公开(公告)号：CN118051604B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410027854.2

申请日：2024-01-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 谷阳 ,  陈丽君 ,  尹成海 ,  吉建安

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的推荐新闻方法，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，确定第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据匹配值，确定目标关键词集；根据目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将目标新闻文本推送至新闻客户端，用以用户浏览。由此，能够依据新闻的特殊性，构建新闻知识图谱，并且能够结合知识图谱匹配度、用户个性化特征，为用户推荐准确度高且具备一定多样化的新闻文本内容。

公开(公告)号：CN118051604A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410027854.2

申请日：2024-01-09

Applicant: 海南大学

Inventor： 谷阳 ,  陈丽君 ,  尹成海 ,  吉建安

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F40/284 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的推荐新闻方法，包括：根据新闻资料库，构建新闻知识图谱；获取用户正在浏览的第一新闻文本，确定第一新闻文本对应的关键词集、关系属性；关系属性包括出版时间、出版区域、隶属领域；基于第一新闻文本对应的关键词集和关系属性，与新闻知识图谱中的三元组进行相似度计算，获得第一新闻文本与新闻知识图谱中三元组的匹配值；根据匹配值，确定目标关键词集；根据目标关键词集，在新闻资料库中确定目标新闻文本；将目标新闻文本推送至新闻客户端，用以用户浏览。由此，能够依据新闻的特殊性，构建新闻知识图谱，并且能够结合知识图谱匹配度、用户个性化特征，为用户推荐准确度高且具备一定多样化的新闻文本内容。