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公开(公告)号:CN118522382A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410429580.X
申请日:2024-04-10
Applicant: 浙江省农业科学院
Abstract: 本发明公开了一种土壤中有效铬含量预测方法,涉及土壤成分分析技术领域,包括步骤如下:获取土壤样本的酸碱度pH、有效态铜元素含量NCu、有效态硼元素含量NB、有效态锌元素含量NMn,形成样本数据序列;将样本数据序列输入预先设置的有效铬含量预测模型,有效铬含量预测模型是土壤中有效铬含量NCr与样本数据序列中各项数据的相关关系模型,表示为:NCr=α+βNCu+γpH+δNB+εNCu/pH+ηNCu/NB+λpH/NB+κNMn/NB+σNCu/pH/NB,其中,α、β、γ、δ、ε、η、λ、κ、σ为有效铬含量与对应的各项数据及其交互项的相关系数,交互项为对应项数据之间的比例关系;有效铬含量预测模型输出预测结果。通过预测模型快速预测土壤中有效态铬元素含量,为农田土壤铬污染提供参考。
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公开(公告)号:CN120058427A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510427196.0
申请日:2025-04-07
Applicant: 浙江省农业科学院
Abstract: 本发明提供一种基于土壤健康培育的螯合态硒肥制备方法。所述基于土壤健康培育的螯合态硒肥制备方法包括以下步骤:S1:原料精准配比;S2:预溶解与溶液制备;S3:混合与螯合反应;S4:过滤与纯化;S5:浓度检测与调整;S6:稳定性测试;S7:成品分装与储存。本发明提供的基于土壤健康培育的螯合态硒肥制备方法具有通过精准配比、高效螯合、多级纯化及稳定性优化,全面解决了传统硒肥的配比误差、杂质残留、利用率低及稳定性差等核心问题,其绿色化工艺与标准化生产模式,不仅提升了硒肥的安全性和肥效,还降低了综合成本,为土壤健康培育与富硒农产品开发提供了可靠的技术支撑等优点。
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公开(公告)号:CN118465231A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410577873.2
申请日:2024-05-10
Applicant: 浙江省农业科学院
Abstract: 本发明公开了一种土壤中有效镉含量的预测方法、预测模型及其应用,涉及土壤养分预测技术领域。包括如下步骤:(1)采集多块农田土壤样品,分别测定关键养分指标;(2)对测定的数据进行记录,并统计和绘图;(3)对统计的所有数据进行相关性分析,确定与有效镉具有显著相关性的指标;(4)通过多元线性回归分析方法,建立土壤中有效镉的预测模型;根据所述预测模型,计算土壤中有效镉含量。本发明提供的预测模型及预测方法简单,变量参数少,预测精度高,能有效预测土壤中有效镉的含量,为科学管控镉污染农田提供参考。
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公开(公告)号:CN119977718A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510314053.9
申请日:2025-03-17
Applicant: 浙江省农业科学院
Abstract: 本发明提供一种基于土壤健康培育的有机态硒肥制备方法。所述基于土壤健康培育的有机态硒肥制备方法包括S1:原料预处理与活化;S2:精确混合工艺;S3:超微粉碎与均质化;S4:多剂型加工;S5:质量指标检测;S6:生物有效性验证;S7:包装与储存管理。本发明提供的基于土壤健康培育的有机态硒肥制备方法具有硒代蛋氨酸活性较高、重金属污染风险小、肥料的安全性、稳定性和生物有效性较高的优点。
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公开(公告)号:CN118506896A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410547441.7
申请日:2024-05-06
Applicant: 浙江省农业科学院
IPC: G16C20/20
Abstract: 本发明公开了一种土壤中有效铅含量预测方法及计算机可读介质,涉及土壤成分分析技术领域,包括步骤如下:获取土壤样本的化学成分数据,将化学成分数据形成样本数据序列;将样本数据序列输入预先设置的有效铅含量预测模型,有效铅含量预测模型是土壤中有效铅含量NPb与样本数据序列中各项数据的相关关系模型,表示为:NPb=α+βNCu+γNZn+δNB+εpH+ηNOC+λNCu/NB+κNB/pH+σNB/NOC,其中,α、β、γ、δ、ε、η、λ、κ、σ为有效铅含量与样本数据序列中对应的各项数据及其交互项的相关系数,交互项为样本数据序列中各项数据之间的比例关系;有效铅含量预测模型输出预测结果。通过预测模型快速预测土壤中有效态铅元素含量,为科学管控农田,治理铅污染提供参考。
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