一种续航型新能源汽车移动服务站

    公开(公告)号:CN114643886B

    公开(公告)日:2024-02-09

    申请号:CN202210167153.X

    申请日:2022-02-23

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种续航型新能源汽车移动服务站,属于机械制造技术领域。续航型新能源汽车移动服务站包括:车体;车厢,其形成与车体顶部,所述车厢为一端开门的中空结构,电池放置于车厢内底部;还包括:太阳能充能单元,其形成于车厢顶部,所述太阳能充能单元有展开状态和折叠状态,展开状态下利用太阳能进行充能,折叠状态下太阳能充能单元形状与车厢顶部形状相匹配。本发明能行驶至缺电车辆处为缺电车辆进行充电,同时能运输新能源汽车所需电池,在运输时车厢顶部太阳能充能单元处于折叠形式,当移动服务站静止不动、非工作任务状态时,太阳能充能单元呈展开状态,以增大对太阳能的接受面积从而对移动服务站进行充能,提高其续

    一种传动机构及无死点自行车

    公开(公告)号:CN114475903A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210171817.X

    申请日:2022-02-24

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: B62M23/00 B62M11/06 B62M15/00

    摘要: 本发明公开了一种传动机构及无死点自行车,属于交通工具技术领域。传动机构包括:主动轮,其用于输入动力;从动轮,其布置与主动轮旁侧,并与主动轮处于相同高度位置,用于输出动力;连杆,其分别与主动轮及从动轮传动连接;所述主动轮端面边缘处均匀分布设有三处安装位一;所述从动轮端面边缘对应位置处均匀分布设有三处安装位二;所述连杆有三根,各连杆的两端分别与相对应的安装位一和安装位二转动连接,三根连杆相互平行。本发明的无死点自行车,应用本发明的传动机构,在骑行时,脚踏曲柄脚蹬输入动力,过程中不会出现死点位置,改善骑行体验,优化动力输入,使得骑行更加轻松,且本发明的无死点自行车无需使用链条,不会出现掉链等缺陷。

    一种高空间利用率货架、货架组及仓储方法

    公开(公告)号:CN114104584A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111331462.8

    申请日:2021-11-11

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: B65G1/10 A47F5/10

    摘要: 本发明公开了一种高空间利用率货架、货架组及仓储方法,属于机械结构技术领域。货架包括货架主体,其包括立柱、底层架和顶层架;所述立柱有四根,均竖直布置;所述底层架呈矩形,四角分别与各立柱底部固定连接;所述顶层架呈矩形,四角分别与各立柱顶部固定连接;还包括:移动层架,其有若干个,均水平活动连接于底层架与顶层架之间的立柱上;升降驱动单元,其驱动移动层架做升降运动。本发明的货架通过设置升降驱动单元和移动层架,可在摆放货物时根据空间需求对各移动层架的层高做灵活调整,使得单个货架能设置多个移动层架摆放更多货物,从而有效提高空间利用率。

    一种适于高应力软岩隧巷道围岩支护的夹心拱及施工方法

    公开(公告)号:CN109372556B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201811158669.8

    申请日:2018-09-30

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: E21D11/15 E21D11/18 E21D21/00

    摘要: 本发明公开了一种适于高应力软岩隧巷道围岩支护的夹心拱及施工方法,夹心拱包括围岩外圈承载拱、夹层锚杆加固拱、围岩内圈承载拱,三者采用锚索束锚固在一起,最终形成一个整体锚壳夹心拱支护结构。其中,围岩外圈承载拱是通过深孔预裂爆破方法将掘进迎头前方的深部围岩体破碎,注浆将深部裂隙岩体和破碎岩层重新固结,形成一个碎石强化拱;夹层锚杆加固拱是在围岩浅部岩层中密集均匀安装锚杆,形成一个均匀厚层压缩带;围岩内圈承载拱是高强度格栅钢拱架混凝土砌碹。该夹心拱显著提升围岩深浅部岩体承载能力,支护强度高,范围大,且给锚索束提供了可靠的着力基础,能够实现高应力软岩隧巷道围岩长期稳定。

    一种基于LightGBM的绩点预测方法

    公开(公告)号:CN109002492A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810679247.9

    申请日:2018-06-27

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: G06F17/30 G06Q10/04 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于LightGBM的绩点预测方法,本发明首先对从教务网、招生就业系统、学生基础信息系统、学生财务系统获取到的数据进行ETL处理,获得符合规范的能用于数据挖掘任务的学生行为习惯数据集StuHabitV1,再使用XGBoost及随机森林对数据集StuHabitV1进行学生绩点的预测,利用这两个算法的互信息对StuHabitV1进行特征选择得到StuHabitV2,最后对lightGBM调参以得到最优的模型。本发明有效地提高了预测的准确程度。

    一种基于动态面的永磁同步电机自适应滑模控制方法

    公开(公告)号:CN108390606A

    公开(公告)日:2018-08-10

    申请号:CN201810265096.2

    申请日:2018-03-28

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种基于动态面的永磁同步电机自适应滑模控制方法,包括如下步骤:建立具有时变时滞的永磁同步电机标准化模型;将在处理未知扰动和未知系统动态上具有逼近功能的单权值RBF神经网络应用到控制器设计中;从而在backstepping框架内进行自适应滑模控制器的设计,通过引入一阶低通滤波器来处理传统backstepping控制中“微分项爆炸”的问题,采用快速终端滑模面来进一步提高跟踪精度并获得更好的性能,在融合快速终端滑模面、一阶低通滤波器和RBF神经网络的情况下,提出自适应滑模控制方法。本发明降低了系统精确建模和参数精准测量的要求,简化了控制器设计,克服了外界扰动、混沌振荡和时变时延对系统的影响,提高系统的运行稳定性和运动精度。

    一种防止用户密钥串通的基于文件层次属性的加密方法

    公开(公告)号:CN117395048A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311388147.8

    申请日:2023-10-24

    申请人: 淮阴工学院

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/08 H04L9/30

    摘要: 本发明公开了一种防止用户密钥串通的基于文件层次属性的加密方法,设置多个文件加密的分层结构,使用密钥结构来对用户的密钥进行管理,在系统建立阶段公开系统参数,生成公钥和私钥;在加密阶段,采用基于文件层次属性的加密,将多个具有层次结构的数据进行分级加密,使用在线/离线技术对数据使用者进行授权并分发私钥,数据所有者根据公钥和设置的访问结构和选择的秘密值生成密文,数据使用者基于密文策略属性加密,根据设置的密钥结构,满足访问策略的用户对密文进行解密。与现有技术相比,本发明解决了基于属性加密中用户密钥串通的问题,使用在线/离线技术,优化了计算复杂度,提高了算法效率。

    一种适用于联邦学习场景中抵御拜占庭攻击的数据完整性审计方法

    公开(公告)号:CN117216805A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202311125441.X

    申请日:2023-09-01

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种适用于联邦学习场景中抵御拜占庭攻击的数据完整性审计方法,包括:系统参数初始化;全同态加密算法、同态哈希函数、伪随机函数密钥生成;参与方对标准化后的本地梯度进行加密并签名,生成本地梯度的身份标识符,将本地梯度的密文、签名、身份标识符上传聚合服务器;聚合服务器计算在密文状态下本地梯度和根服务器基准梯度之间的余弦相似度进行筛选梯度更新全局模型,对参与方签名和身份标识符进行聚合;把更新后的全局模型、聚合签名、聚合身份标识符发送给各个参与方;各参与方计算出聚合签名的验证等式进行验证。本发明能保护数据隐私又能抵御拜占庭攻击,还能对参与方上传的数据进行完整性审计,具有较高的扩展性和性能表现。

    一种适用于云存储中深度相似性学习的图像检索方法

    公开(公告)号:CN117194703A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311356428.5

    申请日:2023-10-18

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种适用于云存储中深度相似性学习的图像检索方法,用户利用生成的密钥加密图像集并经具有差分隐私的神经网络,输出加密的特征向量作为索引上传给云服务器;将查询图像输入上述神经网络,得到密文形式的特征向量,嵌入相似度阈值得到查询请求的陷门上传给云服务器;云服务器根据索引和陷门计算图像之间的相似度,筛选出相似度数值大于相似度阈值的加密图像,将其放入结果集返回给用户;用户对加密图像解密,判断是否属于原图像集,若不属于则拒绝接受,否则和查询图像一起输入深度相似性学习神经网络中,验证结果集中加密图像的正确性。本发明能减少用户加密特征向量时的计算开销,保护用户与云服务器之间进行数据传输时的隐私。

    一种适用于医疗行业隐私数据保护的基于区块链的联邦学习方法

    公开(公告)号:CN117150547A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311032127.7

    申请日:2023-08-15

    申请人: 淮阴工学院

    摘要: 本发明公开了一种适用于医疗行业隐私数据保护的基于区块链的联邦学习方法,所述方法包括:利用Pedersen可验证秘密共享、阈值全同态加密以及区块链技术构建了一种安全的联邦学习训练方法。该方法通过Pedersen可验证秘密共享以及余弦相似度技术既排除了恶意客户端,又剔除了恶意梯度,同时利用阈值全同态加密的特性,使得梯度在离开本地机器后都是密文状态下运算,保证了安全性,并且对密文解密时只需要部分参与方运算,很大程度降低了计算开销以及通信开销,其次,利用区块链的特性保证了数据的可溯源和不可篡改。采用本发明可以保障医疗数据在训练过程中的隐私性和安全性。