一种投影设备及投影方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119854464A

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202311341111.4

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本申请提供一种投影设备及投影方法,方法包括:获取投影设备的投影区域的顶点坐标,获取出光组件中的光机图像以及光机图像对应的光机图像坐标;根据顶点坐标与光机图像坐标计算目标图像坐标与光机图像坐标的单应矩阵;获取投影区域所覆盖的投影介质角点的角点坐标;根据单应矩阵和角点坐标计算投影介质的角点在出光组件中对应的目标光机图像坐标;控制出光组件根据目标光机图像坐标投射播放内容至投影介质。所述方法可以结合白边框功能快速并准确的识别出被遮挡部分的角点,不仅适用于常规的投影介质,也适用于非常规的投影介质,可以提升对不同投影介质的适配性、提升对复杂场景下入幕的成功率,解决投影设备自动入幕失败或入幕不准确的问题。

    一种投影设备及入幕方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119788826A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411989457.X

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请实施例公开一种投影设备及入幕方法,该方法包括:摄像头,被配置为用于拍摄投影面的图像;光机,被配置为用于将媒资资源进行投影;控制器,被配置为:响应于入幕指令,通过光机在幕布区域的预设区域内投影定位图卡的图像;通过摄像头获取投影面对应的第一图像;以第一图像作为预先训练的第一神经网络模型的输入,利用第一神经网络模型,得到第一图像中的幕布区域对象的第一坐标和定位图卡对象的第二坐标;基于第一对应关系,对第一坐标进行转换,确定第三坐标;基于第三坐标进行投影操作。所述方法可以在投影设备入幕时缩短定位图卡的显示时间,以及只在预设区域打定位图卡,在正在投影场景中,不影响用户的观看体验。

    一种动作评分方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116229565A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211737654.3

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本公开涉及一种动作评分方法、装置、设备及存储介质,涉及健身镜技术领域,所述方法包括:首先获取目标图像上的待评分动作对应的人体关键点序列、人体关键点模板和人体关节角模板,确定关键点皮尔逊匹配度、关节角皮尔逊匹配度、关节角差值相似度,根据关键点皮尔逊匹配度、关节角皮尔逊匹配度和关节角差值相似度,确定目标图像上的待评分动作的动作评分。可见,本公开实施例通过关键点皮尔逊匹配度、关节角皮尔逊匹配度和关节角差值相似度的方式,确定目标图像上的待评分动作的动作评分,提升了动作评分的准确性。

    动作评分设备及方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116110125A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211734502.8

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本申请实施例提供了一种动作评分设备及方法,涉及数据处理技术领域。该动作评分设备包括:首先对动作图像进行骨架信息提取,获取所述动作图像对应的第一骨架信息,所述第一骨架信息包括至少一个骨架关键点的坐标值;当所述第一骨架信息与目标动作的模版骨架信息匹配时,确定所述第一骨架信息的骨架关键点中是否包含遮挡点;若所述第一骨架信息的第一骨架关键点为所述遮挡点,则获取所述第一骨架关键点对应的第一区域;再判断第二骨架关键点是否位于所述第一区域内,若是,则以所述第一骨架关键点的坐标值为第一坐标值,计算所述动作图像的动作评分。本申请实施例用于解决在出现多个遮挡点时,动作评分不准确的问题。

    显示设备及图像识别方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114821673A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210624905.0

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本申请一些实施例中提供一种显示设备及图像识别方法,所述方法可以在获取当前图像帧之后,识别当前图像帧中的第一头部中心点和第一人体中心点;并根据第一头部中心点、所述第一人体中心点与历史头部中心点、历史人体中心点计算当前图像帧的差异值;在判断当前图像帧的差异值小于差异阈值时,基于历史人体区域识别当前图像帧的当前人体图像;其中,历史人体区域、历史头部中心点和历史人体中心点是根据目标检测模型识别历史图像帧得到的;历史图像帧的差异值大于或等于差异阈值;最后从当前人体图像中识别当前人体关键点。以此避免任一图像帧识别时均使用目标检测模型,提升识别人体图像的效率,提升图像识别的效率。

    一种显示设备及动态手势交互方法

    公开(公告)号:CN114610153A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210266245.3

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本申请一些实施例提供一种显示设备及动态手势交互方法可以在用户输入动态手势后,获取手势信息流,并从手势信息流中提取关键手势信息。再使用检测模型对关键手势信息中各阶段的关键手势类型进行匹配,以获得关键手势类型相同且置信度参数在设定的置信度区间内的节点组合,作为确定的目标动态手势,最后执行目标动态手势关联的控制指令,实现动态手势交互。所述方法可以基于手势关键点检测动态手势,再基于树结构节点存储形式的检测模型,对关键手势类型进行动态匹配,能够丰富动态手势交互形式,并且支持用户自定义动态手势。

    一种投影设备及投影区域的确定方法

    公开(公告)号:CN119788827A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411997790.5

    申请日:2024-12-31

    Abstract: 本申请实施例公开一种投影设备及投影区域的确定方法,该方法包括:深度传感器,被配置为用于获取投影面的图像;光机,被配置为用于将媒资资源进行投影;控制器,被配置为:响应于第一指令,通过深度传感器获取投影面的第一图像;以第一图像作为预先训练的第一神经网络模型的输入,利用第一神经网络模型,得到识别结果;第一神经网络模型用于识别投影面上是否存在目标对象;基于识别结果,确定用于获取目标投影区域的执行策略,目标投影区域是显示投影图像的区域;基于执行策略,获取投影面中的目标投影区域。所述方法可以在减少与投影设备的交互,自行判断获取最佳投影区域投影方式,同时,采用神经网络模型可以提高获取最佳投影区域的效率,提高用户体验。

Patent Agency Ranking