公开(公告)号：CN114117167A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111444828.2

申请日：2021-11-30

Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司

Inventor： 李泓佑 ,  钟皓明 ,  梁剑 ,  邹京甫 ,  许阿虹 ,  吕晟东 ,  张海川 ,  陈雯

IPC: G06F16/906

Abstract: 本发明公开了一种新增业务数据的有效性分析方法、设备及存储介质。该方法包括：当检测到新增业务数据的评估请求时，从所述新增业务数据中确定新增候选特征，计算新增候选特征对应的候选特征向量与业务模型的标签向量之间的相关系数，得到新增候选特征的系数向量；将新增候选特征的系数向量与各类簇中心向量计算距离，确定新增候选特征所属的目标特征类簇，以根据目标特征类簇中的存量特征确定新增候选特征对各业务模型的有效性。本发明的新增业务数据的有效性分析方法的计算复杂度更低，进而能够提高新增业务数据的有效性分析效率。

公开(公告)号：CN115659599A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211185907.0

申请日：2022-09-27

Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司

Inventor： 许阿虹 ,  殷凇 ,  钟皓明 ,  梁剑

IPC: G06F30/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06Q40/08 ,  G06F16/2458

Abstract: 本申请实施例提供一种数据处理方法及装置，适用于针对用户挖掘机制的优化系统，该方法包括：获取的户挖掘机制和用户数据集，用户数据集中包含N个用户数据，用户数据中包含M维特征；获取任一用户数据，构建用户数据的预测结果与M维特征的边际贡献值的线性关系，边际贡献值用于表征对应维度特征在用户数据中对预测结果的影响程度，预测结果是用户挖掘机制对用户数据预测得到的，根据N个用户数据的线性关系，获得N*M个边际贡献值；获取任一维度特征的N个边际贡献值，确定维度特征的拟合情况；根据各维度特征的拟合情况，对用户挖掘机制做优化处理。在上述方法用于准确获取用户的业务数据中各维度特征的拟合情况，对模型做精准优化。

公开(公告)号：CN114170002A

公开(公告)日：2022-03-11

申请号：CN202111509654.3

申请日：2021-12-10

Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司

Inventor： 陈雯 ,  钟皓明 ,  张海川 ,  梁剑 ,  邹京甫 ,  吕晟东 ,  许阿虹 ,  李泓佑

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q10/04 ,  G06K9/62

Abstract: 本申请提供一种访问频次的预测方法及装置，包括：获取采集数据，采集数据包括：各目标对象的重复访问频次、各目标对象第一次访问距离最近一次访问的时间间隔以及各目标对象第一次访问距离当前时间的时间间隔；将采集数据输入至参数预测模型，获取各目标对象在预设时间段内访问频次的中间值；基于目标对象的属性信息以及各中间值进行线性拟合，确定各目标对象在预设时间段内的访问频次。该方式在确定目标对象在预设时间段内的访问频次时，通过对目标对象的属性信息以及中间值线性拟合后确定，通过该方式可以保证访问频次的预测的准确度，确定访问频次更加可靠。