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公开(公告)号:CN115638744A
公开(公告)日:2023-01-24
申请号:CN202211280208.4
申请日:2022-10-19
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G01B11/245
Abstract: 本发明公开了一种机器视觉引导的平面物体边缘自动描点装置。包括工作台、运动机构模块、机器视觉图像摄取模块、图像信息处理模块和运动控制模块;运动机构模块固定安装在工作台台面上,机器视觉图像摄取模块固定安装在运动机构模块上方,图像信息处理模块和运动控制模块均设置在工作台下部的控制柜中;图像信息处理模块和运动控制模块分别与机器视觉图像摄取模块和运动机构模块电连接,进而分别控制机器视觉图像摄取模块进行图像处理和控制运动机构模块进行运动;工作台的台面上间隔划分有两个相互平行的矩形工位,每个矩形工位均用于放置待描点物体。本发明设置双工位,提高工作效率,采用机器视觉引导技术,平面物体边缘描点位置定位精度高。
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公开(公告)号:CN115456088A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211138758.2
申请日:2022-09-19
Applicant: 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自编码器特征升维和多传感融合的电机故障分类方法。具体为:利用传感器采集已知故障类型的电机的一维时域信号,将一维时域信号及已知故障类型作为训练集对二维深度卷积网络进行训练;采集待测量电机的一维时域信号,将一维时域信号输入自编码器获得二维特征图;将二维特征图按通道方向叠加形成叠加二维特征图;将叠加二维特征图输入二维特征融合网络进行特征融合,获得融合特征图;将融合特征图输入深度卷积分类网络,得到待测量电机的各种故障类型的分类概率,实现对待测量电机的故障的分类。本发明将一维时域信号转换为二维特征图,结合多传感器信号融合的优点,提高了电机故障分类的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115308593A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210811411.3
申请日:2022-07-11
Applicant: 浙江联宜电机有限公司 , 浙江科技学院
Abstract: 本发明公开了一种多维度数据融合电机故障预检装置、系统及其预检方法,包括被测电机、加载电机及其各自的电机驱动控制器,以及从四个维度采集被测电机工作时原始数据的四个维度传感模块,四个维度传感模块分别从电学、力学、声学和温度四个维度上进行采集被测电机工作时的上述不同维度的数据信号,并将采集得到的数据信息进行数据处理和数据融合,得到故障特征后并传输至PC端,实现对电机运行故障进行预测监测,及时监测预检获得电机运行不同故障隐患现象,提高电机故障预检准确性和可靠性,为电机故障获得及时检修维护带来安全保证。
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公开(公告)号:CN115307945A
公开(公告)日:2022-11-08
申请号:CN202210942622.0
申请日:2022-08-08
Applicant: 浙江科技学院
IPC: G01M99/00 , A61M60/165 , A61M60/538
Abstract: 本发明公开了一种集成多种传感器的旋转血泵装置及运行状态监测方法。包括安装有流量传感器、加速度传感器和电流传感器的旋转血泵。三种传感器的信号经过预处理后并联组合在一起,通过一维卷积网络进行特征提取,最后采用Softmax分类器进行血泵运行状态的监测。本发明可以在旋转血泵植入人体后监测其运行,对血泵正常工作、血泵血液倒流、心室吸空塌陷和泵内血栓堵塞这四种状态进行监测,以保证旋转血泵的安全运行。
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