一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN106250427A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610592053.6

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统,包括:分析历史用户数据,确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数;利用每两种容器镜像的耦合次数,确定每两种容器镜像的相关性系数;在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时,根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数,确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像;生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息;可见,在本实施例中,通过分析历史用户数据,确定每两种容器镜像的相关性系数,从而发现不同镜像间的相关性,当用户下载某镜像时,系统主动向用户推荐相关的镜像,从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像。

    一种备份存储方法和装置

    公开(公告)号:CN105260268A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510652711.1

    申请日:2015-10-10

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    Abstract: 本发明公开了一种备份存储方法和装置,该方法包括以下步骤:使用多个不同的随机采样矩阵,分别对源数据进行压缩,得到多个备份数据;将所述多个备份数据分别存储到不同的存储服务器中。本发明将基于压缩感知理论的信号采集方法移植到对源数据的压缩存储中,以远低于奈奎斯特-香农采样定理要求的样本量完成数据的多备份存储,能够极大地节省存储空间,降低多备份数据的存储空间要求,且能够提高数据安全性,有效地防止未授权用户获得完整的源数据。

    一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统

    公开(公告)号:CN106250427B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201610592053.6

    申请日:2016-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种容器镜像推荐信息的生成方法及系统,包括:分析历史用户数据,确定每两种容器镜像被同时下载的耦合次数;利用每两种容器镜像的耦合次数,确定每两种容器镜像的相关性系数;在接收到用户发送的目标容器镜像下载指令时,根据其他容器镜像与所述目标容器镜像的相关性系数,确定与所述目标容器镜像相关的推荐容器镜像;生成与所述推荐容器镜像相对应的推荐信息;可见,在本实施例中,通过分析历史用户数据,确定每两种容器镜像的相关性系数,从而发现不同镜像间的相关性,当用户下载某镜像时,系统主动向用户推荐相关的镜像,从而帮助用户在庞大的镜像仓库中更便捷地找到合适的镜像。

    一种基于虚拟ACPI的同态聚合节能调度方法及系统

    公开(公告)号:CN106201703A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610575611.8

    申请日:2016-07-20

    CPC classification number: Y02D10/24 G06F9/4856 G06F9/4893

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟ACPI的同态聚合节能调度方法及系统,包括:探测每个服务器上虚拟机的ACPI状态;若探测到同一ACPI状态的目标虚拟机的数量达到预定迁移范围,则根据目标虚拟机的数量确定待迁移的目标服务器;根据预定迁移规则,将所述目标虚拟机迁移至所述目标服务器;将所述目标服务器的ACPI状态设置为所述目标虚拟机的ACPI状态;可见,在本实施例中,通过探测虚拟机虚拟ACPI状态,实现同态虚拟机的聚合,降低服务器的节能限制条件,将服务器设置为与虚拟机虚拟ACPI状态相同的状态,弥补单一节能机制的不足,最大限度的实现节能降耗。

    一种作业分配方法和装置

    公开(公告)号:CN105389212A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510694921.7

    申请日:2015-10-21

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    CPC classification number: G06F9/5044 G06F2209/503

    Abstract: 本发明公开了一种作业分配方法和装置,该方法包括以下步骤:根据可用计算节点的数量,确定作业集合的数量;根据各个待分配作业对应的作业特征向量,从所有待分配作业中选择种子作业,将各个作业集合分别初始化为仅包含一个种子作业;根据各个作业集合对应的集合特征向量,以及种子作业之外的其他待分配作业对应的作业特征向量,将其他待分配作业归入到对应的作业集合中;将各个作业集合中的作业分别分配给对应的可用计算节点。本发明能够最大化差异同一计算节点上的不同作业对硬件资源的需求类型,从而将不同类型的作业合理分配至不同的计算节点,使不同作业分别利用同一节点上不同类型的硬件资源,从而达到资源的高效利用。

    一种作业分配方法和装置

    公开(公告)号:CN105389212B

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201510694921.7

    申请日:2015-10-21

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    Abstract: 本发明公开了一种作业分配方法和装置,该方法包括以下步骤:根据可用计算节点的数量,确定作业集合的数量;根据各个待分配作业对应的作业特征向量,从所有待分配作业中选择种子作业,将各个作业集合分别初始化为仅包含一个种子作业;根据各个作业集合对应的集合特征向量,以及种子作业之外的其他待分配作业对应的作业特征向量,将其他待分配作业归入到对应的作业集合中;将各个作业集合中的作业分别分配给对应的可用计算节点。本发明能够最大化差异同一计算节点上的不同作业对硬件资源的需求类型,从而将不同类型的作业合理分配至不同的计算节点,使不同作业分别利用同一节点上不同类型的硬件资源,从而达到资源的高效利用。

    一种虚拟机的数据备份方法及装置

    公开(公告)号:CN106250267A

    公开(公告)日:2016-12-21

    申请号:CN201610586880.4

    申请日:2016-07-22

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    CPC classification number: G06F11/1402 G06F9/45558

    Abstract: 本发明公开了一种虚拟机的数据备份方法及装置,其中,该方法可以包括:对目标虚拟机做快照,并基于该快照建立新建虚拟机;将所述新建虚拟机对应的元数据和虚拟磁盘分别导出至备份服务器。本申请公开的上述技术方案中,首先基于目标虚拟机的快照建立新建虚拟机,进而将新建虚拟机拆分为元数据和虚拟磁盘两部分,再将上述两部分分别导出至备份服务器,从而实现目标虚拟机的数据备份。本申请在千兆带宽环境中,导出速度能够达到100M/s左右,可见,本申请提供的上述技术方案能够以较高速度将虚拟机数据导出至备份服务器中,即相对于现有技术来说,大大提高了数据导出速度。

    一种存储医学图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN105260609B

    公开(公告)日:2018-09-04

    申请号:CN201510689812.6

    申请日:2015-10-21

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    Abstract: 本发明公开了一种存储医学图像的方法和装置,该方法包括以下步骤:提取图像库中的各个医学图像的轮廓特征,根据所述轮廓特征,对所述图像库中的医学图像进行分类;分别对各类医学图像组建三维张量,对所述三维张量执行傅立叶变换,得到三维傅立叶系数张量;使用三维随机欠采样模板,对所述三维傅立叶系数张量进行采样,将得到的样本点作为与该类医学图像对应的压缩存储数据,存储到存储服务器中。本发明以远低于奈奎斯特‑香农采样定理要求的样本量完成海量医学图像在云端的存储,能够极大地节省存储空间,降低了医学图像在云端的存储空间要求,提高了医学图像的存储安全性,能够有效地防止未授权用户获得就医人员的诊断数据。

    一种备份存储方法和装置

    公开(公告)号:CN105260268B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510652711.1

    申请日:2015-10-10

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    Abstract: 本发明公开了一种备份存储方法和装置,该方法包括以下步骤:使用多个不同的随机采样矩阵,分别对源数据进行压缩,得到多个备份数据;将所述多个备份数据分别存储到不同的存储服务器中。本发明将基于压缩感知理论的信号采集方法移植到对源数据的压缩存储中,以远低于奈奎斯特‑香农采样定理要求的样本量完成数据的多备份存储,能够极大地节省存储空间,降低多备份数据的存储空间要求,且能够提高数据安全性,有效地防止未授权用户获得完整的源数据。

    一种存储医学图像的方法和装置

    公开(公告)号:CN105260609A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510689812.6

    申请日:2015-10-21

    Inventor: 冯振 颜秉珩

    Abstract: 本发明公开了一种存储医学图像的方法和装置,该方法包括以下步骤:提取图像库中的各个医学图像的轮廓特征,根据所述轮廓特征,对所述图像库中的医学图像进行分类;分别对各类医学图像组建三维张量,对所述三维张量执行傅立叶变换,得到三维傅立叶系数张量;使用三维随机欠采样模板,对所述三维傅立叶系数张量进行采样,将得到的样本点作为与该类医学图像对应的压缩存储数据,存储到存储服务器中。本发明以远低于奈奎斯特-香农采样定理要求的样本量完成海量医学图像在云端的存储,能够极大地节省存储空间,降低了医学图像在云端的存储空间要求,提高了医学图像的存储安全性,能够有效地防止未授权用户获得就医人员的诊断数据。

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