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公开(公告)号：CN114343355B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111458553.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工器具存放柜子，其特征在于，工器具存放柜子包括：柜体以及安装在柜体上的柜门，柜体内具有内腔；第一架板，第一架板滑动装配在柜体的内腔中；第二架板，第二架板固定装配在柜体的内腔中，且第二架板位于第一架板的上方，第二架板上分隔有第一置物区和第二置物区；第三架板，第三架板固定装配在柜体的内腔中，且第三架板与第二置物区在纵向上相对；监控装置，监控装置设置在柜体内，用于获取存放在柜体上的工器具的数量信息。上述工器具存放柜子空间利用率高、使用方便、具备记录功能，便于工器具丢失时能够及时发现。
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公开(公告)号：CN114219241A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111455074.0
申请日：2021-12-01
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提供一种客户用电行为分析方法，包括基于客户用电特征数据，确定客户用电行为指标，并结合客户属性及其数据分布情况，得到每一客户用电行为指标各自对应的指标属性并设为标签，且进一步给所有标签分别进行赋值；获取待分析的客户群体及其所含每一客户在对应客户用电行为指标下的标签赋值，并采用预设的聚类算法，对该客户群体中所有客户对应的标签赋值进行聚类计算，将所得的聚类结果输出为该客户群体的客户用电行为。本发明还提供一种客户用电行为分析系统。实施本发明，全面考虑反映客户用电特征的指标进行分析，并利用聚类算法来简化传统分析算法的复杂度，从而解决现有技术分析结果偏差较大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114343355A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111458553.8
申请日：2021-12-01
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明涉及一种工器具存放柜子，其特征在于，工器具存放柜子包括：柜体以及安装在柜体上的柜门，柜体内具有内腔；第一架板，第一架板滑动装配在柜体的内腔中；第二架板，第二架板固定装配在柜体的内腔中，且第二架板位于第一架板的上方，第二架板上分隔有第一置物区和第二置物区；第三架板，第三架板固定装配在柜体的内腔中，且第三架板与第二置物区在纵向上相对；监控装置，监控装置设置在柜体内，用于获取存放在柜体上的工器具的数量信息。上述工器具存放柜子空间利用率高、使用方便、具备记录功能，便于工器具丢失时能够及时发现。
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公开(公告)号：CN113205207A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110433502.3
申请日：2021-04-19
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于XGBoost算法的用电短期负荷波动预测方法，包括步骤：步骤S1，进行历史数据收集；步骤S2，对历史数据进行预处理，构造数据属性并形成建模数据；步骤S3，根据建模数据定义模型学习目标函数、回归树生成参数，构造用于负荷预测的XGBoost模型；步骤S4，将建模数据按设定的比较划分为训练集和验证据集，对XGBoost模型进行训练学习和验证，并获得期望的XGBooster参数，形成预测模型；步骤S5，将当前待预测地区的天气数据输入至预测模型，获得未来一段时间内的电网负荷预测值。本发明还提供了相应了系统。实施本发明，可以实现短期电力负荷预测，提升预测精准度。
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公开(公告)号：CN119046877A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411140091.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F18/25 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷预测方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，涉及电力技术领域。方法包括：响应于目标地区的电力负荷预测指令，获取目标地区的历史电力负荷数据、电力负荷预测指令所指示的预测时间信息、以及目标地区的环境信息；分别对预测时间信息和环境信息进行影响程度分析，得到预测时间信息和环境信息各自的影响系数；在影响系数达到预设影响系数阈值的情况下，将历史电力负荷数据、预测时间信息和环境信息中的至少一个输入预先训练好的电力负荷预测模型，得到目标地区的电力负荷预测结果；电力负荷预测模型是基于卷积神经网络和长短期记忆神经网络建立得到的模型。采用本方法能够提高高度密集区域的电力负荷预测准确性。
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公开(公告)号：CN113360652B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202110629382.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 深圳供电局有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/23213 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种企业级电力用户智能分类方法及装置，其中，方法包括：首先修正行业分类标准以匹配该地区行业发展实际情况，形成分类标准；其次利用已知行业的企业级电力用户集合经自然语言处理并基于名称‑行业映射关系和经营范围‑行业映射关系分别训练对照词库一和对照词库二，再据此对目标地区待分类的企业级电力用户名称进行行业初次分类；最后根据各初次分类行业内用户的日负荷序列确定最佳聚类数，进一步得到最终分类。本发明能够在适应目标地区实际行业布局情况下，基于行业属性和负荷特征实现对企业级电力用户的智能分类，平衡各类用户的数量差异，从而为电网公司或售电公司为同类用户提供相似的运维管理和增值服务形成技术支撑。
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公开(公告)号：CN113360652A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110629382.4
申请日：2021-06-07
Applicant: 深圳供电局有限公司
Abstract: 本发明公开一种企业级电力用户智能分类方法及装置，其中，方法包括：首先修正行业分类标准以匹配该地区行业发展实际情况，形成分类标准；其次利用已知行业的企业级电力用户集合经自然语言处理并基于名称‑行业映射关系和经营范围‑行业映射关系分别训练对照词库一和对照词库二，再据此对目标地区待分类的企业级电力用户名称进行行业初次分类；最后根据各初次分类行业内用户的日负荷序列确定最佳聚类数，进一步得到最终分类。本发明能够在适应目标地区实际行业布局情况下，基于行业属性和负荷特征实现对企业级电力用户的智能分类，平衡各类用户的数量差异，从而为电网公司或售电公司为同类用户提供相似的运维管理和增值服务形成技术支撑。
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