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公开(公告)号：CN118781050A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410738505.1
申请日：2024-06-07
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司 , 广东省建科建筑设计院有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N21/88
摘要： 本申请公开了一种基于神经网络的碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷检测方法及系统。所述方法包括：使用图像采集设备获取碳纤维增强聚合物混凝土表面的图像，以输入高效主干网络；将所述高效主干网络中多个目标网络层的输出特征向量输入PANet结构网络，所述PANet结构网络用于对所述多个目标网络层的输出特征向量进行上下采样，以融合多尺度的特征；以及使用包含一个或多个基于Anchor‑free策略的解耦头的head网络处理所述PANet结构网络的输出，所述head网络通过使用解耦的分类分支和回归分支进行推理，以定位所述碳纤维增强聚合物混凝土表面缺陷的位置。通过本申请方案能够提高检测准确度，降低检测成本，增强对不同检测场景的适应能力。
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公开(公告)号：CN115841651B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211602196.2
申请日：2022-12-13
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 海南大学 , 广州机施建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统，包括智能统计模块和智能监测模块，智能统计模块包括视频采集模块、深度学习算法分析模块及分析结果显示模块，智能监测模块包括安全帽识别模块、工作服识别模块、状态识别模块及警报提醒模块。本发明不仅可以实现对施工现场人员及车辆进、出数量以及当地内人员与车辆总数的智能统计，而且还可以利用图像识别技术分别对通过工地入口的施工人员的着装及状态进行识别，并对不符合标准的施工人员进行提醒，从而可以有效地避免因施工人员未佩带安全帽、未穿着工作服或精神状态欠佳而导致的安全事故现象的发生，进而可以有效地提高施工现场的施工安全性能。
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公开(公告)号：CN115841651A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211602196.2
申请日：2022-12-13
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 海南大学 , 广州机施建设集团有限公司
摘要： 本发明公开了基于计算机视觉与深度学习的施工人员智能监测系统，包括智能统计模块和智能监测模块，智能统计模块包括视频采集模块、深度学习算法分析模块及分析结果显示模块，智能监测模块包括安全帽识别模块、工作服识别模块、状态识别模块及警报提醒模块。本发明不仅可以实现对施工现场人员及车辆进、出数量以及当地内人员与车辆总数的智能统计，而且还可以利用图像识别技术分别对通过工地入口的施工人员的着装及状态进行识别，并对不符合标准的施工人员进行提醒，从而可以有效地避免因施工人员未佩带安全帽、未穿着工作服或精神状态欠佳而导致的安全事故现象的发生，进而可以有效地提高施工现场的施工安全性能。
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公开(公告)号：CN118918284A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410924568.6
申请日：2024-07-11
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司
IPC分类号： G06T17/10 , G06Q50/26 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/2431
摘要： 本发明提供基于数字化实现市政道路的可视化展示方法及系统。所述方法包括响应于接收到的采集指令，采集施工项目的当前施工数据；基于采集的当前施工数据，在预构建的施工项目的基础三维模型之上构建施工项目的当前进度三维模型；将施工项目的当前进度三维模型及采集的当前施工数据代入预设的施工分析管理模块，得到不同类型的标记信号及与各个标记信号相匹配的辅助数据组；基于各个标记信号的不同类型及与各个标记信号相匹配的辅助数据组，对构建的当前进度三维模型进行覆盖多个展示层。本发明能够实现对市政道路的施工项目的当前进度的可视化展示，便于对施工项目当前进度分析与标记，方便相关人员直观获知施工项目当前进度，及时获得异常情况。
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公开(公告)号：CN118690285A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410706689.3
申请日：2024-06-03
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/15 , G16Y10/30
摘要： 本申请公开了一种基于物联网实现市政道路的异常监测方法及系统，本申请属于物联网领域。该方法包括：实时获取施工数据，将施工数据输入至预设的道路异常监测模型，确定是否存在异常情况，若存在则通过预设的道路异常监测模型根据施工数据以及预设的异常判定标准确定异常信息，并确定是否可以远程处理异常情况，若可以则根据异常信息以及施工数据确定处理方案，并根据处理方案处理异常情况。本方案可以及时发现并预警道路施工过程中的异常情况，有助于及时采取措施防止事故发生或施工质量下降，使用道路异常监测模型提高了异常识别的准确性和可靠性。对于可以远程处理的异常情况，直接通过远程处理方式进行干预，提高了处理效率。
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公开(公告)号：CN116738376B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310830617.5
申请日：2023-07-06
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/214 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动或磁场唤醒的信号采集识别方法及系统，该方法包括以下步骤：实时监测电子设备的磁场变化及振动情况，并在超过预设阈值时启动信号采集设备；为采集模块提供对应的供电电压；利用补偿算法对采集的电压数据进行延时补偿；将补偿后的电压数据发送至设备管理终端；补偿后的电压数据进行分析计算；利用量子神经网络模型结合振弦信号及振动信号对电子设备的工作状态进行分析识别。本发明通过对电子设备的磁场变化和振动情况进行实时监测，利用结合特征要求的电压推荐算法、补偿算法、快速傅里叶变换法和量子神经网络模型等先进技术来实现对异常电子设备的高(56)对比文件沙志成等.基于约束模糊聚类的电力系统扰动信号识别方法.自动化与仪器仪表.2020,全文.
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公开(公告)号：CN116738376A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310830617.5
申请日：2023-07-06
申请人： 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广州机施建设集团有限公司
IPC分类号： G06F18/27 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06F18/214 , H04Q9/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动或磁场唤醒的信号采集识别方法及系统，该方法包括以下步骤：实时监测电子设备的磁场变化及振动情况，并在超过预设阈值时启动信号采集设备；为采集模块提供对应的供电电压；利用补偿算法对采集的电压数据进行延时补偿；将补偿后的电压数据发送至设备管理终端；补偿后的电压数据进行分析计算；利用量子神经网络模型结合振弦信号及振动信号对电子设备的工作状态进行分析识别。本发明通过对电子设备的磁场变化和振动情况进行实时监测，利用结合特征要求的电压推荐算法、补偿算法、快速傅里叶变换法和量子神经网络模型等先进技术来实现对异常电子设备的高效、准确识别，可以更好地满足于企业的使用需求。
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公开(公告)号：CN118194408A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410382801.2
申请日：2024-04-01
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/20 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及桥梁低碳优化技术领域，揭露基于BIM和两阶段元启发式算法的T形梁低碳优化设计方法，所述方法包括：对钢筋构件进行构件编码并进行IFC数据模型扩展，得到钢筋构件模型；计算T形梁的总碳排和最大弯矩，以作为T形梁的优化约束条件和尺寸约束条件，进而对T形梁的截面尺寸参数进行规划，得到规划截面尺寸，并构建T形梁的受拉钢筋组合，计算其组合的碳排量，得到组合约束条件，并计算受拉钢筋组合中不同组合的适应度，以对受拉钢筋组合进行组合规划，得到规划钢筋组合，计算T形梁的抗裂度和最大挠度刚度，以对规划钢筋组合进行性能评估，得到评估结果，以确定所述规划钢筋组合的目标组合。本发明可以提高桥梁优化算法的高效性。
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公开(公告)号：CN118211303B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
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公开(公告)号：CN118211303A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410373490.3
申请日：2024-03-29
申请人： 海南大学 , 广东筠诚建筑科技有限公司 , 广东精宏建设有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及桥梁优化技术领域，提供了一种基于深度学习实现市政连续梁桥的优化方法及系统，包括：选取待优化的连续梁桥的跨中截面和支点截面，分别提取跨中截面和支点截面对应的箱梁截面变量，得到跨中箱梁截面变量和支点箱梁截面变量，计算出跨中截面对应的跨中截面面积，计算出支点截面对应的支点截面面积；计算出跨中截面对应的跨中配筋数量，计算出支点截面对应的支点配筋数量；计算出连续梁桥的最优跨中截面面积，计算出连续梁桥的最优支点截面面积，确定跨中截面和支点截面对应的截面尺寸信息，分析出连续梁桥对应的应力曲线，结合应力曲线，对截面尺寸信息进行优化处理，得到优化结果。本发明在于提高市政连续梁桥的优化准确性。
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