改进莱维飞行的电能质量量测装置优化配置方法及系统

    公开(公告)号:CN118982159A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410820101.7

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 本发明公开了改进莱维飞行的电能质量量测装置优化配置方法及系统,包括:获取节点系统的信息;构建电能质量量测装置优化配置目标函数;利用约束条件对目标函数进行约束;通过改进莱维飞行二进制粒子群算法,对目标函数进行求解,得到最优的电能质量量测装置优化配置方案。针对电力系统中电能质量测量装置的经济性,构建了优化配置目标函数,考虑了约束条件,利用改进莱维飞行二进制粒子群算法求解得到电能质量量测装置优化配置方案。配置优化后安装数量明显减少,能够有效地减小布局配置所需要的安装成本;将改进的莱维飞行机制引入二进制粒子群算法中,有效克服了传统粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,提高了算法的搜索精度。

    一种电磁环境监测装置
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116164787A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211099708.8

    申请日:2022-09-09

    Abstract: 本发明提供了一种电磁环境监测装置,包括电驱车、蓄电池、升降台、升降机构、控制器、触控屏、通信网关、转动台、安装架、收纳架、中心杆、滑块、连杆、工作箱、工作台、检测组件、驱动电机和离合机构和调节机构,通过离合机构将转动台固定在升降台上以使驱动电机能够驱使中心杆相对转动台转动,中心杆上的螺纹部与滑块上的螺孔配合以驱使滑块沿安装架移动,滑块移动过程中通过连杆带动收纳架进行摆动以对检测组件进行展开和收纳;通过电驱车、驱动电机、离合机构、升降机构和调节机构配合驱使工作台带动检测组件进行水平移动、升降、转动以及角度调节工作,扩宽了电磁环境的检测范围,灵活性较高。

    一种台区电能质量告警、溯源及责任量化方法

    公开(公告)号:CN115759860A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211515193.5

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明提供一种台区电能质量告警、溯源及责任量化方法,包括步骤:S101、分析台区电能质量数据,构建典型电能质量指标;S102、确定各个典型电能质量指标的权重;S103、根据典型电能质量指标获取分布式光伏台区的相应电能质量数据,计算电能质量指标综合得分,根据电能质量指标综合得分输出告警等级;S104、当告警等级达到预设等级时,对台区超标的电能质量指标进行溯源和责任量化分析,本发明能够对公共连接点处超标电能质量指标与分布式光伏用户进行溯源及责任量化,厘清用户与电网背景电能质量责任,实现分布式光伏台区电能质量指标的告警、溯源及责任量化的全流程管控、精准化管理。

    一种蓄电池组的分布式管控系统及方法

    公开(公告)号:CN113489091A

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN202110713516.0

    申请日:2021-06-25

    Abstract: 本发明的一种蓄电池组的分布式管控系统,包括蓄电池、电压电流检测模块、不间断供电系统以及电压补偿系统,不间断供电系统包括电池状态监测装置、通电开关、旁路开关、旁路控制单元,电压补偿系统包括可调变阻器、补偿电池、补偿开关、电压电阻分控单元、DC‑DC变换器,蓄电池串联组成蓄电池组,当蓄电池存在欠容或高温问题时,旁路控制单元控制旁路开关的闭合以及通电开关的开启,将故障蓄电池短路,同时电压电阻分控单元控制补偿开关闭合,使补偿电池接入蓄电池组中,通过控制DC‑DC变换器和可调变阻器调节输出电压和接入阻值,使蓄电池组可以正常输出220V电压给直流母线,防止出现蓄电池整体停止放电、直流母线失压的风险,保证电流恒定,提高供电质量。

    电压暂降源同质集成辨识方法

    公开(公告)号:CN112036318A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010900765.6

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明提供一种电压暂降源同质辨识方法,对电压暂降源原始波形进行标幺化处理,并对标幺化处理后的三相电压的波形的暂降幅值进行计算,选取其中暂降幅值最小值作为暂降最严重相,然后提取暂降最严重相的8维时域统计特征构成数据集,可以简化特征提取工作量,提高电压暂降源的识别效率,同时采用AdaBoost算法对单一基础学习器支持向量机SVM进行集成,并用数据集的训练集进行训练后获得SVM-AdaBoost电压暂降源集成学习识别模型,采用集成的思想避免了现有技术的算法对模型不断优化迭代导致的识别原理复杂、步骤繁多等问题,缩短了电压暂降源识别耗时,显著提升电压暂降源的识别准确率,弥补了单一基础学习器的不足。

    一种配电网电压数据处理方法
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116317103A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310000938.2

    申请日:2023-01-03

    Abstract: 本发明属于配电电压监测技术领域,具体涉及一种配电网电压数据处理方法,包括以下步骤:A、配电网中节点设备将采集的电压数据存储;所述节点设备为电网各台区中部署的TTU装置、户表终端以及电压监测仪;B、对每个周期中每个节点的电压数据组分别进行识别分析,按照电压数据的有无缺失值将电压数据分为有缺失值电压数据与无缺失值电压数据;C、对有缺失值电压数据进行插补处理;所述插补处理采用多元回归方程模型进行插补。本发明通过对终端节点智能设备采集的电压数据进行预处理,将在将预处理后的数据传输至相应的电压质量监测平台,减轻后期数据分析的工作量,可以分析台区内部的电压智能,也可以应用至大数据平台的数据清洗。

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