-
公开(公告)号：CN119576181A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411376216.8
申请日：2024-09-29
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/04883 , G06F3/16
Abstract: 本申请涉及一种显示设备和交互方法。所述显示设备包括：显示器，被配置为显示至少一个展示项，展示项为当前展示内容或基于历史交互内容生成的至少一个历史响应结果；输入模块，被配置为接收用户输入的第一交互内容，第一交互内容至少包括序数词或指代词；控制器，被配置为响应第一交互内容对应的控制指令，以序数词或指代词所指代的展示项作为交互目标，在显示器上显示与交互目标匹配的第一响应内容。采用本显示设备能够实现显示器上所显示内容与用户输入的第一交互内容的有效融合，得到指代明确的交互响应结果，从而能够提高交互结果的准确性。
-
公开(公告)号：CN118378614A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410491201.X
申请日：2024-04-23
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F40/211 , G06F40/35 , G10L15/26
Abstract: 本申请提供一种改写模型的构建方法、显示设备及句子改写方法。用户与显示设备进行多轮人机对话时，显示设备在获取到用户当前轮输入的第一句子之后，获取前n轮的对话数据。显示设备根据该对话数据，并行基于改写规则和使用改写模型改写第一句子。显示设备如果基于有限的改写规则可以补全第一句子，则可以保证改写第一句子的效率。显示设备如果基于有限的改写规则无法补全第一句子，则可以使用改写模型保证有效改写第一句子。而且，由于改写模型可以通过训练预设的语言模型获得，且所使用的训练数据可以通过预设模型自动构建，因此，改写模型的获得方式更加简单、迅速。
-
公开(公告)号：CN113868377A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111150006.3
申请日：2021-09-29
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/211 , G06F40/247 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请提供实施例，属于自然语言处理技术，提供一种相似度联合模型训练、语义匹配方法及装置。方法包括：使用包括至少一个样本子集的样本数据集训练相似度联合模型。每个样本子集包括样本语句与该样本语句对应的任一样本候选语句之间的至少两个样本相似度，以及，基于至少两个样本相似度得到的样本语句与该样本候选语句之间的样本目标相似度；针对任一样本子集，该样本子集中的各样本相似度所属的语义层面均不同。训练好的相似度联合模型可以基于目标语句与该目标语句对应的任一候选语句之间的至少两个相似度，获取目标语句与该候选语句之间的目标相似度。基于该目标相似度，可以对目标语句进行语义匹配。本申请提高了语义匹配的准确性。
-
公开(公告)号：CN117809616A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311261930.8
申请日：2023-09-27
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G10L13/027 , G10L13/033 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L25/63
Abstract: 本申请一些实施例示出一种服务器、显示设备及语音交互方法，所述方法包括：接收显示设备发送用户输入的语音数据；识别语音数据对应的语音文本；基于语音文本确定情感类型以及情感原因；根据语音文本和情感类型确定回复情感和回复策略；将语音文本、情感类型、情感原因、回复情感和回复策略输入到生成式预训练Transformer模型，得到播报文本；根据播报文本合成播报语音；将播报语音发送至显示设备，以使显示设备播放播报语音。本申请实施例基于语音文本、情感类型、情感原因、回复情感和回复策略生成有针对性的回复，不仅关注对话内容的相关性，同时还注重沟通策略和情感状态，带给用户生动而有情感的对话交互体验。
-
公开(公告)号：CN117807179A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311280491.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332
Abstract: 本申请提供一种对话结果生成方法、显示设备及服务器，在进行多轮对话过程中，服务器从当前语音数据中提取当前语音文本，基于历史语音文本、历史对话结果、历史情感状态和当前语音文本，识别当前语音文本对应的当前情感状态。然后服务器基于当前语音文本和当前情感状态，生成当前语音文本对应的当前对话结果。并且将当前对话结果发送至显示设备。显示设备接收到当前对话结果之后在显示器上显示当前对话结果。这样基于历史多轮对话对应的历史对话内容和用户的历史情感状态，对当前语音文本进行分析，即能够得到当前情感状态，即使是任务型对话中，也能够充分考虑情感信息给予用户回复，提升任务型对话中用户的情感体验。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113139036B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010067585.4
申请日：2020-01-20
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种信息交互方法及设备。该方法包括：接收接收来自于智能设备的查询请求，根据查询请求得到用户查询语句文本；获取知识库中与所述查询语句文本中实体指称对应的实体，并选择一个核心实体，根据所述核心实体的属性信息得到所述核心实体的候选三元组集合；抽取所述用户查询语句文本中的关系信息得到关系集合，将所述关系集合中的关系分别与所述核心实体组合得到候选逻辑表达式集合；筛选所述候选逻辑表达式，得到所述查询请求对应的候选答案集合；根据所述查询语句文本的语义向量与所述候选答案集合中每个答案的语义向量间的相似度选择所述查询请求对应的答案；向所述智能设备发送查询响应，所述查询响应携带所述查询请求对应的答案。
-
公开(公告)号：CN115470230A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211071506.2
申请日：2022-08-31
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455
Abstract: 本公开涉及一种表格问答处理方法及装置，应用于智能问答领域，能够提高表格问答处理的准确性。该显示设备包括：获取待查询问题语句；将该待查询问题语句输入多任务预测模型，输出该待查询问题语句对应的目标SELECT子句目标列和目标WHERE子句约束对，该多任务预测模型是针对分类任务和序列标注任务的模型，该目标SELECT子句目标列为对应该分类任务的分类结果，该目标WHERE子句约束对为对应该序列标注任务的标注结果；根据该目标SELECT子句目标列和该目标WHERE子句约束对，确定SQL语句；从表格数据库中查询得到与该SQL语句匹配的多个结果数据；对该多个结果进行聚合约束处理，得到该待查询问题语句对应的问答结果数据。
-
公开(公告)号：CN114155846A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010831548.6
申请日：2020-08-18
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G10L15/18 , G10L15/28 , G10L15/22 , H04N21/439 , H04N21/422
Abstract: 本申请公开了一种语义槽提取方法及显示设备，提高提取语义槽的准确性。该方法包括：响应于用户发送的请求，对所述请求进行深度学习的语义槽位解析，确定第一语义槽；检测所述请求的第一语义槽是否出现错误，如果出现错误，则对所述请求中与第一语义槽对应的内容进行修改，得到修改后的请求；对修改后的请求进行文法语义槽位解析，确定第二语义槽；将所述第一语义槽和第二语义槽结合，得到所述请求的语义槽。
-
公开(公告)号：CN114138929A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111146241.3
申请日：2021-09-28
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/279 , G06F40/30
Abstract: 本申请实施例提供一种问答方法及装置，该方法包括：确定自然查询语句的主实体；根据所述主实体，构建所述自然查询语句的语义查询图，所述语义查询图用于指示与所述主实体关联的关系或属性；根据所述语义查询图，输出所述自然查询语句对应的自然答案语句。本申请实施例的方案，无需预先设置问答模板，而是首先对主实体进行识别，然后基于主实体构建语义查询图，实现对自然查询语句的理解，进而输出自然答案语句，效率较高，工作量较小，且语义理解更加准确。
-
公开(公告)号：CN114117000A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111333097.4
申请日：2021-11-11
Applicant: 海信视像科技股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 本申请提供一种应答方法、装置、设备及存储介质，该方法获取问题，对问题进行解析处理，得到问题对应的实体列表、类型列表、约束列表和属性值列表；将问题输入至预设分类模型，根据输出结果确定问题对应的问题类型；若问题类型不是事实型问题，则对问题进行转换处理，得到至少一个目标事实型问题；根据实体列表、类型列表、约束列表、属性值列表和至少一个目标事实型问题，生成问题查询图；根据问题查询图，在预设知识图谱中进行查询，得到应答结果，根据问题查询图可准确在知识图谱中确定问题对应的应答结果，提高了应答的准确率和效率，进一步地提高了用户体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.038 seconds)
