公开(公告)号：CN116857758A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310697402.0

申请日：2023-06-13

Applicant: 浙江大学 ,  浙江源创智控技术有限公司

Inventor： 邹铭轩 ,  褚敏 ,  黄文君 ,  李耀廷 ,  洪振民 ,  褚晓敏 ,  朱雷

IPC: F24F11/38 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/15 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种冷源系统数据异常检测及故障排查方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标建筑冷源系统拓扑结构图，统计目标建筑冷源系统的设备类型与数量并编号，收集目标建筑冷源系统历史运行数据；对目标建筑的设备历史运行数据进行统计性分析，初步排查故障并分离离群点，接着对可信数据集进行归一化处理；基于多隐层自编码器建立目标区域冷源系统异常检测网络模型；结合建立的目标区域冷源系统异常检测网络模型与目标建筑冷源拓扑结构进行实时数据异常检测及故障排查工作。本发明能够及时检测出采集异常的数据，并排查冷源系统故障，实现长期稳定的节能应用。

公开(公告)号：CN116205148A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310331351.X

申请日：2023-03-31

Applicant: 浙江源创智控技术有限公司

Inventor： 贾勋慧 ,  邹铭轩 ,  胡斌 ,  王伟峰 ,  盛泽文 ,  傅军军 ,  尹恒

IPC: G06F30/27 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F119/06 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开了一种基于Wide&Deep模型的数据中心冷负荷预测方法，包括以下步骤：A、收集历史T个时刻数据中心的数据，数据的采集间隔为τ；B、对收集到的数据进行特征处理分类并对所有输入特征进行归一化处理，得到归一化数据；C、依托Wide&Deep结构并根据归一化数据建立和训练冷负荷预测模型；D、利用建立的负荷预测模型进行预测，得到预测的需求负荷值；E、将预测的需求负荷值输入目标数据中心的软件仿真模型中进行计算，以获取最佳的设备运行参数。本发明具有能够有效提高预测精度的特点。

公开(公告)号：CN116931426A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310839379.4

申请日：2023-07-10

Applicant: 浙江大学 ,  浙江源创智控技术有限公司

Inventor： 胡斌 ,  黄文君 ,  邹铭轩 ,  程光钧 ,  吴响容 ,  李文鹏 ,  虞龙飞 ,  沈小星

IPC: G05B13/04 ,  F24D19/10 ,  F24F11/89 ,  G06F18/232 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于ISODATA算法的暖通群控方法及系统，暖通群控方法步骤为：采集传感数据、分析传感数据并选择对应控制算法和控制策略、参数调整、生成并下发控制指令。暖通群控系统包括云端节能优化平台装置、边缘端主控制器装置、采集装置、控制装置、现场传感器；本发明通过采用ISODATA算法，对各项因子进行聚类分析，统计分析出相应的场景特征，通过优化调度算法实现模式的自动切换；本发明具有可靠性相对更好、系统节能效果相对更明显、能实现最优化控制的优点。