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公开(公告)号：CN105634366B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610120865.0
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: H02P21/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于在线同步发电机参数辨识的参数可辨识性分析方法。本发明利用参数对同步发电机在线参数辨识的输出状态的灵敏度构建相对海森矩阵，通过利用相对海森矩阵分析参数对辨识目标的影响来评估参数的可辨识性，并能根据参数的辨识性对不可辨识参数进行排序，克服了传统同步发电机参数可辨识性分析的不足。本发明只用计算一次参数对输出的灵敏度，重复利用灵敏度信息，便可快速、便捷的分析参数可辨识性，可以直接应用于在线同步发电机参数辨识领域，可提升在线参数辨识结果的准确性。
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公开(公告)号：CN105808833A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610122236.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据集合的并行同步发电机在线参数辨识方法。本发明通过构建多数据集合的离散动态方程来表征发电机的动态过程并确定离散参数辨识目标，通过计算各个数据集合的离散动态方程和离散辨识目标对参数的雅克比矩阵和海森矩阵进行发电机参数在线辨识，该方法无需额外现场试验，保护发电机设备，并具有较高的参数辨识精度，克服了传统发电机参数在线辨识不准的缺点。本发明挖掘多数据集合参数辨识中的松耦合关系，将不同数据集的计算能有效地部署在不同计算单元上，实现多数据集合的并计算，极大的提高计算效率，可以用于电力系统动态建模等领域。
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公开(公告)号：CN105634366A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610120865.0
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: H02P21/16
Abstract: 本发明公开了一种适用于在线同步发电机参数辨识的参数可辨识性分析方法。本发明利用参数对同步发电机在线参数辨识的输出状态的灵敏度构建相对海森矩阵，通过利用相对海森矩阵分析参数对辨识目标的影响来评估参数的可辨识性，并能根据参数的辨识性对不可辨识参数进行排序，克服了传统同步发电机参数可辨识性分析的不足。本发明只用计算一次参数对输出的灵敏度，重复利用灵敏度信息，便可快速、便捷的分析参数可辨识性，可以直接应用于在线同步发电机参数辨识领域，可提升在线参数辨识结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106451441B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201611055512.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 凌卫家 , 郭锋 , 黄晓明 , 邓晖 , 李林芝 , 孙维真 , 楼伯良 , 叶琳 , 吴浩 , 邱一苇 , 周永智 , 华文 , 黄弘扬 , 赵一琰 , 卢岑岑 , 杨滢 , 张静 , 周正阳 , 王龙飞
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统N‑k故障集的快速筛选方法。现有的静态安全稳定校验仅保证了系统在应对所有N‑1和部分N‑2故障时的安全裕度，出于经济性考虑和实际计算的困难度，对于未能校验的潜在风险仍然有待研究。本发明通过定义一个足够大的初始元件故障筛选规模，以是否能够引发系统严重故障为标准，快速发现含有关键元件的故障集合，继而在该集合中进一步缩小搜索范围，直至最终定位满足要求的N‑k故障集。本发明能够很大程度避免无谓的采样；在初试筛选所得的大容量筛选样本中进行进一步精确筛选，计算复杂度明显低于基于蒙特卡洛算法的全局随机筛选方法，提升了计算效率；避免了遍历采样，降低计算量。
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公开(公告)号：CN105975710B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610326810.5
申请日：2016-05-17
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法。同步发电机在线辨识领域中尚无有效的坏数据集检测和识别方法。本发明采用的技术方案为：采集一段时间内同步发电机信号，并作为数据集存入数据库中，分为输入数据和输出数据，并统计输出数据的采样总个数；确定发电机待辨识参数，并构建参数向量；构建同步发电机在线参数辨识的等价非线性优化问题，并求解得到输出结果；计算输出结果下的参数辨识目标函数，并检验；如果通不过检验，对各数据集目标函数进行检验。本发明只用计算一次参数辨识的目标函数就可进行坏数据检测；重复利用目标函数中各个数据集对应部分，便可快速、便捷地进行坏数据集的识别分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105808833B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610122236.1
申请日：2016-03-03
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于多数据集合的并行同步发电机在线参数辨识方法。本发明通过构建多数据集合的离散动态方程来表征发电机的动态过程并确定离散参数辨识目标，通过计算各个数据集合的离散动态方程和离散辨识目标对参数的雅克比矩阵和海森矩阵进行发电机参数在线辨识，该方法无需额外现场试验，保护发电机设备，并具有较高的参数辨识精度，克服了传统发电机参数在线辨识不准的缺点。本发明挖掘多数据集合参数辨识中的松耦合关系，将不同数据集的计算能有效地部署在不同计算单元上，实现多数据集合的并计算，极大的提高计算效率，可以用于电力系统动态建模等领域。
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公开(公告)号：CN106451441A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201611055512.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 浙江大学
Inventor： 凌卫家 , 郭锋 , 黄晓明 , 邓晖 , 李林芝 , 孙维真 , 楼伯良 , 叶琳 , 吴浩 , 邱一苇 , 周永智 , 华文 , 黄弘扬 , 赵一琰 , 卢岑岑 , 杨滢 , 张静 , 周正阳 , 王龙飞
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/00 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种电力系统N-k故障集的快速筛选方法。现有的静态安全稳定校验仅保证了系统在应对所有N-1和部分N-2故障时的安全裕度，出于经济性考虑和实际计算的困难度，对于未能校验的潜在风险仍然有待研究。本发明通过定义一个足够大的初始元件故障筛选规模，以是否能够引发系统严重故障为标准，快速发现含有关键元件的故障集合，继而在该集合中进一步缩小搜索范围，直至最终定位满足要求的N-k故障集。本发明能够很大程度避免无谓的采样；在初试筛选所得的大容量筛选样本中进行进一步精确筛选，计算复杂度明显低于基于蒙特卡洛算法的全局随机筛选方法，提升了计算效率；避免了遍历采样，降低计算量。
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公开(公告)号：CN105975710A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610326810.5
申请日：2016-05-17
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 浙江大学 , 国网浙江省电力公司 , 杭州意能电力技术有限公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02E60/76 , Y04S40/22 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种用于同步发电机在线参数辨识的坏数据集检测和识别方法。同步发电机在线辨识领域中尚无有效的坏数据集检测和识别方法。本发明采用的技术方案为：采集一段时间内同步发电机信号，并作为数据集存入数据库中，分为输入数据和输出数据，并统计输出数据的采样总个数；确定发电机待辨识参数，并构建参数向量；构建同步发电机在线参数辨识的等价非线性优化问题，并求解得到输出结果；计算输出结果下的参数辨识目标函数，并检验；如果通不过检验，对各数据集目标函数进行检验。本发明只用计算一次参数辨识的目标函数就可进行坏数据检测；重复利用目标函数中各个数据集对应部分，便可快速、便捷地进行坏数据集的识别分析。
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公开(公告)号：CN107681683B
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201711104029.4
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明涉及一种基于参数化戴维南等值的交直流受端电网换相失败故障预防方法。本发明考虑交流系统故障导致的直流换相失败、多换流站并发失败，依据交直流受端电网短路电流计算模型，采用广义伽辽金方法获取参数化的受端电网戴维南等值模型；以提高单换流站换相失败免疫因子与多换流站并发换相失败免疫因子的权和为优化目标，以参数化戴维南等值模型为约束条件建立优化模型，提高交直流受端电网防御换相失败故障的能力。该方法具有较好的适用性，能够适用于不同运行方式下的交直流受端电网，计算速度快，较好地满足了实际需求。
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公开(公告)号：CN107863772A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711104077.3
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于广义Galerkin的高阶轨迹灵敏度计算方法，属于电力系统稳定分析和控制领域，通过提出基于广义Galerkin的高阶轨迹灵敏度计算方法，计及高阶信息，提高了进行电力系统安全分析和控制时的精度，能够更全面地反映系统动态过程中的状态响应受某些控制参数或初始条件的影响程度，同时，本发明在计算高阶轨迹灵敏度时使用了广义Galerkin方法，通过选择特定的测试基函数实现了投影方程间的解耦，兼顾了快速计算的要求。该方法可适用于电力系统的各种复杂动态过程，可全面考虑系统在运行时的各种情况，适用范围广，并且求解速度快，可为电力系统的安全稳定分析及控制提供科学合理的分析方案。
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