公开(公告)号：CN117812279A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311258706.3

申请日：2023-09-27

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 付爱国 ,  殷腾龙 ,  杨善松

IPC: H04N21/233 ,  H04N21/2343 ,  H04N21/234 ,  G10L21/10

Abstract: 本申请一些实施例示出一种服务器、终端、显示设备及数字人交互方法，所述方法包括：在接收到终端上传的图像数据和音频数据后，基于图像数据确定数字人形象数据，以及基于音频数据确定数字人语音特征；在接收到显示设备发送用户输入的语音数据后，根据语音数据生成播报文本；基于播报文本、数字人语音特征和数字人形象数据生成数字人数据；将数字人数据发送至显示设备。本申请实施例通过终端上传图像数据和音频数据实现数字人形象和声音的定制，并将定制的数字人应用到与终端关联的显示设备，使得显示设备在接收到语音数据后，以定制数字人的形象和声音展示与语音数据对应反馈数据，将数字人定制推广下沉到个人用户。

公开(公告)号：CN117648910A

公开(公告)日：2024-03-05

申请号：CN202211583011.8

申请日：2022-12-09

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 殷腾龙

IPC: G06F40/169 ,  G06F40/117 ,  G06F40/295 ,  G06F16/335

Abstract: 本公开涉及一种服务器、文本标注方法及存储介质，涉及知识图谱技术领域。其中，该服务器包括：控制器，被配置为：获取百科数据库中的文本语料，以及与文本语料对应的半结构化数据；将半结构化数据转化为知识三元组，知识三元组包括：第一实体词、关系属性词和第二实体词；基于第一实体词和第二实体词，对文本语料进行标注，得到标注文本。本公开实施例提升了文本标注的准确率和可用性。

公开(公告)号：CN113780004A

公开(公告)日：2021-12-10

申请号：CN202111071940.6

申请日：2021-09-14

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 殷腾龙

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/211 ,  G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06N3/02 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种实体消歧模型训练、实体消歧方法及装置。实体消歧模型训练方法包括：获取包括至少一个样本数据的样本数据集。每个样本数据包括：样本语句、样本语句的至少一个目标样本实体，以及，至少一个目标样本实体对应的样本候选语义实体子集。样本候选语义实体子集中包括每个目标样本实体对应的目标语义实体，以及，每个目标样本实体对应的至少一个非目标语义实体，目标语义实体与非目标语义实体属于同一知识图谱。使用样本数据集对实体消歧模型进行训练，得到训练好的实体消歧模型；训练好的实体消歧模型用于从目标实体对应的多个候选语义实体中获取该目标实体对应的目标语义实体。本申请提高了对目标语句进行语义理解的准确性。

公开(公告)号：CN119446097A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411321924.1

申请日：2024-09-20

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 巩家旭 ,  殷腾龙

IPC: G10H1/00 ,  G10H1/02 ,  G10H1/40 ,  G06F16/683 ,  G06N5/04 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供实施例属于显示技术，提供一种音频生成方法、显示设备、存储介质及程序产品，该音频生成方法包括：获取用于生成音频的生成指令，所述生成指令包括文本指令或者语音指令；基于所述生成指令，提取用于表征音频生成需求的规则参数；根据所述规则参数在音频数据库中查找，获得与所述规则参数相适配的参考音频；基于所述参考音频的开头片段进行提取，获得用于表征所述开头片段中音频要素的提示词，所述音频要素包括音色、节奏或者速度中的至少一项；通过训练后的音频生成模型，基于所述提示词进行推理，以进行音频定制，获得相应生成的音频文件。本申请可以满足用户对于自我表达的需求，在家用电器上实现个性化定制音频。

公开(公告)号：CN114138929A

公开(公告)日：2022-03-04

申请号：CN202111146241.3

申请日：2021-09-28

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 陈冉 ,  张桐桐 ,  殷腾龙 ,  杨善松

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本申请实施例提供一种问答方法及装置，该方法包括：确定自然查询语句的主实体；根据所述主实体，构建所述自然查询语句的语义查询图，所述语义查询图用于指示与所述主实体关联的关系或属性；根据所述语义查询图，输出所述自然查询语句对应的自然答案语句。本申请实施例的方案，无需预先设置问答模板，而是首先对主实体进行识别，然后基于主实体构建语义查询图，实现对自然查询语句的理解，进而输出自然答案语句，效率较高，工作量较小，且语义理解更加准确。

公开(公告)号：CN113139036A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202010067585.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 陈冉 ,  殷腾龙 ,  杨善松

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种信息交互方法及设备。该方法包括：接收接收来自于智能设备的查询请求，根据查询请求得到用户查询语句文本；获取知识库中与所述查询语句文本中实体指称对应的实体，并选择一个核心实体，根据所述核心实体的属性信息得到所述核心实体的候选三元组集合；抽取所述用户查询语句文本中的关系信息得到关系集合，将所述关系集合中的关系分别与所述核心实体组合得到候选逻辑表达式集合；筛选所述候选逻辑表达式，得到所述查询请求对应的候选答案集合；根据所述查询语句文本的语义向量与所述候选答案集合中每个答案的语义向量间的相似度选择所述查询请求对应的答案；向所述智能设备发送查询响应，所述查询响应携带所述查询请求对应的答案。

公开(公告)号：CN114974252A

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202210416742.7

申请日：2022-04-20

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 马宏 ,  王敏 ,  殷腾龙

IPC: G10L15/26 ,  G10L15/08 ,  G10L17/14 ,  G06F40/194

Abstract: 本公开涉及一种语音处理方法、装置、电子设备和介质，尤其涉及语音处理技术领域；其中，该方法包括：对语音数据进行识别，得到对应的目标识别文本与目标声纹特征；根据目标声纹特征确定目标用户；基于目标用户对应的纠错图谱，确定目标识别文本对应的目标信息，纠错图谱中包括：目标识别文本与目标信息的对应关系；获取目标识别文本与目标信息的相似度，若相似度超过预设阈值，则将目标识别文本修改为目标信息。本公开实施例能够对目标用户的语音数据进行修正，有利于提高纠错速度，提高用户的使用体验。

公开(公告)号：CN114781365A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210408734.8

申请日：2022-04-19

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 张桐桐 ,  殷腾龙

IPC: G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本公开涉及一种端到端模型训练方法、语义理解方法、装置、设备和介质；其中，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括自然语言文本、自然语言文本对应的关键词集合以及关键词对应的标签信息集合；定义端到端语义理解模型的框架，基于端到端语义理解模型的框架和训练样本，生成对应的语义理解结果，语义理解结果包括意图识别结果、关键词以及每个关键词对应的标签信息；基于预设损失函数，根据训练样本对端到端语义理解模型的框架进行训练，得到端到端语义理解模型。本公开实施例通过训练样本对端到端语义理解模型的框架进行端到端训练，得到端到端语义理解模型，使得语义理解更准确，减少误差的积累，且有利于提高领域对话理解的准确性。

公开(公告)号：CN113139036B

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202010067585.4

申请日：2020-01-20

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 陈冉 ,  殷腾龙 ,  杨善松

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F40/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出一种信息交互方法及设备。该方法包括：接收接收来自于智能设备的查询请求，根据查询请求得到用户查询语句文本；获取知识库中与所述查询语句文本中实体指称对应的实体，并选择一个核心实体，根据所述核心实体的属性信息得到所述核心实体的候选三元组集合；抽取所述用户查询语句文本中的关系信息得到关系集合，将所述关系集合中的关系分别与所述核心实体组合得到候选逻辑表达式集合；筛选所述候选逻辑表达式，得到所述查询请求对应的候选答案集合；根据所述查询语句文本的语义向量与所述候选答案集合中每个答案的语义向量间的相似度选择所述查询请求对应的答案；向所述智能设备发送查询响应，所述查询响应携带所述查询请求对应的答案。

公开(公告)号：CN111950288A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010864555.6

申请日：2020-08-25

Applicant: 海信视像科技股份有限公司

Inventor： 张桐桐 ,  殷腾龙

IPC: G06F40/295

Abstract: 本发明公开一种命名实体识别中的实体标注方法及智能设备，在识别文本中的目标实体后，将所述目标实体输入至联合模型；所述联合模型包括用于相似度查询的语义索引模型以及词义分类模型；根据约束函数，对所述联合模型输出的词义类别和知识图谱的实体链接进行约束后，最终输出所述目标实体的高频词义类别。本发明能够解决实体标注结果不可控的问题，降低实体标注结果的偏差，进而提高命名实体识别的准确性。