公开(公告)号：CN116484538A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310459221.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 海南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 马龙 ,  李伟 ,  符小桃 ,  张聪 ,  陈晓琳 ,  陈林聪 ,  李欣然 ,  张瑞恩 ,  刘介玮 ,  符传福

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/08 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明提供一种基于BP神经网络的玄武岩纤维复合横担截面选型预测方法，包括：利用建模软件建立参数化模型，依据中心复合试验样本，对参数化模型进行参数化扫描，通过对比选定材料参数下不同截面参数的横担的受力情况，结合开模成本选出最优截面，通过仿真分析得到横担的极限荷载，完善数据表；建立以BP算法为基础的神经网络，将输入样本数据输入神经网络进行正向传播；将神经网络的输出结果与期望结果之间的误差利用网络进行反向传播；迭代执行多次正反向传播，不断对网络的权值和阈值进行调整，直至误差满足精度要求，选择测试样本对参数化模型的实用性进行验证，得到准确的输出结果，本发明可以准确快速地预测横担最优截面参数。