-
公开(公告)号：CN115509962A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211238751.8
申请日：2022-10-10
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司 , 华中科技大学
IPC: G06F12/122 , G06F12/123 , G06F12/128
Abstract: 本申请公开了一种多级缓存管理方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括：每次命中多级缓存中底层缓存层的I/O请求数据后，利用命中信息动态更新对应上层缓存层的概率值；在需要驱逐上层缓存层中的一个目标I/O请求数据时，生成随机数；若随机数小于概率值，则利用LRU算法选出目标I/O请求数据；若随机数大于等于概率值，则利用LFU算法选出目标I/O请求数据；驱逐目标I/O请求数据。本申请面对复杂场景下的I/O请求，能够较为灵活地匹配不同的访问模式，从而自适应对当前的I/O请求数据进行合理调度和替换。即，本申请可以将底层缓存层与上次缓存层动态结合起来进行管理，从而实现多层缓存层的相互协同，最终有效提升缓存命中率。
-
公开(公告)号：CN114610234A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210191495.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F16/182 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种存储系统参数推荐方法，包括：基于主成分分析方式对获取到的性能数据进行数据降维处理，得到主成分数据；基于所述主成分数据确定聚类数量；基于所述聚类数量对所述主成分数据进行聚类操作，得到聚类结果；基于所述聚类结果中与待推荐性能数据最近的聚类将参数推荐至存储系统。通过基于主成分分析方式对性能数据进行数据降维处理，以便剔除数据中的冗余数据和无关数据，然后基于确定的聚类数量对主成分数据进行聚类，最后基于聚类结果进行参数推荐，而不是人工调参，实现对存储系统进行自动调优，提高性能利用率。本申请还公开了一种存储系统参数推荐装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
-
公开(公告)号：CN113992703A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111150774.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种分布式存储系统参数调优方法及相关组件，包括：获取能够进行配置的第一参数，对各个第一参数进行配置，得到与各个第一参数对应的第一性能特征；基于各个第一性能特征从第一参数中确定出第二参数，以第二参数所属模块为单位对各个模块中的全部第二参数进行配置，得到与各个模块对应的第二性能特征；基于第二性能特征从第二参数中确定出第三参数，以第三参数所属模块为单位通过对各个模块进行组合的方式对组合模块中的全部第三参数进行配置，得到第三性能特征；根据第三性能特征确定并消除性能瓶颈。本申请通过单个参数调优、单个模块调优和模块组合调优能够得到重要参数集合以确定并消除性能瓶颈，使系统性能处于最优状态。
-
公开(公告)号：CN105511923A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510915381.0
申请日：2015-12-11
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 李强
IPC: G06F9/445
CPC classification number: G06F8/65
Abstract: 本发明提供一种基于IPMICFG的MS-DOS下刷新FRU工具，该工具无需对于每个定制产品进行定制化的制作脚本与测试,提高的工作效率,避免在一个系列产品定制化过程中出错不必要的错误,该脚本将定制化的信息做为参数在执行脚本时进行输入,同时该工具也对用户使用时可能出现的错误情况进行错误提示以帮助客服人员能够正确顺利的使用该工具。本工具适用于MS-DOS下对于小批量定制机器进行定制化信息的刷新,使用该工具满足一个系列产品在定制化过程的需求,无需对于每个定制产品进行定制化的制作脚本与测试,提高我们的工作效率。
-
公开(公告)号：CN113992703B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202111150774.9
申请日：2021-09-29
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: H04L67/1097 , G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种分布式存储系统参数调优方法及相关组件，包括：获取能够进行配置的第一参数，对各个第一参数进行配置，得到与各个第一参数对应的第一性能特征；基于各个第一性能特征从第一参数中确定出第二参数，以第二参数所属模块为单位对各个模块中的全部第二参数进行配置，得到与各个模块对应的第二性能特征；基于第二性能特征从第二参数中确定出第三参数，以第三参数所属模块为单位通过对各个模块进行组合的方式对组合模块中的全部第三参数进行配置，得到第三性能特征；根据第三性能特征确定并消除性能瓶颈。本申请通过单个参数调优、单个模块调优和模块组合调优能够得到重要参数集合以确定并消除性能瓶颈，使系统性能处于最优状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116955223B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311196670.0
申请日：2023-09-18
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F12/0862 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种数据预取方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及缓存技术领域，获取记录的目标数据组；获取记录的目标数据组中各个数据的历史访问时间戳组；在目标数据组中，将符合预设时间相邻规则的每两个历史访问时间戳组对应的数据作为关联数据组，以基于关联数据组进行数据预取。本发明可以对数据的历史访问时间戳组进行记录，并只需对历史访问时间戳组进行分析，便可以确定出关联数据组，过程简便、内存开销小，适用性好。本发明提供的一
-
公开(公告)号：CN116955223A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311196670.0
申请日：2023-09-18
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F12/0862 , G06F16/2455 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种数据预取方法、系统、电子设备及计算机存储介质，涉及缓存技术领域，获取记录的目标数据组；获取记录的目标数据组中各个数据的历史访问时间戳组；在目标数据组中，将符合预设时间相邻规则的每两个历史访问时间戳组对应的数据作为关联数据组，以基于关联数据组进行数据预取。本发明可以对数据的历史访问时间戳组进行记录，并只需对历史访问时间戳组进行分析，便可以确定出关联数据组，过程简便、内存开销小，适用性好。本发明提供的一种数据预取系统、电子设备及计算机可读存储介质也解决了相应技术问题。
-
公开(公告)号：CN113760188A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110873232.8
申请日：2021-07-30
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种分布式存储系统的调参选择方法、系统及装置，将分布式存储系统的各可调参数拼接起来，得到配置向量；对配置向量内各可调参数进行多次采样，得到配置向量集；基于配置向量集及预设分数求取关系式求取各可调参数对应的重要性分数；将各可调参数对应的重要性分数进行排序，以从重要性分数大于预设分数阈值的可调参数中选择参数进行系统调优。可见，本申请可计算分布式存储系统的各可调参数的重要性分数，可调参数的重要性分数越高，说明此可调参数对系统性能影响越大，从而便于识别出对系统性能影响较大的可调参数进行系统调优，进而有利于分布式存储系统的性能优化。
-
公开(公告)号：CN104346248A
公开(公告)日：2015-02-11
申请号：CN201410552563.1
申请日：2014-10-17
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
Inventor： 李强
Abstract: 本发明公开了一种基于history命令的审计功能实现方法，其具体实现过程为：创建Log存放位置；修改路径、文件权限；添加shell命令并生效，进行存档操作；当出现疑似问题时，查看命令执行的log；将之前相关操作进行还原，查找问题原因；当问题依然存在时，重复上述操作继续查找其它原因。该一种基于history命令的审计功能实现方法与现有技术相比，方便随时查看历史命令，从而有助于在定位问题的时候能够更加快速实用性强，查错效率高，适用范围广泛，易于推广。
-
公开(公告)号：CN114610234B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202210191495.5
申请日：2022-02-28
Applicant: 浪潮电子信息产业股份有限公司
IPC: G06F3/06 , G06F16/182 , G06F18/2135 , G06F18/23213 , G06F18/2413
Abstract: 本申请公开了一种存储系统参数推荐方法，包括：基于主成分分析方式对获取到的性能数据进行数据降维处理，得到主成分数据；基于所述主成分数据确定聚类数量；基于所述聚类数量对所述主成分数据进行聚类操作，得到聚类结果；基于所述聚类结果中与待推荐性能数据最近的聚类将参数推荐至存储系统。通过基于主成分分析方式对性能数据进行数据降维处理，以便剔除数据中的冗余数据和无关数据，然后基于确定的聚类数量对主成分数据进行聚类，最后基于聚类结果进行参数推荐，而不是人工调参，实现对存储系统进行自动调优，提高性能利用率。本申请还公开了一种存储系统参数推荐装置、服务器以及计算机可读存储介质，具有以上有益效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
195
records
(took 0.111 seconds)
