公开(公告)号：CN118918977A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410960657.6

申请日：2024-07-17

申请人： 淮阴工学院

发明人： 季仁东 ,  何莹 ,  王晓燕 ,  黄梓涵 ,  李世烽 ,  卞海溢 ,  陈会昌 ,  徐勤鑫 ,  秦海淋 ,  汪涛

IPC分类号： G16C20/30 ,  G01N21/31 ,  G16C20/70 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/126 ,  G06N3/006

摘要： 一种可选择算法结合分光光度法预测溶液浓度模型的方法,首先通过精密仪器采集光谱数据，应用自制系统对数据进行预处理；然后应用基于遗传算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；接着应用支持向量回归算法进行光谱回归建模分析；再应用基于布谷鸟算法优化的支持向量机算法进行光谱回归建模分析；最后对比三种算法建模的不同之处，得出不同溶液最适合的预测算法。不同种类的样品使用不同的算法会产生不同的结果，本发明能快速准确地预测不同溶液浓度，自动选择出最适合该溶液的算法；且本发明的模型集成多种算法，能有效识别出最适合特定样品溶液的算法；使得该模型可提高预测的准确性和效率，为科研和实验工作提供更可靠的数据支持。

公开(公告)号：CN118624579A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410834331.9

申请日：2024-06-26

申请人： 淮阴工学院

发明人： 黄梓涵 ,  王晓燕 ,  季仁东 ,  汪涛 ,  李世烽 ,  何莹 ,  王政伟 ,  卞海溢

IPC分类号： G01N21/64 ,  G16C20/20 ,  G16C20/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/20 ,  G06F18/27 ,  G06F18/21

摘要： 本发明属于水体中有害物质检测技术领域，具体公开了一种基于PARAFAC和SVR的快速检测复杂环境中萘浓度的方法，包括以下步骤：应用荧光分光光度计对配制的萘、富里酸标准溶液以及混合溶液进行光谱检测，得萘标准溶液的二维荧光光谱和富里酸‑萘混合溶液的三维荧光光谱；对光谱数据预处理；并将混合溶液的原始三维数据变换成符合三线性模型的立方矩阵形式；应用PARAFAC算法对三维荧光光谱进行分析、解谱，分离混合样品中的富里酸和萘，并获得PARAFAC得分值；应用SVR算法建立FARAFAC得分值与萘浓度之间的定量分析模型，实现复杂背景下萘浓度的精准预测；本发明提高了萘检测精度，具有操作简单、时间成本低等特点，可推广应用至实际环境水样中的污染物检测分析。