一种基于电气量与状态量的电力系统故障诊断方法

    公开(公告)号:CN103743963A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201210505468.7

    申请日:2012-11-29

    Abstract: 一种基于电气量与状态量的电力系统故障诊断方法,涉及电力系统故障诊断方法。目前,电力系统故障诊断一般仅利用保护和断路器的动作信息,信息源单一,信息冗余度低,不能获得明确的诊断结果。本发明包括以下步骤:自动识别故障区域,根据保护动作信息、断路器动作信息、电气量信息以及静态电网拓扑数据,得到新增停电元件组成故障区域;建立故障诊断解析模型,根据电气量判据、保护和断路器的期望和实际状态,形成故障诊断解析模型;根据故障诊断解析模型,得到故障设备数据,并对保护和断路器的动作行为进行评价。本技术方案引入实时电气量信息,增加信息源,提高故障诊断容错性能,提供更良好的辅助决策支持;减少优化变量,提高计算速度。

    一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法

    公开(公告)号:CN106651000B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201610964433.8

    申请日:2016-10-27

    Abstract: 一种基于半监督谱聚类的黑启动分区方法,涉及一种黑启动分区方法。现有分区方法存在对算法初值依赖性强、难获得全局最优解等缺点。本技术方案包括以下步骤:1)对电力系统线路的权重进行赋值;2)分别计算邻接矩阵W和对角阵D;3)建立机组分组模型并求解得到机组分组信息,并对邻接矩阵W进行修改;4)计算规范化拉普拉斯矩阵;5)求Lrw的前k个最小的特征值对应的特征向量,并根据这些向量组成列矩阵H;6)进行聚类计算;7)判断各个分区的有功发电容量和负荷是否基本平衡,当不平衡度超过设定值时,则将边界上的节点进行重新划分。本技术方案具有能够识别任意形状的样本空间并能够收敛于全局最优解且适用于分区问题。

    一种基于节点重要度的电力系统恢复方法

    公开(公告)号:CN103746366B

    公开(公告)日:2016-04-27

    申请号:CN201210505250.1

    申请日:2012-11-29

    Abstract: 一种基于节点重要度的电力系统恢复方法,涉及电力系统恢复方法。目前,评价节点重要度时并未考虑网络的拓扑特性,易造成决策失误。本发明包括以下步骤:计算拓扑连通性损失后悔值、节点的恢复成本增加后悔值;计算节点重要度;确定各发机组的恢复顺序;确定候选路径;计算平均重要度,择取恢复路径;将已恢复的节点和线路划分至带电区;若恢复过程中某段线路投运失败,则重新确定新的恢复路径;当发电机组均已恢复供电,则工作结束,否则确定下一步需要恢复的发电机组,确定从带电区到所需恢复发电机组的候选路径。本技术方案全面判断节点重要度,有利于提高决策的合理性,实现系统快速恢复,减少停电损失。

    一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法

    公开(公告)号:CN105337278B

    公开(公告)日:2018-03-09

    申请号:CN201510929249.5

    申请日:2015-12-14

    Abstract: 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法,涉及供电网络重构方法。目前,加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤:输入粒子群算法的初始参数;针对每一个粒子,调用双层优化模型,其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量,求解下层模型得到发电机节点的恢复路径,从而得到每个粒子的目标函数值;根据目标函数值计算各个粒子的适应度;更新粒子的位置和速度,得到新的粒子;重复步骤,直到达到粒子群繁殖代数Mc;选出最优粒子,其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻,下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面,有效避免机组延迟恢复的情况发生。

Patent Agency Ranking