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公开(公告)号：CN112308214A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011238338.2
申请日：2020-11-09
Applicant: 海南核电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于冷源致灾物灾害预测的深度学习改进算法，该算法包括：对影响冷源致灾物灾害关联因素进行统计分类，运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理，获得分组样本数据；建立深度信念网络，采用基于动量学习率深度信念网络改进算法，结合多组样本数据进行模型参数的反复迭代训练，得到深度信念网络输入输出之间确定的映射关系；预估冷源致灾物灾害等级。本发明通过采用深度学习的改进算法，有效提高了网络学习效率，同时降低了预测的误差收敛率，很好地解决了非线性、时变性和不确定性并存的海洋致灾物灾害预测问题。
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公开(公告)号：CN112308214B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202011238338.2
申请日：2020-11-09
Applicant: 海南核电有限公司
IPC: G06N3/08 , G06F18/2431 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于冷源致灾物灾害预测的深度学习改进算法，该算法包括：对影响冷源致灾物灾害关联因素进行统计分类，运用数据归一化函数将多源异构数据进行归一化处理，获得分组样本数据；建立深度信念网络，采用基于动量学习率深度信念网络改进算法，结合多组样本数据进行模型参数的反复迭代训练，得到深度信念网络输入输出之间确定的映射关系；预估冷源致灾物灾害等级。本发明通过采用深度学习的改进算法，有效提高了网络学习效率，同时降低了预测的误差收敛率，很好地解决了非线性、时变性和不确定性并存的海洋致灾物灾害预测问题。
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公开(公告)号：CN112735619A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011238340.X
申请日：2020-11-09
Applicant: 海南核电有限公司
Inventor： 陈建新 , 赵龙 , 钟铮 , 张煜 , 朱上 , 赖世富 , 李静 , 崔杨杰 , 陈伟民 , 李春秋 , 高峣峰 , 郑文龙 , 张晋德 , 陈绍亮 , 张鹤峤 , 李建业 , 朱刚梁 , 许磊 , 魏华 , 林莉 , 杜红彪 , 张高明
Abstract: 本发明涉及一种基于滨海核电厂海洋致灾物综合信息处理系统，包括海洋遥感卫星、海洋环境监测站、移动终端、交换机和数据处理服务器，海洋遥感卫星、海洋环境监测站和移动终端分别通过互联网与交换机连接，交换机通过无线网桥分别连接有声呐设备、摄像机、气象站和视频存储模块，数据处理服务器与交换机连接，数据处理服务器上安装有服务器软件。本发明通过海洋遥感卫星、海洋环境监测站、移动终端、交换机和数据处理服务器的配合设计，有效解决现有核电厂冷源取水口的防护措施存在监测手段单一、预警不准确、预警不及时，不能有效的为拦截和捕捞致灾物提供有效的信息以及需专人全天在岗巡查，增加劳动强度，且影响预警的时效性等问题。
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公开(公告)号：CN119593374A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411748688.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 海南核电有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于岸基近海的监测塔架，该用于岸基近海的监测塔架包括定位台、钢柱、爬梯、防护栏和安装平台。钢柱是通过螺栓定位安装在定位台的顶部外侧，同时钢柱的顶端设置有安装平台。钢柱的外端通过螺钉定位安装有爬梯。防护栏设置在爬梯的外侧。本发明通过在爬梯的外侧增设防护栏，以解决上述背景技术提出的目前市场上在维修人员攀爬通道时，并没有设置防摔机构对攀爬的维修人员进行防摔保护，降低了塔架的使用安全性的问题。
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