从节点协同处理集群业务。从而，极大减少了节点之间的交互次数，有效降低了确定主节点及从节点的耗时时长，提升了效率。并考虑了各数据中心中节点的数量以及实际事务处理能力等因素，使得所确定的主节点和从节点满足整体集群的业务需求。
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公开(公告)号：CN112286775B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011191711.3
申请日：2020-10-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请提供一种疲劳状态检测的方法、设备及存储介质，其中，方法包括：接收操作对象输入的第一指令；获取操作对象对第一指令执行的目标操作；若目标操作是第一指令为错误指令时执行的操作，基于目标操作，确定操作对象当前状态为疲劳状态的目标置信度；若目标置信度符合预设置信度范围，生成提示信息并输出提示信息；其中，提示信息用于提示操作对象处于疲劳状态。
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公开(公告)号：CN113326879A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110597265.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种业务数据的监测方法及装置，包括：获取预设时段内的第一业务数据以及与预设时段关联的历史时段的第二业务数据，其中，第一业务数据和第二业务数据针对同一业务指标，生成表征第一业务数据和第二业务数据的待识别图像，将待识别图像输入至卷积神经网络模型中，确定预设时段内的业务数据在业务指标下的监测结果，卷积神经网络模型是根据具有历史监测结果标签的历史识别图像训练得到的，历史监测结果是根据历史识别图像中第一业务数据与第二业务数据的关系确定的。因卷积神经网络模型融合了各历史时段的业务数据的情况，可以适用于业务数据的全时段的监测，因此实现了动态的对业务数据进行监测，提高业务数据监测的准确性。
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