公开(公告)号：CN117689068A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311702152.1

申请日：2023-12-12

Applicant: 浙江省林业科学研究院 ,  浙江省森林资源监测中心(浙江省林业调查规划设计院)

Inventor： 王秀云 ,  樊民亮 ,  姚鸿文 ,  谢秉楼 ,  季碧勇 ,  高美蓉 ,  朱程昊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的预测方法。通过所选的特定多个变量建立多元线性回归模型，先采用标准差标准化法对变量进行无量纲化处理，再用逐步回归方法结合VIF、AIC与BIC确定最优碳积累预测模型：VIF小于10且AIC与贝叶斯信息标准BIC均最小时确定的预测模型为最优碳积累预测模型；用最大似然法估计最优碳积累预测模型的参数的值，得到林木个体生长碳积累的预测模型。避免了自变量间的多重共线性和过参数化问题，得到客观反映毛竹伐后次生林恢复中林木个体生长碳积累的关键影响因素的林木个体生长碳积累的预测模型；预测模型精度高，误差较小，具有实际应用价值。