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公开(公告)号：CN114385679A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111529277.X
申请日：2021-12-14
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/903
Abstract: 本申请提供一种表结构巡检方法、表结构巡检装置、电子设备和存储介质，获取存储有数据表的表结构的文件；从文件的头部字段中获取文件类型；针对文件类型对应的待巡检对象，基于文件中的与文件类型对应的字段，获取待巡检信息；基于待巡检信息对待巡检对象进行巡检，以查询数据表的表结构信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119961251A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510049059.8
申请日：2025-01-13
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F16/21
Abstract: 本申请公开了数据库的数据迁移方法、计算机可读存储介质及电子设备，该方法包括：获取当前数据库的资源使用信息和资源使用比例；当第一指定时段的资源使用比例大于资源上限阈值，根据资源使用信息确定当前数据库的数据迁移方案；按照数据迁移方案对目标数据库进行数据迁移预热，并检测数据迁移方案中的目标迁移数据在目标数据库的预热状态；根据目标迁移数据的预热状态，将目标迁移数据的关联应用接入目标数据库；从而合理估算业务请求的资源使用信息，实现自动确定数据迁移方案，确保数据库资源合理分配并提高设备的资源使用率，以及按照数据迁移方法自动进行数据迁移预热，改善数据迁移时数据库冷启动造成时延敏感应用告警的问题。
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公开(公告)号：CN112822040B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202011625055.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: H04L41/0813 , H04L41/0894 , H04L41/0896 , H04L41/0895 , H04L41/40 , H04L9/40 , G06F16/21 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种数据中心节点扩缩方法，包括：若检测到DCN扩缩指令，则确定所述DCN扩缩指令对应的目标IDC的源DCN，并生成所述源DCN对应的资源模板；基于所述资源模板，确定对应的主机资源；读取所述主机资源对应的网络设备的路由配置，并基于所述路由配置，确定所述网络设备的防火策略；获取所述主机资源的配置信息，并确定所述配置信息对应的目标数据库资源；基于所述主机资源、所述防火策略和所述目标数据库资源，对所述目标IDC的DCN进行扩缩。本发明还公开了一种数据中心节点扩缩装置、系统和计算机可读存储介质。本发明通过资源模板，快速确定主机资源，进而确定出防火策略和目标数据库资源，再以此对数据中心节点进行快速扩缩。
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公开(公告)号：CN112822040A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011625055.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据中心节点扩缩方法，包括：若检测到DCN扩缩指令，则确定所述DCN扩缩指令对应的目标IDC的源DCN，并生成所述源DCN对应的资源模板；基于所述资源模板，确定对应的主机资源；读取所述主机资源对应的网络设备的路由配置，并基于所述路由配置，确定所述网络设备的防火策略；获取所述主机资源的配置信息，并确定所述配置信息对应的目标数据库资源；基于所述主机资源、所述防火策略和所述目标数据库资源，对所述目标IDC的DCN进行扩缩。本发明还公开了一种数据中心节点扩缩装置、系统和计算机可读存储介质。本发明通过资源模板，快速确定主机资源，进而确定出防火策略和目标数据库资源，再以此对数据中心节点进行快速扩缩。
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公开(公告)号：CN112308126B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202011164795.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F11/34 , G06F16/35 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置及电子设备。该故障识别模型训练方法包括：基于至少一个第一时段中每个第一时段对应的时序数据，构建设定故障对应的至少一个正样本和至少一个负样本；基于所述设定故障对应的至少一个正样本和至少一个负样本，对设定的二分类模型进行训练，得到所述设定故障对应的故障识别模型；其中，所述时序数据包括第一时序数据和第二时序数据；第一时序数据表征对应的第一时段的每个时刻输出的日志信息量；第二时序数据表征至少一个性能指标中每个性能指标在对应的第一时段的每个时刻的监测数据。
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公开(公告)号：CN112308126A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011164795.1
申请日：2020-10-27
Applicant: 深圳前海微众银行股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种故障识别模型训练方法、故障识别方法、装置及电子设备。该故障识别模型训练方法包括：基于至少一个第一时段中每个第一时段对应的时序数据，构建设定故障对应的至少一个正样本和至少一个负样本；基于所述设定故障对应的至少一个正样本和至少一个负样本，对设定的二分类模型进行训练，得到所述设定故障对应的故障识别模型；其中，所述时序数据包括第一时序数据和第二时序数据；第一时序数据表征对应的第一时段的每个时刻输出的日志信息量；第二时序数据表征至少一个性能指标中每个性能指标在对应的第一时段的每个时刻的监测数据。
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