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公开(公告)号：CN115620030A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211553079.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 正泰集团研发中心(上海)有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种图像匹配方法、装置、设备、介质，涉及图像匹配技术领域，包括：基于可见光图像和红外光图像的图像成像参数确定初始参数，利用初始参数构造匹配参数；利用可见光图像和红外光图像的视觉保真度以及互信息构建图像优化函数；基于匹配参数对图像优化函数进行迭代计算，确定目标匹配参数；利用目标匹配参数对红外光图像进行仿射变换，输出目标红外光匹配图像。通过图像成像参数和成像特点求取初始参数，解决了红外和可见光图像匹配特征点不足难以很好地实现粗匹配的问题；利用图像匹配区域的互信息结合融合图像的视觉保真度度量匹配区域的相似性，可以使匹配结果的主客观评价更一致，匹配精度更高。
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公开(公告)号：CN116486117A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202211558077.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 浙江大学 , 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 正泰集团研发中心(上海)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异源图像匹配方法、装置、设备、存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：获取参考图像和待匹配图像的初始匹配参数，并生成目标匹配参数；基于初始匹配参数，确定参考图像与待匹配图像之间的重叠图像区域；基于重叠区域，于所述参考图像中确定参考图像重叠区域，于待匹配图像中确定待匹配图像重叠区域；利用基于参考图像重叠区域、待匹配图像重叠区域构建的灰度相似性函数构建图像优化函数；基于目标匹配参数对图像优化函数进行迭代处理，以确定最优匹配参数；将最优匹配参数对待匹配图像进行仿射变换，输出匹配后的目标图像。解决因灰度差异和尺度差异大导致的异源图像匹配精度低的问题。
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公开(公告)号：CN115620030B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211553079.1
申请日：2022-12-06
Applicant: 浙江正泰智维能源服务有限公司 , 正泰集团研发中心(上海)有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本申请公开了一种图像匹配方法、装置、设备、介质，涉及图像匹配技术领域，包括：基于可见光图像和红外光图像的图像成像参数确定初始参数，利用初始参数构造匹配参数；利用可见光图像和红外光图像的视觉保真度以及互信息构建图像优化函数；基于匹配参数对图像优化函数进行迭代计算，确定目标匹配参数；利用目标匹配参数对红外光图像进行仿射变换，输出目标红外光匹配图像。通过图像成像参数和成像特点求取初始参数，解决了红外和可见光图像匹配特征点不足难以很好地实现粗匹配的问题；利用图像匹配区域的互信息结合融合图像的视觉保真度度量匹配区域的相似性，可以使匹配结果的主客观评价更一致，匹配精度更高。
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公开(公告)号：CN115859099A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211469478.X
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学 , 正泰集团研发中心(上海)有限公司 , 浙江正泰智维能源服务有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种样本生成方法、装置、电子设备和存储介质，通过采集至少一个光伏组件的样本运行数据；根据标签样本数据对初始模型进行训练，得到初始故障诊断模型；将无标签样本数据输入至初始故障诊断模型进行故障检测，得到无标签样本数据对应的预测结果；根据无标签样本数据对应的预测结果，对无标签样本数据进行筛选处理，得到目标无标签数据；基于目标无标签数据以及标签样本数据，得到样本训练集；通过结合小样本技术，解决光伏电站实际运维中面临的训练集数据质量问题，大幅提升光伏电站的训练集数据质量，通过样本扩充，提高后续诊断模型的准确率。
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公开(公告)号：CN115758151A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211468998.9
申请日：2022-11-22
Applicant: 上海交通大学 , 正泰集团研发中心(上海)有限公司 , 浙江正泰智维能源服务有限公司
IPC: G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种联合诊断模型建立方法、光伏组件故障诊断方法，通过获取各终端设备发送的故障诊断模型参数；故障诊断模型通过样本训练集训练得到；每个终端设备对应有至少一组故障诊断模型参数；对各故障诊断模型参数进行聚合，得到初始联合模型参数；根据初始联合模型参数，得到联合诊断模型；根据多个故障诊断模型参数联合建模，从而在保障隐私和通信效率的前提下充分利用多个故障诊断模型的故障类型，大幅提升了模型的泛化性，如此提高光伏组件故障诊断的诊断方法的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116191452B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310173203.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 正泰集团研发中心(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种低电压故障下的电流控制方法、装置、设备及存储介质，基于虚拟同步发电机对逆变器进行电流控制；方法包括：获取当前电网电压直轴分量、当前电网电压交轴分量以及预设的低电压故障时的目标直轴电流和目标交轴电流；目标直轴电流小于目标交轴电流；确定当前转子功角以及确定当前励磁电压；根据目标直轴电流、目标交轴电流、当前励磁电压、当前电网电压直轴分量、当前电网电压交轴分量以及当前转子功角，确定目标阻抗和目标感抗；根据目标阻抗和目标感抗，对逆变器进行电流控制。实现了呈现电压源特性的逆变器的低电压穿越；其次，无需考虑电网电压采样点，增大了适用性；最后，也无需额外增加相关电路，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN114513010A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111002186.0
申请日：2021-08-30
Applicant: 正泰集团研发中心(上海)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种功率控制方法、装置、电子设备和可读存储介质，涉及变流器控制技术领域。本发明实施例通过虚拟同步发电机的电磁功率以及机械功率构建第一预设功率关系，通过虚拟同步发电机的电枢阻抗和感抗构建第二预设功率关系，在获取得到功率调度指令后，即可根据第一预设功率关系以及功率调度指令，得到虚拟同步发电机的机械功率，根据第二预设功率关系以及功率调度指令，得到虚拟同步发电机的励磁电压，然后根据机械功率以及励磁电压，对进入电网的功率进行控制，如此，避免了直接输入功率指令产生的偏差，提高了功率控制的准确性。
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公开(公告)号：CN116191452A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310173203.X
申请日：2023-02-24
Applicant: 正泰集团研发中心(上海)有限公司
Abstract: 本发明提供一种低电压故障下的电流控制方法、装置、设备及存储介质，基于虚拟同步发电机对逆变器进行电流控制；方法包括：获取当前电网电压直轴分量、当前电网电压交轴分量以及预设的低电压故障时的目标直轴电流和目标交轴电流；目标直轴电流小于目标交轴电流；确定当前转子功角以及确定当前励磁电压；根据目标直轴电流、目标交轴电流、当前励磁电压、当前电网电压直轴分量、当前电网电压交轴分量以及当前转子功角，确定目标阻抗和目标感抗；根据目标阻抗和目标感抗，对逆变器进行电流控制。实现了呈现电压源特性的逆变器的低电压穿越；其次，无需考虑电网电压采样点，增大了适用性；最后，也无需额外增加相关电路，降低了硬件成本。
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公开(公告)号：CN115112962A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110291868.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明提供的一种非侵入式负荷辨识方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取目标监测区域中待辨识对象在动作期间的第一电力运行数据；从与目标监测区域对应的预设负荷特征指纹库中提取当前标准负荷及其对应的电压补偿方式和标准负荷特征；根据电压补偿方式对第一电力运行数据进行补偿；从补偿后的电力运行数据中提取当前负荷特征与标准负荷特征进行比较，确定待辨识对象的负荷辨识结果。通过实施本发明，提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度以及负荷辨识精度。
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公开(公告)号：CN115114761A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202110309289.5
申请日：2021-03-23
Applicant: 浙江正泰仪器仪表有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F119/12
Abstract: 本发明涉及智能用电技术领域，具体涉及非侵入式负荷辨识方法，在特征缓变的背景下，当事件发生时，通过对各电器特征量进行曲线拟合的方法对各电器特征量进行预测，得到如果事件不发生时，事件结束时刻各项电器特征量的预测值。最后使用事件结束时刻电器实际运行特征量与电器特征量的预测值进行作差，从而可以补偿特征缓变电器运行背景下在事件发生时段的电器特征量变化，进而提升了非侵入式负荷辨识电器特征量的提取精度，能够有效提升整体算法的辨识精度。
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