公开(公告)号：CN113469500A

公开(公告)日：2021-10-01

申请号：CN202110629487.X

申请日：2021-06-07

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 方力谦 ,  严玉婷 ,  钟田勇 ,  罗陆宁 ,  黄媚 ,  李扬 ,  张月英 ,  李燕 ,  李志华 ,  罗益会 ,  潘柳 ,  石龙燕 ,  姜琳杰

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种行业用电大数据特征分析方法及装置，其中，行业用电大数据特征分析方法包括：步骤S1，确定行业用电负荷数据；步骤S2，对所述行业用电负荷数据进行预处理和标准化，获得行业用电负荷数据的标准化数据样本；步骤S3，根据近邻传播AP聚类算法对所述标准化数据样本进行数据分析和特征提取，分析行业用电特性。本发明采用AP聚类算法对行业用电数据进行相似度度量、特征分析及聚类，并与传统k‑means聚类算法进行结果比对，从测试结果显示AP聚类算法应用于行业用电大数据特征提取和数据分析中优于传统的k‑means聚类算法，具有实用价值和广泛应用前景。

公开(公告)号：CN114219241A

公开(公告)日：2022-03-22

申请号：CN202111455074.0

申请日：2021-12-01

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 龙干 ,  方力谦 ,  薛冰 ,  黄媚 ,  贝炯尧 ,  郑林灵 ,  张月英 ,  常碧玉 ,  何林荫 ,  李志华 ,  万千卉 ,  李燕 ,  许丹枫

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种客户用电行为分析方法，包括基于客户用电特征数据，确定客户用电行为指标，并结合客户属性及其数据分布情况，得到每一客户用电行为指标各自对应的指标属性并设为标签，且进一步给所有标签分别进行赋值；获取待分析的客户群体及其所含每一客户在对应客户用电行为指标下的标签赋值，并采用预设的聚类算法，对该客户群体中所有客户对应的标签赋值进行聚类计算，将所得的聚类结果输出为该客户群体的客户用电行为。本发明还提供一种客户用电行为分析系统。实施本发明，全面考虑反映客户用电特征的指标进行分析，并利用聚类算法来简化传统分析算法的复杂度，从而解决现有技术分析结果偏差较大的问题。

公开(公告)号：CN114078063A

公开(公告)日：2022-02-22

申请号：CN202111320501.4

申请日：2021-11-09

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 方力谦 ,  薛冰 ,  龙干 ,  严玉婷 ,  张月英 ,  钟田勇 ,  李志华 ,  万千卉 ,  石龙燕 ,  陈琳 ,  林磊 ,  蔡春育

IPC: G06Q50/06 ,  G06F16/906

Abstract: 本发明提出了一种利用电力客户用电负荷信息实现行业分类的方法，首先利用计量自动化采集系统获取特定区域中典型用户日、月用电量数据和有功功率数据；采用模糊c‑均值聚类算法，根据上述数据对每一用户的用电行业类别进行自动归类；再利用客户画像系统中的用电特性的特征参数对聚类获得的用电行业类别的合理性进行校验修正；最后运用DBI指标确定典型用电行业最优聚类中心曲线。实施本发明，可以快速准确地对用电客户所在行业进行分类。

公开(公告)号：CN113205207A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110433502.3

申请日：2021-04-19

Applicant: 深圳供电局有限公司

Inventor： 方力谦 ,  罗陆宁 ,  严玉婷 ,  许丹枫 ,  李燕 ,  何林荫 ,  常碧玉 ,  张月英 ,  贝炯尧 ,  郑林灵 ,  刘悦峰 ,  罗建国

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost算法的用电短期负荷波动预测方法，包括步骤：步骤S1，进行历史数据收集；步骤S2，对历史数据进行预处理，构造数据属性并形成建模数据；步骤S3，根据建模数据定义模型学习目标函数、回归树生成参数，构造用于负荷预测的XGBoost模型；步骤S4，将建模数据按设定的比较划分为训练集和验证据集，对XGBoost模型进行训练学习和验证，并获得期望的XGBooster参数，形成预测模型；步骤S5，将当前待预测地区的天气数据输入至预测模型，获得未来一段时间内的电网负荷预测值。本发明还提供了相应了系统。实施本发明，可以实现短期电力负荷预测，提升预测精准度。